Вопрос № 78698 - Эконометрика
Множественный коэффициент линейной корреляции близок к единице. Это означает, что …
Варианты ответов
- рассматриваются факторы, оказывающие незначимое влияние на результат
- случайные факторы значимо влияют на результат
- рассматриваются факторы значимо влияющие на результат
- зависимость между результатом и группой факторов не является линейной
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 04 Январь 2016 в 20:10
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 04 Январь 2016 в 20:11
На вопрос ответил(а): Любимов Павел, 04 Январь 2016 в 20:11
Похожие вопросы
Множественный коэффициент
линейной корреляции близок к единице. Это означает, что…
зависимость между результатом и группой факторов не является линейной
рассматриваются факторы, оказывающие незначимое влияние на результат
случайные факторы значимо влияют на результат
рассматриваются факторы значимо влияющие на результат
Для двух векторов переменных 
выяснилось, что коэффициент парной линейной корреляции близок к единице. Это позволяет судить о ______ рассматриваемых признаков 
.
выяснилось, что коэффициент парной линейной корреляции близок к единице. Это позволяет судить о ______ рассматриваемых признаков .
отсутствии коллинеарности
наличии гомоскедастичности
отсутствии гомоскедастичности
наличии коллинеарности
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Диаграмма рассеивания между некоторыми переменными 
и 
имеет вид:
Тогда зависимость между переменными
и 
…
и имеет вид:Тогда зависимость между переменными
и …
близка к квадратичной 
, 
,
близка к линейной 
, 
,
близка к квадратичной 
, 
,
близка к линейной 
, 
,
Отношение дисперсии результирующего признака, объясненной уравнением регрессии, к его общей дисперсии называют …
наблюдаемым значением критерия Стьюдента
наблюдаемым значением критерия Фишера
коэффициентом корреляции
коэффициентом детерминации
Матрица парных коэффициентов корреляции строится для …
расчета значений параметров уравнения множественной регрессии
выявления ложной корреляции
отбора факторов в модель множественной регрессии
определения коллинеарных факторов
Установите соответствие между видом нелинейной модели и заменой переменных, сводящих ее к линейной регрессии.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
