Вопрос № 907064 - Эконометрика
Вычислите доверительный интервал с вероятностью 95 % для коэффициента регрессии для модели 
построенной на основании 20 наблюдений, если известны t-статистики для параметров регрессии 
и критическое значение t-критерия 
построенной на основании 20 наблюдений, если известны t-статистики для параметров регрессии и критическое значение t-критерия 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 16:09
Похожие вопросы
Вычислите доверительный интервал с вероятностью 95 % для коэффициента регрессии для модели 
построенной на основании 20 наблюдений, если известны t-статистики для параметров регрессии 
и критическое значение t-критерия 
построенной на основании 20 наблюдений, если известны t-статистики для параметров регрессии и критическое значение t-критерия 
Для уравнения множественной линейной регрессии с двумя регрессорами, рассчитанного на основании 14 наблюдений, коэффициент множественной корреляции равен 0,5. Вычислите значение F-статистики и проверьте значимость уравнения в целом, если критическое значение 
уравнение незначимо 
уравнение незначимо 
уравнение значимо 
уравнение значимо Другие вопросы по предмету Эконометрика
В случае нарушения предпосылки об отсутствии автокорреляции в остатках значение критерия Дарбина-Уотсона будет стремиться к …
2
0
4
Для проверки предпосылки об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели определены критические значения критерия Дарбина-Уотсона, равные dl и du (см. рисунок).
Определите интервалы и / или отрезки зоны неопределенности гипотезы об отсутствии автокорреляции в остатках.
Определите интервалы и / или отрезки зоны неопределенности гипотезы об отсутствии автокорреляции в остатках.
Определите по графикам случаи нарушения предпосылки о случайном характере остатков.
На рисунке представлен график остатков некоторой модели регрессии. Для оценок параметров данной модели регрессии нарушено свойство …
эффективности
состоятельности
нормального распределения остатков
несмещенности