Вопрос № 579480 - Эконометрика
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
относится к классу линейных моделей
линеаризуется в линейную модель парной регрессии
относится к классу нелинейных моделей, линейных по параметрам
линеаризуется в линейную модель множественной регрессии
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
относится к классу линейных моделей
линеаризуется в линейную модель парной регрессии
относится к классу нелинейных моделей, но линейных по параметрам
линеаризуется в линейную модель множественной регрессии
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных (которые нельзя привести к линейному виду)
линеаризуется в линейную модель множественной регрессии
относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных (которые можно привести к линейному виду)
линеаризуется в линейную модель парной регрессии
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
линеаризуется в линейную модель множественной регрессии
относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных (которые нельзя привести к линейному виду)
относится к типу нелинейных моделей внутренне линейных (которые можно привести к линейному виду)
для получения качественных оценок параметров уравнения логарифмы отклонений (
) должны удовлетворять предпосылкам МНК относительно остатков модели
) должны удовлетворять предпосылкам МНК относительно остатков модели
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
относится к типу нелинейных моделей линейных по параметрам
линеаризуется в линейную модель парной регрессии
относится к типу нелинейных моделей внутренне нелинейных (которые нельзя привести к линейному виду)
оценки параметров регрессии нельзя определить с помощью МНК
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
линеаризуется в линейную модель парной регрессии заменой 
невозможно линеаризовать
относится к классу нелинейных моделей
линеаризуется в линейную модель парной регрессии заменой 