Вопрос № 579487 - Эконометрика
Укажите условия, необходимые для использования МНК для оценки параметров нелинейных уравнений регрессии.
Варианты ответов
- модель должна быть внутренне нелинейной
- случайные отклонения должны быть линеаризованной модели не должны удовлетворять предпосылкам МНК
- модель должна быть линейной по параметрам или внутренне линейной
- случайные отклонения линеаризованной модели должны удовлетворять предпосылкам МНК
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 19:44
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
выполняется замена переменной X2 на Z
задается спецификация модели в виде 
, где 
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств: 
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
находятся логарифмы правой и левой частей нелинейного уравнения
задается спецификация модели, линейная относительно логарифмов исходных переменных 
, где 
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств: 
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
находятся логарифмы правой и левой частей нелинейного уравнения
задается полулогарифмическая спецификация модели 
, где 
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств: 
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной модели внутренне линейной.
выбирается метод линеаризации исходной модели
задается линейная спецификация модели в новых переменных
применяется метод наименьших квадратов
определяются параметры нелинейной модели по формулам, связывающих их с параметрами линеаризованной модели