Имеется модель регрессии характеризующая зависимость y от x Известны среднеквадратичные отклонения ...: ответ на тест 907077 - Эконометрика
Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: , и Вычислите коэффициент корреляции и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x.
Варианты ответов
теснота связи сильная, зависимость прямая
теснота связи средняя, зависимость прямая
теснота связи сильная, зависимость обратная
теснота связи средняя, зависимость обратная
Правильный ответ
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 16:09 На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x: Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: ; и Вычислите коэффициент корреляции и сделайте вывод относительно тесноты связи между у и x.
Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: , и Вычислите коэффициент корреляции и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x.
Известно, что в уравнении множественной линейной регрессии все коэффициенты значимы. Также даны коэффициенты парной корреляции и . Самым коротким отрезком, содержащим коэффициент множественной корреляции является интервал …
Выберите поле корреляции, соответствующее зависимости между х и у, если известно, что зависимость между переменными обратная (при увеличении х значение у уменьшается) и теснота связи сильная.
Для линейной регрессионной модели величина коэффициента детерминации составила 0,9. Установите соответствие между дисперсиями зависимой переменной и их значениями:
(1) объясненная
(2) общая
(3) остаточная