Вопрос № 1211755 - Эконометрика

Для каких выборок случайных величин метод наименьших квадратов наиболее устойчив?

Варианты ответов

Метод наименьших квадратов достаточно устойчив к малым отклонениям от стандартных предположений, в том смысле, что при таких малых отклонениях статистические выводы на основе анализа модели в основном сохраняются.
Все ответы верны;
Метод наименьших квадратов достаточно устойчив к большим отклонениям от стандартных предположений, в том смысле, что при таких больших отклонениях статистические выводы на основе анализа модели в основном сохраняются
Нет правильного ответа.
Метод наименьших квадратов достаточно устойчив к малым отклонениям от стандартных предположений, но при таких малых отклонениях статистические выводы на основе анализа модели в основном не сохраняются;

Тип вопроса: Вопрос с одним правильными вариантом

Правильный ответ

Ответ на этот вопрос уже получили: 1 раз(а)

Помогли ответы? Ставь лайк 👍

Расскажи другу:

Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 23 Сентябрь 2022 в 18:48
На вопрос ответил(а): Астафьева Любовь, 23 Сентябрь 2022 в 18:48

Вопрос № 26025

Обобщенный метод наименьших квадратов для регрессионной модели с гетероскедастичностью, когда известны диагональные элементы автоковариационной матрицы случайных возмущений, называется _____ методом наименьших квадратов.

доступным обобщенным

косвенным

двухшаговым

взвешенным

Вопрос № 335528

Приведена последовательность операций:
1. к системе одновременных уравнений применяется обобщенный метод наименьших квадратов с целью устранения корреляции случайных отклонений
2. заданная система одновременных уравнений из структурной формы преобразуется в приведенную форму
3. оценки параметров приведенной формы находятся традиционным методом наименьших квадратов
4. определение расчетных значений эндогенных переменных, которые выступают в качестве факторов в структурной форме модели
5. определение структурных параметров каждого уравнения в отдельности традиционным методом наименьших квадратов, используя в качестве факторов входящие в это уравнение предопределенные переменные и расчетные значения эндогенных переменных, полученные на первом шаге.
Этот алгоритм соответствует _____ методу наименьших квадратов.

двухшаговому

косвенному

традиционному

трехшаговому

Другие вопросы по предмету Эконометрика

Вопрос № 1211756

В чем особенность диаграммы Ядерной (kernel) оценки плотности ?

эта диаграмма ничем принципиально от диаграммы «квантиль-квантиль» и диаграммы плотности не отличается;

нет правильного ответа.

график стандартизированных остатков имеет асимптоту;

стандартизированные остатки в диаграмме ядерной оценки плотности не упорядочиваются;

график стандартизированных остатков представляется в виде непрерывной прямой;

Вопрос № 1211758

Какие Вы знаете статистические критерии проверки гипотез?

критерий Голдфелда-Квандта, критерий Дарбина-Уотсона, критерий Жарка-Бера, критерий Бройша-Годфри, критерий Уайта, диаграмма «квантиль-квантиль», диаграмма плотности.

диаграмма «квантиль-квантиль», диаграмма плотности;

критерий Голдфелда-Квандта, критерий Дарбина-Уотсона, критерий Жарка-Бера, критерий Бройша-Годфри, критерий Уайта, ядерная оценка плотности,

Ядерная оценка плотности, диаграмма «квантиль-квантиль», диаграмма плотности;

критерий Голдфелда-Квандта, критерий Дарбина-Уотсона, критерий Жарка-Бера, критерий Бройша-Годфри, критерий Уайта;

Вопрос № 1211759

Какой статистический критерий проверки гипотез применяется, когда наблюдения производятся последовательно во времени, с равными интервалами, и график изменения остатков во времени указывает на наличие автокоррелированности случайных составляющих модели наблюдений?

критерий Голдфелда-Квандта,

критерий Уайта;

критерий Бройша-Годфри,

критерий Жарка-Бера,

критерий Дарбина-Уотсона,

Вопрос № 1211761

Какой критерий должен быть применен в случае зависимости стандартизированных остатков от номера наблюдения, представленный на графике ?

критерий Уайта