Вопрос № 392953 - Эконометрика
Построена модель парной регрессии зависимости предложения от цены 
. Влияние случайных факторов на величину предложения в этой модели учтено посредством …
. Влияние случайных факторов на величину предложения в этой модели учтено посредством … 
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 03:56
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 03:56
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 03:56
Похожие вопросы
Построена модель парной регрессии зависимости предложения от цены 
. Влияние случайных факторов на величину предложения в этой модели учтено посредством …
. Влияние случайных факторов на величину предложения в этой модели учтено посредством …
случайной величины x
посредством параметра b
посредством константы ε
случайной величины ε
Построена модель парной регрессии зависимости предложения от цены 
. Влияние случайных факторов на величину предложения в этой модели учтено посредством …
. Влияние случайных факторов на величину предложения в этой модели учтено посредством …
посредством параметра b
посредством константы 
случайной величины x
случайной величины 
Другие вопросы по предмету Эконометрика
В основе метода наименьших квадратов лежит …
равенство нулю суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
максимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его исходных значений
минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
Систему МНК, построенную для оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно решить методом…
скользящего среднего
Максимального правдоподобия
первых разностей
определителей
Система нормальных уравнений метода наименьших квадратов строится на основании …
значений корреляционной матрицы
предсказанных значений результативного признака
F-критерия Фишера
таблицы исходных данных
На основании преобразования переменных при помощи обобщенного метода наименьших квадратов получаем новое уравнение регрессии, которое представляет собой …
нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами 
взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами 
нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами 
взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами 