Взвешенный метод наименьших квадратов предполагает преобразование модели множественной линейной регрессии , с использованием известного среднеквадратического отклонения случайного возмущения, к виду ...
Варианты ответов
Правильный ответ
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44 На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Взвешенный метод наименьших квадратов предполагает преобразование модели множественной линейной регрессии , с использованием известного среднеквадратического отклонения случайного возмущения, к виду ...
Взвешенный метод наименьших квадратов предполагает преобразование модели множественной линейной регрессии , с использованием известного среднеквадратического отклонения случайного возмущения, к виду ...
Доступный обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности и использования гипотезы о пропорциональности дисперсий отклонений квадратам -го фактора предполагает преобразование модели множественной линейной регрессии к виду ...
Доступный обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности модели и отсутствии автокорреляции остатков предполагает оценку неизвестных дисперсий (при идентификации некоторого факторного признака с помощью индекса). Наиболее часто используется соотношение...
Для линейного уравнения множественной регрессии в качестве показателя тесноты связи результативной переменной с набором факторов используется коэффициент множественной…