Пусть – значения временного ряда, – тренд-циклическая компонента этого ряда, – сезонная компонента, – случайная компонента. Тогда общий вид аддитивной модели временного ряда можно представить как …
Варианты ответов
Правильный ответ
Помогли ответы? Ставь лайк 👍
Расскажи другу:
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25 На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Пусть – значения временного ряда, – тренд-циклическая компонента этого ряда, – сезонная компонента, – случайная компонента. Тогда общий вид аддитивной модели временного ряда можно представить как …
Пусть – значения временного ряда, - тренд-циклическая компонента этого ряда, – сезонная компонента, – случайная компонента. Тогда общий вид мультипликативной модели временного ряда можно представить как …
Пусть – значения временного ряда, - тренд-циклическая компонента этого ряда, – сезонная компонента, – случайная компонента. Тогда общий вид мультипликативной модели временного ряда можно представить как …
Пусть – значения временного ряда, – тренд-циклическая компонента этого ряда, – сезонная компонента, – случайная компонента, – выровненный методом скользящей средней исходный ряд. При выделении мультипликативной сезонной компоненты в качестве отличия сезонного явления от тренд-циклической составляющей используется …
Пусть — значения временного ряда, — тренд-циклическая компонента этого ряда, — сезонная компонента, — случайная компонента, – выровненный методом скользящей средней исходный ряд. При выделении аддитивной сезонной компоненты в качестве отличия сезонного явления от тренд-циклической составляющей используется …
Пусть для временного ряда было получено аналитическое выражение для тренд-циклической компоненты и значения аддитивной сезонной компоненты . Тогда прогнозное значение будет находиться по правилу…