Вопрос № 80902 - Эконометрика
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной суммы квадратов равно числу, определенному на пересечении …
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 11 Январь 2016 в 17:04
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 11 Январь 2016 в 17:04
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 11 Январь 2016 в 17:04
Похожие вопросы
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение общей суммы квадратов равно числу, определенному на пересечении …
столбца "SS" и строки "Регрессия"
столбца "MS" и строки "Регрессия"
столбца "SS" и строки "Остаток"
столбца "SS" и строки "Итого"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной суммы квадратов равно числу, определенному на пересечении …
столбца "MS" и строки "Остаток"
столбца "df" и строки " Остаток"
столбца "SS" и строки "Регрессия"
столбца "SS" и строки "Остаток"
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Укажите последовательность этапов обнаружения автокорреляции остатков по критерию Дарбина-Уотсона
построение уравнения регрессии
оценка отклонений фактических значений объясняемой переменной от ее расчетных значений
расчет статистики Дарбина-Уотсона
оценка значимости автокорреляции
Известно, что с увеличением объема производства себестоимость единицы продукции уменьшается за счет того, что происходит перераспределение постоянных издержек. Пусть а – совокупная величина постоянных издержек, а b – величина переменных издержек в расчете на 1 изделие. Тогда зависимость себестоимости единицы продукции от объема производства можно описать с помощью модели …
Укажите последовательность этапов проведения теста Голдфелда-Квандта для парной линейной регрессии.
упорядочение наблюдений по возрастанию значений объясняющей переменной
оценка регрессий для k-первых и k-последних наблюдений
оценка сумм квадратов отклонений для регрессий по k-первым и k-последним наблюдений
вычисление статистики Фишера
В линейной множественной регрессии 
параметр 
характеризует ...
параметр характеризует ...
значение коэффициента множественной корреляции
темп роста результата при возрастании каждого фактора на единицу
темп прироста результата при возрастании каждого фактора на один процент
усредненное влияние факторов, не включенных в модель