Вопрос № 392952 - Эконометрика
В стандартизованном уравнении множественной регрессии 
; 
. Определите какой из факторов х1 или х2 оказывает более сильное влияние на у.
; . Определите какой из факторов х1 или х2 оказывает более сильное влияние на у.
Варианты ответов
-
, так как 2,1 > 0,3
- по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как стандартизованные коэффициенты регрессии несравнимы между собой
- по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как неизвестны значения "чистых" коэффициентов регрессии
-
, так как 0,3 > -2,1
Правильный ответ
Вопрос задал(а): Анонимный пользователь, 10 Ноябрь 2020 в 03:56
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 03:56
На вопрос ответил(а): Анастасия Степанова, 10 Ноябрь 2020 в 03:56
Похожие вопросы
В стандартизованном уравнении множественной регрессии 
; 
. Определите какой из факторов х1 или х2 оказывает более сильное влияние на у.
; . Определите какой из факторов х1 или х2 оказывает более сильное влияние на у. 
, так как 0,3 > -2,1
по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как неизвестны значения "чистых" коэффициентов регрессии
по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как стандартизованные коэффициенты регрессии несравнимы между собой
, так как 2,1 > 0,3
В стандартизованном уравнении множественной регрессии 
; 
. Определите какой из факторов х1 или х2 оказывает более сильное влияние на у.
; . Определите какой из факторов х1 или х2 оказывает более сильное влияние на у.
по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как неизвестны значения "чистых" коэффициентов регрессии
по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как стандартизованные коэффициенты регрессии несравнимы между собой
, так как 0,3 > -2,1 
, так как 2,1 > 0,3 Другие вопросы по предмету Эконометрика
Построена модель парной регрессии зависимости предложения от цены 
. Влияние случайных факторов на величину предложения в этой модели учтено посредством …
. Влияние случайных факторов на величину предложения в этой модели учтено посредством …
посредством константы 
случайной величины x
посредством параметра b
случайной величины 
В основе метода наименьших квадратов лежит …
равенство нулю суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
максимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его исходных значений
минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений
Систему МНК, построенную для оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно решить методом…
скользящего среднего
Максимального правдоподобия
первых разностей
определителей
Система нормальных уравнений метода наименьших квадратов строится на основании …
значений корреляционной матрицы
предсказанных значений результативного признака
F-критерия Фишера
таблицы исходных данных