Вопрос № 1094611 - Теория вероятностей и математическая статистика
Двумерная дискретная случайная величина (X, Y) задана законом распределения вероятностей:
Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей X при условии, что составляющая Y приняла значение
имеет вид …
Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей X при условии, что составляющая Y приняла значение
имеет вид … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 19:30
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 19:30
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 19:30
Похожие вопросы
Двумерная дискретная случайная величина (Х, Y) задана законом распределения вероятностей:
Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей Х при условии, что составляющая Y приняла значение
имеет вид …
Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей Х при условии, что составляющая Y приняла значение
имеет вид … 
Двумерная дискретная случайная величина (X, Y) задана законом распределения вероятностей:
Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей Y при условии, что составляющая X приняла значение
имеет вид …
Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей Y при условии, что составляющая X приняла значение
имеет вид … 
Другие вопросы по предмету Теория вероятностей и математическая статистика
Двумерная дискретная случайная величина (X, Y) задана законом распределения вероятностей:
Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей Y при условии, что составляющая X приняла значение
имеет вид …
Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей Y при условии, что составляющая X приняла значение
имеет вид … 
Двумерная дискретная случайная величина (X, Y) задана законом распределения вероятностей:
Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей Y при условии, что составляющая X приняла значение имеет вид …
Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей Y при условии, что составляющая X приняла значение
имеет вид …
Вероятность появления события A в каждом из 200 проведенных испытаний равна 0,8. Тогда вероятность того, что число X появлений события A будет заключено в пределах от 150 до 170, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …
Вероятность появления события A в каждом из 300 проведенных испытаний равна 0,6. Тогда вероятность того, что число X появлений события A будет заключено в пределах от 170 до 190, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …
