Вопрос № 105716 - Эконометрика
Под уровнем временного ряда понимают…
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 06 Май 2016 в 16:20
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 06 Май 2016 в 16:20
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 06 Май 2016 в 16:20
Другие вопросы по предмету Эконометрика
Зависимость валового национального продукта (Y) от денежной массы (X) характеризуется линейно-логарифмической эконометрической моделью, которая имеет вид ...
Пусть для множественной линейной регрессии 
оценки 
параметров теоретической регрессии 
таковы, что гипотеза 
отвергается, а гипотезы 
принимаются. Это означает, что…
оценки параметров теоретической регрессии таковы, что гипотеза отвергается, а гипотезы принимаются. Это означает, что…
добавление переменных 
и 
приводит к значимому улучшению качества регрессии по сравнению с регрессией 
по 
и приводит к значимому улучшению качества регрессии по сравнению с регрессией по
добавление переменной 
не улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией 
по переменным 
и 
не улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией по переменным и
добавление переменной 
значимо улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией 
только по переменным 
и 
значимо улучшает регрессионную модель по сравнению с регрессией только по переменным и
совместное добавление переменных 
и 
не приведет к значимому улучшению предсказания 
по сравнению с регрессией 
только по 
и не приведет к значимому улучшению предсказания по сравнению с регрессией только по
Выделяют три класса систем эконометрических уравнений: …
системы взаимозависимых уравнения, системы рекурсивных уравнений и системы возвратных уравнений
системы независимых уравнений, системы изолированных уравнений и системы рекурсивных уравнений
системы одновременных уравнений, системы взаимозависимых уравнений и системы рекурсивных уравнений
системы независимых уравнений, системы взаимозависимых уравнений и системы рекурсивных уравнений
Имеется модель регрессии, характеризующая зависимость y от x 
Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: 
, 
и 
Вычислите коэффициент корреляции 
и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x.
Известны среднеквадратичные отклонения для переменных и количество наблюдений: , и Вычислите коэффициент корреляции и сделайте вывод относительно тесноты связи между y и x. 
теснота связи средняя, зависимость прямая 
теснота связи сильная, зависимость прямая 
теснота связи сильная, зависимость обратная 
теснота связи средняя, зависимость обратная