характеризует долю дисперсии результативного признака у, объясняемую дисперсией, в общей дисперсии результативного признака
означает, что чем ближе коэффициент детерминации к 1, тем качественнее регрессионная модель, то есть исходная модель хорошо аппроксимирует исходные данные
является синонимом понятия «дисперсия»
означает, что чем ближе коэффициент детерминации к 0, тем качественнее регрессионная модель, то есть исходная модель хорошо аппроксимирует исходные данные
Правильный ответ
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 28 Апрель 2022 в 21:16 На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 28 Апрель 2022 в 21:16
Для множественной линейной регрессии с числом факторов вычисляют коэффициент детерминации с учетом величины дисперсии на одну степень свободы. В этом случае скорректированный коэффициент детерминации находят по формуле …
Для множественной линейной регрессии с числом факторов вычисляют коэффициент детерминации с учетом величины дисперсии на одну степень свободы. В этом случае скорректированный коэффициент детерминации находят по формуле …