Вопрос № 118893 - Эконометрика
В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной 
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных 
на величину 
(
). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии 
имеет вид:
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии имеет вид: 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 30 Июнь 2016 в 21:21
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 30 Июнь 2016 в 21:21
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 30 Июнь 2016 в 21:21
Похожие вопросы
В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной 
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных 
на величину 
(
). В данных обозначениях формула для расчета оценки объясненной дисперсии 
имеет вид:
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки объясненной дисперсии имеет вид: 
Пусть 
, где y – фактическое значение зависимой переменной, 
- теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), 
– ошибка модели. Тогда значение 
характеризует дисперсию …
, где y – фактическое значение зависимой переменной, - теоретическое , рассчитанное по уравнению значение зависимой переменной (объясненное уравнением регрессии), – ошибка модели. Тогда значение характеризует дисперсию …
случайных факторов
фактических значений зависимой переменной
фактических значений независимой переменной
зависимой переменной, объясненную уравнением регрессии
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Проверка статистически значимого отличия от нуля оценок коэффициентов 
линейной модели
осуществляется путем последовательного сравнения отношений
(
–среднеквадратическая ошибка параметра 
) с точкой, имеющей распределение …
линейной модели осуществляется путем последовательного сравнения отношений
( –среднеквадратическая ошибка параметра ) с точкой, имеющей распределение …
Дарбина – Уотсона
нормальное
Фишера
Стьюдента
Коэффициент корреляции представляет собой …
вектор
функцию
матрицу размерности 
число
Эндогенные переменные …
влияют на экзогенные переменные
не могут коррелировать с ошибками регрессии
не зависят от экзогенных переменных
не могут быть объектом регулирования
При применении метода наименьших квадратов для оценки параметров уравнений регрессии минимизируют _____________ между наблюдаемым и моделируемым значениями зависимой переменной.
сумму разностей
квадрат разности (только для одного наблюдения)
квадрат суммы
сумму квадратов разности