Вопрос № 718973 - Эконометрика
При анализе взаимосвязи признаков в эконометрической модели используют корреляционное отношение, подсчитанное на основе …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 00:25
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Пусть рассматриваются две случайных величины 
и 
. Для них вычислены коэффициент парной линейной регрессии 
и корреляционное отношение по уравнению связи 
. Известно, что 
. Это означает, что между величинами …
и . Для них вычислены коэффициент парной линейной регрессии и корреляционное отношение по уравнению связи . Известно, что . Это означает, что между величинами …
показательная зависимость
нелинейная зависимость
существует строгая линейная зависимость
не существует определённой функциональной зависимости
Квадрат частного коэффициента корреляции 
, 
представляет собой…
, представляет собой…
долю дисперсии 
, объяснённой переменными 
, объяснённой переменными
долю дисперсии 
, объяснённой переменными 
, объяснённой переменными
долю дисперсии y, объяснённую добавлением переменной xj к набору факторных переменных 
долю дисперсии y , объяснённую переменной xj после удаления эффекта от действия переменных 
Пусть для множественной линейной регрессии 
оценки 
параметров теоретической регрессии 
таковы, что гипотеза 
отвергается, а гипотезы 
принимаются. Это означает, что…
оценки параметров теоретической регрессии таковы, что гипотеза отвергается, а гипотезы принимаются. Это означает, что…
добавление переменных 
и 
приводит к значимому улучшению качества регрессии по сравнению с регрессией 
по 
и приводит к значимому улучшению качества регрессии по сравнению с регрессией по
добавление переменной 
не улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией 
по переменным 
и 
не улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией по переменным и
добавление переменной 
значимо улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией 
только по переменным 
и 
значимо улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией только по переменным и
совместное добавление переменных 
и 
не приведет к значимому улучшению предсказания 
по сравнению с регрессией 
только по 
и не приведет к значимому улучшению предсказания по сравнению с регрессией только по
Выберите значение коэффициента корреляции, которое характеризует функциональную связь между переменными у и х.
