Вопрос № 83255 - Эконометрика
Для временного ряда известны характеристики: 
– среднее и 
– дисперсия. Если временной ряд является стационарным, то …
– среднее и – дисперсия. Если временной ряд является стационарным, то … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 16 Январь 2016 в 18:31
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 16 Январь 2016 в 18:31
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 16 Январь 2016 в 18:31
Похожие вопросы
Для временного ряда известны характеристики: 
– среднее и 
– дисперсия. Если временной ряд является стационарным, то …
– среднее и – дисперсия. Если временной ряд является стационарным, то … 
Для временного ряда известны характеристики: 
– среднее и 
– дисперсия. Если временной ряд является стационарным, то …
– среднее и – дисперсия. Если временной ряд является стационарным, то … 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
В чем сходство двух видов моделей 
и 
?
и ?
нелинейные относительно параметров регрессии
нельзя преобразовать в линейную форму
нелинейные
линейные относительно параметров регрессии
Исходная регрессионная модель имеет вид 
. Преобразование переменных вида 
используется в том случае, если ________ и оценка параметров проводится с помощью ________ метода наименьших квадратов.
. Преобразование переменных вида используется в том случае, если ________ и оценка параметров проводится с помощью ________ метода наименьших квадратов.
предпосылки МНК нарушены; традиционного
предпосылки МНК не нарушены; обобщенного
предпосылки МНК не нарушены; традиционного
предпосылки МНК нарушены; обобщенного
F-статистика рассчитывается как отношение ______ дисперсии к ________ дисперсии, рассчитанных на одну степень свободы.
факторной … к общей
остаточной … факторной
остаточной … общей
факторной … остаточной
Проявление гетероскедастичности в остатках удается устранить при помощи метода обобщенного метода наименьших квадратов путем …
введения в модель фиктивных переменных
расчета критерия Дарбина–Уотсона гомоскедастичных остатков
расчета скорректированного коэффициента детерминации
преобразования переменных на основе коэффициента пропорциональности