Вопрос № 131911 - Теория вероятностей и математическая статистика
Вероятность появления события 
в каждом из 250 проведенных испытаний равна 0,4. Тогда вероятность того, что число 
появлений события 
будет заключено в пределах от 80 до 120, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …
в каждом из 250 проведенных испытаний равна 0,4. Тогда вероятность того, что число появлений события будет заключено в пределах от 80 до 120, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 12 Ноябрь 2016 в 14:14
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 12 Ноябрь 2016 в 14:14
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 12 Ноябрь 2016 в 14:14
Похожие вопросы
Вероятность появления события 
в каждом из 
проведенных испытаний равна 
. Тогда вероятность того, что относительная частота появлений события 
будет заключена в пределах от 
до 
, можно оценить с использованием неравенства Бернулли как …
в каждом из проведенных испытаний равна . Тогда вероятность того, что относительная частота появлений события будет заключена в пределах от до , можно оценить с использованием неравенства Бернулли как … 
Вероятность появления события A в каждом из 600 проведенных испытаний равна 0,6. Тогда вероятность того, что число X появлений события A будет заключено в пределах от 350 до 370, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …
Другие вопросы по предмету Теория вероятностей и математическая статистика
Размах варьирования вариационного ряда 3; 4; 6; 7; 8; 10; 11; 13; 14 равен …
8
17
5,5
11
В первой урне 5 белых и 3 черных шара. Во второй урне 2 белых и 8 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар белый, равна …
Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,95. Тогда математическое ожидание числа появлений этого события равно …
18,05
1
0,95
19
Случайная величина 
распределена по показательному закону с плотностью распределения вероятностей 
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …
распределена по показательному закону с плотностью распределения вероятностей Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …
