Вопрос № 113807 - Эконометрика
Верным является утверждение, что параметр регрессии...
Варианты ответов
- и его оценка являются случайными величинами
- и его оценка являются детерминированными величинами
- является детерминированной величиной, а его оценка – случайной
- является случайной величиной, а его оценка – детерминированной
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 06 Июнь 2016 в 17:16
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 06 Июнь 2016 в 17:16
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 06 Июнь 2016 в 17:16
Похожие вопросы
Если параметр уравнения регрессии является существенным, то доверительный интервал для него …
проходит через точку 0
может содержать как отрицательные, так и положительные значения
является бесконечным
не проходит через точку 0
В линейной множественной регрессии 
параметр 
формально является ...
параметр формально является ...
усредненным влиянием факторов, включенных в модель,
темпом прироста результата при возрастании каждого фактора на один процент
темпом роста результата при возрастании каждого фактора не единицу
средним значением результирующей переменной при отсутствии выбранных факторов
Другие вопросы по предмету Эконометрика
На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. 
Где 
, 
– соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а 
– наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (
, где 
- коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
Где , – соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
нельзя ни отклонить, ни принять нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (зона неопределенности)
в остатках регрессионной модели присутствует отрицательная автокорреляция.
в остатках регрессионной модели присутствует положительная автокорреляция.
нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (автокорреляция в остатках отсутствует).
, где m– число факторных признаков.Приведена формула подсчета ______.
общей дисперсии
остаточной дисперсии
минимальной суммы квадратов отклонений
объясненной дисперсии
Строится модель зависимости спроса от ряда факторов. Фиктивной переменной в данном уравнении множественной регрессии не является __________ потребителя
семейное положение
пол
уровень образования
доход
В эконометрической практике стационарность временного ряда означает …
наличие линейного тренда
отсутствие случайного возмущения значений уровней
наличие сезонных колебаний
отсутствие строго периодических колебаний