Вопрос № 335252 - Эконометрика
Взвешенный метод наименьших квадратов предполагает преобразование модели множественной линейной регрессии 
, с использованием известного среднеквадратического отклонения случайного возмущения
, к виду ...
, с использованием известного среднеквадратического отклонения случайного возмущения, к виду ... 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 01:44
Похожие вопросы
Взвешенный метод наименьших квадратов предполагает преобразование модели множественной линейной регрессии 
, с использованием известного среднеквадратического отклонения случайного возмущения
, к виду ...
, с использованием известного среднеквадратического отклонения случайного возмущения, к виду ... 
Взвешенный метод наименьших квадратов предполагает преобразование модели множественной линейной регрессии 
, с использованием известного среднеквадратического отклонения случайного возмущения
, к виду ...
, с использованием известного среднеквадратического отклонения случайного возмущения, к виду ... 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Доступный обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности и использования гипотезы о пропорциональности дисперсий отклонений квадратам 
-го фактора предполагает преобразование модели множественной линейной регрессии 
к виду ...
-го фактора предполагает преобразование модели множественной линейной регрессии к виду ... 
При практической реализации обобщенного метода наименьших квадратов вводят дополнительные условия на структуру ковариационной матрицы. Тогда метод наименьших квадратов называют ...
взвешенным
двухшаговым
косвенным
доступным обобщенным
Доступный обобщенный метод наименьших квадратов в случае гетероскедастичности модели 
и отсутствии автокорреляции остатков предполагает оценку неизвестных дисперсий (при идентификации некоторого факторного признака с помощью индекса
). Наиболее часто используется соотношение...
и отсутствии автокорреляции остатков предполагает оценку неизвестных дисперсий (при идентификации некоторого факторного признака с помощью индекса). Наиболее часто используется соотношение... 
Для обобщенной регрессионной модели традиционный метод наименьших квадратов не дает ______ оценок параметров регрессии.
линейных
состоятельных
несмещенных
эффективных