Вопрос № 718525 - Эконометрика
В эконометрической модели множественной регрессии 
стандартизованный коэффициент регрессии 
показывает на сколько …
стандартизованный коэффициент регрессии показывает на сколько …
Варианты ответов
-
средних квадратичных отклонений
изменяется y при увеличении 
на одну единицу своего измерения
-
единиц своего измерения изменяется y при увеличении
- на одно среднеквадратическое отклонение 
-
единиц своего измерения изменяется y при увеличении
- на одну единицу своего измерения
-
средних квадратичных отклонений
изменяется y при увеличении 
- на одно среднеквадратическое отклонение 
, если остальные факторы, входящие в уравнение регрессии считать неизменными.
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Похожие вопросы
В эконометрической модели множественной регрессии 
стандартизованный коэффициент регрессии 
показывает,
стандартизованный коэффициент регрессии показывает,
на сколько средних квадратичных отклонений 
изменяется y при увеличении 
на одну единицу своего измерения
изменяется y при увеличении на одну единицу своего измерения
на сколько единиц своего измерения изменяется y при увеличении 
- на одно среднеквадратическое отклонение 
- на одно среднеквадратическое отклонение
на сколько единиц своего измерения изменяется y при увеличении 
- на одну единицу своего измерения
- на одну единицу своего измерения
на сколько средних квадратичных отклонений 
изменяется y при увеличении 
- на одно среднеквадратическое отклонение 
, если остальные факторы, входящие в уравнение регрессии считать неизменными.
изменяется y при увеличении - на одно среднеквадратическое отклонение , если остальные факторы, входящие в уравнение регрессии считать неизменными.
В соответствии с данными обследования зависимости совокупного накопления семьи (y, тыс. р.) от дохода (х1, тыс. р.) и имущества (х2, тыс. р.) по восьми случайно выбранным семьям рассчитана матрица парных коэффициентов корреляции:
Установите соответствие между видом коэффициента регрессии и минимальной информацией, требуемой для его расчета:
(1) стандартизованный коэффициент регрессии
(2) коэффициент регрессии в натуральной форме
Установите соответствие между видом коэффициента регрессии и минимальной информацией, требуемой для его расчета:
(1) стандартизованный коэффициент регрессии
(2) коэффициент регрессии в натуральной форме
средние значения, стандартные отклонения для факторов и результата
дополнительной информации не требуется
среднеквадратичные (стандартные отклонения) для факторов и результата
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Пусть исследуется зависимость вида 
, где 
– стоимость изделия, р.; 
– расход комплектующих материалов на одно изделие, р.; 
– производственные издержки, р.;
– материальные оборотные средства, р..;
– фондовооруженность труда, р./чел. Получено уравнение 
. Оценка коэффициента 
, равная 
, показывает, что …
, где – стоимость изделия, р.; – расход комплектующих материалов на одно изделие, р.; – производственные издержки, р.; – материальные оборотные средства, р..; – фондовооруженность труда, р./чел. Получено уравнение . Оценка коэффициента , равная , показывает, что …
с увеличением стоимости изделия на 1 р. расход комплектующих материалов увеличится в среднем на 1,19 р. при прочих равных условиях
с уменьшением стоимости изделия на 1 р. расход комплектующих материалов увеличится в среднем на 1,19 р. при прочих равных условиях
с уменьшением расхода комплектующих материалов на 1 р. стоимость изделия увеличится в среднем на 1,19 р. при прочих равных условиях
с увеличением расхода комплектующих материалов на 1 р. стоимость изделия увеличится в среднем на 1,19 р. при прочих равных условиях
Пусть исследуется зависимость вида 
, где 
– стоимость изделия, р.; 
– расход комплектующих материалов на одно изделие, р.; 
– производственные издержки, р.; 
– материальные оборотные средства, р.;
– фондовооруженность труда, р./чел. Получено уравнение регрессии вида 
. Оценка коэффициента 
, равная 
, показывает, что …
, где – стоимость изделия, р.; – расход комплектующих материалов на одно изделие, р.; – производственные издержки, р.; – материальные оборотные средства, р.; – фондовооруженность труда, р./чел. Получено уравнение регрессии вида . Оценка коэффициента , равная , показывает, что …
с увеличением производственных издержек на 1 р. стоимость изделия увеличивается в среднем на 0,89 р. при прочих равных условиях
с увеличением стоимости изделия на 1 р. производственные издержки уменьшаются в среднем на 0,89 р. при прочих равных условиях
с увеличением стоимости изделия на 1 р. производственные издержки увеличиваются в среднем на 0,89 р. при прочих равных условиях
с увеличением производственных издержек на 1 р. стоимость изделия снижается в среднем на 0,89 р. при прочих равных условиях
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
. Величина, показывающая, на сколько процентов изменится 
при изменении 
на 1%, называется коэффициентом …
. Величина, показывающая, на сколько процентов изменится при изменении на 1%, называется коэффициентом …
детерминации
корреляции
регрессии
эластичности
Предположим, что переменная 
связана с 
независимыми переменными 
линейной зависимостью: 
. Оценка этого уравнения для заданного множества наблюдений 
методом наименьших квадратов (МНК) имеет вид: 
. Тогда смысл коэффициентов 
состоит в том, что если 
изменится на одну единицу, то 
изменится __________ при прочих равных условиях.
связана с независимыми переменными линейной зависимостью: . Оценка этого уравнения для заданного множества наблюдений методом наименьших квадратов (МНК) имеет вид: . Тогда смысл коэффициентов состоит в том, что если изменится на одну единицу, то изменится __________ при прочих равных условиях.
в 
раз
раз
на –
единиц
единиц
на 
%
%
на 
единиц
единиц