Вопрос № 67395 - Эконометрика
Высокое значение коэффициента автокорреляции порядка 
для уровней временного ряда свидетельствует о том, что исследуемый ряд содержит (помимо тенденции) …
для уровней временного ряда свидетельствует о том, что исследуемый ряд содержит (помимо тенденции) … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 17 Декабрь 2015 в 21:19
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 17 Декабрь 2015 в 21:19
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 17 Декабрь 2015 в 21:19
Похожие вопросы
Высокое значение коэффициента автокорреляции порядка 
для уровней временного ряда свидетельствует о том, что исследуемый ряд содержит (помимо тенденции) …
для уровней временного ряда свидетельствует о том, что исследуемый ряд содержит (помимо тенденции) …
ярко выраженный тренд
разладочную случайную компоненту
только случайную компоненту
колебания с периодом 
Высокое значение коэффициента автокорреляции порядка 
для уровней временного ряда свидетельствует о том, что исследуемый ряд содержит (помимо тенденции) …
для уровней временного ряда свидетельствует о том, что исследуемый ряд содержит (помимо тенденции) …
только случайную компоненту
разладочную случайную компоненту
ярко выраженный тренд
колебания с периодом 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Система эконометрических уравнений вида
относится к классу _______ эконометрических уравнений.
относится к классу _______ эконометрических уравнений.
множественных
независимых
рекурсивных
взаимозависимых
Величина коэффициента детерминации при включении существенного фактора в эконометрическую модель …
будет уменьшаться
существенно не изменится
будет равна нулю
будет увеличиваться
Основным способом линеаризации внутренне нелинейной функции, например, 
является …
является …
логарифмирование
замена переменных
потенцирование
разложение в ряд Тейлора
Общая сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера …
остаточного разброса, не объясненного уравнением регрессии
влияния величины суммы квадратов отклонений на число степеней свободы
разброса наблюдаемой величины 
, объясненного с помощью регрессии
, объясненного с помощью регрессии
общего разброса наблюдаемой величины 
относительно 
относительно