Вопрос № 580273 - Эконометрика
Уравнение парной линейной регрессии дополняется показателем тесноты линейной связи между фактором и результатом, который называется…
-критерием
-статистикой, имеющей распределение Стьюдента
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Похожие вопросы
Уравнение парной линейной регрессии дополняется показателем тесноты линейной связи между фактором и результатом, который называется…
-статистикой, имеющей распределение Стьюдента
коэффициентом автокорреляции первого порядка
частным 
-критерием
-критерием
коэффициентом линейной корреляции
Уравнение парной линейной регрессии дополняется показателем тесноты линейной связи между фактором и результатом, который называется…
-статистикой, имеющей распределение Стьюдента
коэффициентом автокорреляции первого порядка
частным 
-критерием
-критерием
коэффициентом линейной корреляции
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Коэффициент линейной корреляции выступает в качестве стандартизированного коэффициента парной регрессии и характеризует …
долю вариации результативного признака, объясненную регрессией
критическое значение 
-критерия Стьюдента
-критерия Стьюдента
критическое значение 
-критерия Фишера
-критерия Фишера
изменение результата в среднем по совокупности на 
с изменением фактора на 
с изменением фактора на
Коэффициент парной линейной корреляции между признаками Y и X равен 0,9. Следовательно, доля дисперсии результативного признака Y, не объяснённая линейной парной регрессией Y по фактору X, будет равна …
0,1%
90%
10%
19%
При подсчёте значения коэффициента корреляции предполагается, что результирующая переменная 
…
…
независимая и факторная переменная 
независимая
независимая
зависимая и факторная переменная 
зависимая
зависимая
независимая, а факторная переменная 
зависимая
зависимая
зависимая, а факторная переменная 
независимая
независимая
Значение множественного коэффициента линейной корреляции близко к 1. Это означает, что…
результативный признак не является линейно зависимым от набора факторных переменных
необходимо ввести в существующий набор факторных переменных дополнительный фактор
результирующая переменная является нелинейной функцией от набора факторных переменных
результирующая переменная является линейной функцией от набора факторных переменных