Вопрос № 907138 - Эконометрика
Оценку параметров точно идентифицируемой системы эконометрических уравнений вида
можно рассчитать с помощью косвенного метода наименьших квадратов. Определите правильную последовательность действий.
можно рассчитать с помощью косвенного метода наименьших квадратов. Определите правильную последовательность действий.
Варианты ответов
-
преобразуем структурную форму модели в приведенную форму модели вида
- запишем систему с найденными значениями параметров b12; b21; а11; а22
- на основе преобразований рассчитаем значения параметров структурной формы модели b12; b21; а11; а22
-
при помощи обычного МНК оценим параметры
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
Похожие вопросы
Оценку параметров точно идентифицируемой системы эконометрических уравнений вида
можно рассчитать с помощью косвенного метода наименьших квадратов. Определите правильную последовательность действий.
можно рассчитать с помощью косвенного метода наименьших квадратов. Определите правильную последовательность действий.
преобразуем структурную форму модели в приведенную форму модели вида
при помощи обычного МНК оценим параметры 
на основе преобразований рассчитаем значения параметров структурной формы модели b12; b21; а11; а22
запишем систему с найденными значениями параметров b12; b21; а11; а22
Оценку параметров сверхидентифицируемой системы эконометрических уравнений вида
можно рассчитать с помощью двухшагового метода наименьших квадратов. Определите правильную последовательность действий.
можно рассчитать с помощью двухшагового метода наименьших квадратов. Определите правильную последовательность действий.
преобразуем структурную форму модели в приведенную форму модели вида
для второго уравнения приведенной формы системы 
рассчитаем значения параметров 
и рассчитаем теоретические значения 
рассчитаем значения параметров и рассчитаем теоретические значения
подставим теоретические значения 
в сверхидентифицируемое уравнение и при помощи обычного МНК получим для него оценки параметров
в сверхидентифицируемое уравнение и при помощи обычного МНК получим для него оценки параметров
запишем структурную форму системы с найденными значениями оценок параметров
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Оценку параметров сверхидентифицируемой системы эконометрических уравнений вида
можно рассчитать с помощью двухшагового метода наименьших квадратов. Определите правильную последовательность действий.
можно рассчитать с помощью двухшагового метода наименьших квадратов. Определите правильную последовательность действий.
преобразуем структурную форму модели в приведенную форму модели вида
для второго уравнения приведенной формы системы рассчитаем значения параметров и рассчитаем теоретические значения
рассчитаем значения параметров и рассчитаем теоретические значения
подставим теоретические значения в сверхидентифицируемое уравнение и при помощи обычного МНК получим для него оценки параметров
в сверхидентифицируемое уравнение и при помощи обычного МНК получим для него оценки параметров
запишем структурную форму системы с найденными значениями оценок параметров
Для уравнения множественной линейной регрессии с двумя регрессорами, рассчитанного на основании 14 наблюдений, коэффициент множественной корреляции равен 0,5. Вычислите значение F-статистики и проверьте значимость построенного уравнения, если 
; уравнение в целом значимо 
; построенное уравнение значимо 
; уравнение в целом значимо 
; построенное уравнение незначимо
Для эконометрической модели линейного уравнения множественной регрессии вида 
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3)– независимые переменные):
Коллинеарными (тесносвязанными) независимыми (объясняющими) переменными являются …
построена матрица парных коэффициентов линейной корреляции (y – зависимая переменная; х(1), х(2), х(3)– независимые переменные): Коллинеарными (тесносвязанными) независимыми (объясняющими) переменными являются …
x(2) и x(3)
y и x(3)
x(1) и x(3)
x(1) и x(2)
Строится эконометрическая модель линейного уравнения множественной регрессии вида 
(y – зависимая переменная; х(j) – независимая переменная; j = 1,…, k; k – количество независимых переменных). При проверке независимых переменных на отсутствие мультиколлинеарности должно выполняться требование: для любых j и l
абсолютное значение парного коэффициента линейной корреляции 
…
(y – зависимая переменная; х(j) – независимая переменная; j = 1,…, k; k – количество независимых переменных). При проверке независимых переменных на отсутствие мультиколлинеарности должно выполняться требование: для любых j и l абсолютное значение парного коэффициента линейной корреляции … 
0
> 0,7
= 0
< 0,7