Вопрос № 78099 - Эконометрика
Для степенной регрессионной модели возможен аддитивный способ включения случайного возмущения 
. Для получения качественных оценок параметров этой модели …
. Для получения качественных оценок параметров этой модели …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 30 Декабрь 2015 в 23:48
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 30 Декабрь 2015 в 23:48
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 30 Декабрь 2015 в 23:48
Похожие вопросы
Для степенной регрессионной модели возможен аддитивный способ включения случайного возмущения 
. Для получения качественных оценок параметров этой модели …
. Для получения качественных оценок параметров этой модели …
необходимо выполнить логарифмическое преобразование
возможно применение метода наименьших квадратов
требуется подобрать соответствующую подстановку
метод наименьших квадратов неприменим
Для степенной регрессионной модели возможен аддитивный способ включения случайного возмущения 
. Для получения качественных оценок параметров этой модели …
. Для получения качественных оценок параметров этой модели …
необходимо выполнить логарифмическое преобразование
требуется подобрать соответствующую подстановку
возможно применение метода наименьших квадратов
метод наименьших квадратов неприменим
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для степенной регрессионной модели возможен аддитивный способ включения случайного возмущения . Для получения качественных оценок параметров этой модели …
. Для получения качественных оценок параметров этой модели …
необходимо выполнить логарифмическое преобразование
требуется подобрать соответствующую подстановку
возможно применение метода наименьших квадратов
метод наименьших квадратов неприменим
Фиктивные переменные заменяют …
количественные данные
случайные ошибки
прогнозируемые значения
качественные переменные
Для учета действия на зависимую переменную факторов качественного характера (так называемых фиктивных переменных) последним могут присваиваться …
несущественные значения
стоимостные значения
цифровые метки
значения 0 и 1
Предпосылками МНК являются …
гетероскедастичность случайных отклонений
случайные отклонения коррелируют друг с другом
случайные отклонения являются независимыми друг от друга
дисперсия случайных отклонений постоянна для всех наблюдений