Вопрос № 1030524 - Эконометрика
В таблице представлены данные по субъектам федерации Центрального федерального округа, за исключением Москвы. Области упорядочены по возрастанию независимой переменной х – объему кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам.
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Исключив из выборки аномальное значение (Московскую область) и построив уравнение линейной зависимости, можно утверждать, что …
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Исключив из выборки аномальное значение (Московскую область) и построив уравнение линейной зависимости, можно утверждать, что …
Варианты ответов
- при увеличении объема кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам на 1 млн руб., инвестиции в основной капитал уменьшаются на 5,3 млн руб.
- коэффициент регрессии в полученном уравнении оказался незначимым, значит, его можно признать равным нулю
- при увеличении объема кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам на 1 млн руб., инвестиции в основной капитал увеличиваются на 5,3 млн руб.
- между объемом кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, и инвестициями в основной капитал нет линейной зависимости
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 13 Ноябрь 2020 в 17:32
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:32
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 13 Ноябрь 2020 в 17:32
Похожие вопросы
В таблице представлены данные по субъектам федерации Центрального федерального округа, за исключением Москвы. Области упорядочены по возрастанию независимой переменной х – объему кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам.
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Исключив из выборки аномальное значение (Московскую область) и построив уравнение линейной зависимости, можно утверждать, что …
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Исключив из выборки аномальное значение (Московскую область) и построив уравнение линейной зависимости, можно утверждать, что …
при увеличении объема кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам на 1 млн руб., инвестиции в основной капитал увеличиваются на 5,3 млн руб.
при увеличении объема кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам на 1 млн руб., инвестиции в основной капитал уменьшаются на 5,3 млн руб.
между объемом кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, и инвестициями в основной капитал нет линейной зависимости
коэффициент регрессии в полученном уравнении оказался незначимым, значит, его можно признать равным нулю
В таблице представлены данные по субъектам федерации Центрального федерального округа, за исключением Москвы. Области упорядочены по возрастанию независимой переменной х – объему кредитов, предоставленных предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам.
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Верными относительно полученного уравнения регрессии и коэффициента детерминации утверждениями, которые учитывают характер выборки, являются …
По данной выборке построено уравнение регрессии y = 3151,1 + 8,8487 · x. Коэффициент детерминации R2 = 0,9708.
Верными относительно полученного уравнения регрессии и коэффициента детерминации утверждениями, которые учитывают характер выборки, являются …
высокое значение коэффициента детерминации говорит о том, что между объемом кредитов и объемом инвестиций в основной капитал существует тесная линейная зависимость
полученное уравнение имеет высокую прогнозную силу
высокое значение коэффициента детерминации определяется наличием в выборке аномальных значений
полученное уравнение не рекомендуется использовать для прогнозирования
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Для производственной функции вида Кобба – Дугласа
где Q – объем выпуска, L – затраты труда, K – затраты капитала, А – технологический коэффициент, 
– коэффициент эластичности по труду, а 
– коэффициент эластичности по капиталу, установите соответствие между содержанием статистической гипотезы и ее обозначением:
1) затраты труда несущественны
2) эластичности по труду и капиталу совпадают
3) выполнено свойство постоянства отдачи на масштаб
4) технологический коэффициент несуществен
где Q – объем выпуска, L – затраты труда, K – затраты капитала, А – технологический коэффициент, – коэффициент эластичности по труду, а – коэффициент эластичности по капиталу, установите соответствие между содержанием статистической гипотезы и ее обозначением:1) затраты труда несущественны
2) эластичности по труду и капиталу совпадают
3) выполнено свойство постоянства отдачи на масштаб
4) технологический коэффициент несуществен
Дана линейная функция потребления некоторого товара С от дохода y: 
Установите соответствие между гипотезой и модификацией модели:
1. У мужчин и женщин предельная склонность к потреблению одинакова, а средняя склонность к потреблению различна
2. У мужчин и женщин средняя склонность к потреблению одинакова, а предельная склонность к потреблению различна
3. Средняя склонность к потреблению различна при доходе для лиц с доходом выше и ниже определенного уровня y*
Установите соответствие между гипотезой и модификацией модели:
1. У мужчин и женщин предельная склонность к потреблению одинакова, а средняя склонность к потреблению различна
2. У мужчин и женщин средняя склонность к потреблению одинакова, а предельная склонность к потреблению различна
3. Средняя склонность к потреблению различна при доходе для лиц с доходом выше и ниже определенного уровня y*
вводим фиктивную переменную 
и оцениваем модель 
и оцениваем модель
вводим фиктивную переменную 
и оцениваем модель 
и оцениваем модель
вводим фиктивную переменную 
и оцениваем модель 
и оцениваем модель
вводим фиктивную переменную 
и оцениваем модель 
и оцениваем модель
Имеются данные о цене товара и объеме продаж по этой цене за 12 недель.
Оцените параметры модели зависимости количества проданного товара от его цены. Максимальный размер выручки составит … (Полученный ответ введите в поле ответа с точностью до целых.)
Оцените параметры модели зависимости количества проданного товара от его цены. Максимальный размер выручки составит … (Полученный ответ введите в поле ответа с точностью до целых.)
По 23 предприятиям концерна получена информация относительно зависимости объема продаж от расходов на рекламу, представленная в таблице:
Фактическое значение F-критерия Фишера составило 27. Если расходы на рекламу увеличились на 10% от своего среднего уровня, то ожидаемый объем продаж составит … (Полученный ответ введите в поле ответа с точностью до десятых.)
Фактическое значение F-критерия Фишера составило 27. Если расходы на рекламу увеличились на 10% от своего среднего уровня, то ожидаемый объем продаж составит … (Полученный ответ введите в поле ответа с точностью до десятых.)