Вопрос № 888705 - Эконометрика
На рисунке представлен график остатков некоторой модели регрессии. 
Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 15:37
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:37
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 15:37
Похожие вопросы
На рисунке представлен график остатков некоторой модели регрессии. Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
эффективности
состоятельности
нормального распределения остатков
несмещенности
На рисунке представлен график остатков некоторой модели регрессии. Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
несмещенности
состоятельности
смещенности
эффективности
Другие вопросы по предмету Эконометрика
На рисунке представлен график остатков некоторой модели регрессии.
Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
смещенности
несмещенности
состоятельности
эффективности
Оценки параметров, найденные при _________ метода наименьших квадратов, обладают свойствами несмещенности, эффективности и состоятельности.
нарушении предпосылок
использовании обобщенного
использовании взвешенного
соблюдении предпосылок
Для оценки параметров линейной регрессионной модели с ___________ остатками применяется обобщенный метод наименьших квадратов.
некоррелированными
не гетероскедастичными
гомоскедастичными
автокоррелированными
Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x: 
Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: 
; 
и 
Вычислите коэффициент корреляции 
и сделайте вывод относительно тесноты связи между у и x.
Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: ; и Вычислите коэффициент корреляции и сделайте вывод относительно тесноты связи между у и x. 
теснота связи сильная, зависимость прямая 
теснота связи средняя, зависимость прямая 
теснота связи сильная, зависимость обратная 
теснота связи средняя, зависимость обратная