Ответы на тесты по предмету Эконометрика (5041 вопросов)
Выражение 
характеризует несмещенную оценку…
(
- фактическое значение результативной переменной, 
- среднее значение результативной переменной, 
- количество наблюдений)
характеризует несмещенную оценку…(
- фактическое значение результативной переменной, - среднее значение результативной переменной, - количество наблюдений)
дисперсии признака 
, объясненной регрессией
, объясненной регрессией
остаточной дисперсии признака 
дисперсии признака 
, необъясненной регрессией
, необъясненной регрессией
общей дисперсии признака 
Выражение 
характеризует несмещенную оценку…
(
- фактическое значение результативной переменной, 
- теоретическое значение результативной переменной, 
- количество наблюдений, 
- число факторных переменных, включенных в линейное уравнение регрессии)
характеризует несмещенную оценку…(
- фактическое значение результативной переменной, - теоретическое значение результативной переменной, - количество наблюдений, - число факторных переменных, включенных в линейное уравнение регрессии)
общей дисперсии признака 
дисперсии признака 
, объясненной регрессией
, объясненной регрессией
факторной дисперсии признака 
остаточной дисперсии признака 
Коэффициент детерминации характеризует …
статистическую значимость уравнения регрессии
гомоскедастичность остатков модели
наличие или отсутствие автокорреляции остатков модели
адекватность регрессионной модели эмпирическим данным
Коэффициент детерминации равен нулю. Следовательно, сумма квадратов отклонений, объясненных регрессией равна …
-1
1
100 %
0
Рассматривается регрессионная модель 
, где 
- линейная функция. Количество наблюдений 
=25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна …
, где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда остаточная дисперсия на одну степень свободы равна … 
Рассматривается регрессионная модель 
, где 
- линейная функция. Количество наблюдений 
=25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда объясненная дисперсия на одну степень свободы равна …
, где - линейная функция. Количество наблюдений =25. Остаточная сумма квадратов равна 440. Тогда объясненная дисперсия на одну степень свободы равна … 
Значение коэффициента детерминации не является статистически значимым. Это означает, что построенное уравнение регрессии 
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …
не объясняет разброс наблюдаемых значений результирующего признака относительно величины …
линии 
линии 
Разность 
, где 
- коэффициент детерминации …
, где - коэффициент детерминации …
оценивает значимость каждого из факторов, включенных в уравнение регрессии
является показателем тесноты связи между двумя переменными
характеризует долю дисперсии остаточной величины в общей дисперсии зависимой переменной у
может рассчитываться для оценки качества подбора уравнения регрессии
Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно …
доля остаточной дисперсии зависимой переменной у в ее общей дисперсии составила 90 %
уравнением регрессии объяснено 10% дисперсии результативного признака
уравнением регрессии объяснено 90% дисперсии результативного признака
доля остаточной дисперсии зависимой переменной у в ее общей дисперсии составила 10 %
Уравнением регрессии объяснено 80% дисперсии результативного признака, следовательно величина …
разности 
равна 0,8 , где 
- коэффициент детерминации
равна 0,8 , где - коэффициент детерминации
коэффициента детерминации 
равна 0,2
равна 0,2
коэффициента детерминации 
равна 0,8
равна 0,8
разности 
равна 0,2 , где 
- коэффициент детерминации
равна 0,2 , где - коэффициент детерминации
Доля остаточной дисперсии зависимой переменной у в ее общей дисперсии составила 30 %, следовательно величина …
коэффициента детерминации 
равна 0,3
равна 0,3
разности 
равна 0,7 , где 
- коэффициент детерминации
равна 0,7 , где - коэффициент детерминации
разности 
равна 0,3 , где 
- коэффициент детерминации
равна 0,3 , где - коэффициент детерминации
коэффициента детерминации 
равна 0,7
равна 0,7
Величина разности 
равна 0,15 , где 
- коэффициент детерминации, следовательно …
равна 0,15 , где - коэффициент детерминации, следовательно …
доля остаточной дисперсии зависимой переменной у в ее общей дисперсии составила 85 %
уравнением регрессии объяснено 15% дисперсии результативного признака
уравнением регрессии объяснено 85% дисперсии результативного признака
доля остаточной дисперсии зависимой переменной у в ее общей дисперсии составила 15 %
Величина разности 
равна 0,25 , где 
- коэффициент детерминации, следовательно отношение …
равна 0,25 , где - коэффициент детерминации, следовательно отношение …
остаточной дисперсии к общей дисперсии равно 0,75
факторной дисперсии к общей дисперсии равно 0,25
остаточной дисперсии к общей дисперсии равно 0,25
факторной дисперсии к общей дисперсии равно 0,75
Отношение остаточной дисперсии к общей дисперсии равно 0,05, следовательно величина …
разности 
, где 
- коэффициент детерминации равна 0,95
, где - коэффициент детерминации равна 0,95
коэффициента детерминации 
равна 0,05
равна 0,05
разности 
, где 
- коэффициент детерминации равна 0,05
, где - коэффициент детерминации равна 0,05
коэффициента детерминации 
равна 0,95
равна 0,95
Отношение факторной дисперсии к общей дисперсии равно 0,93, следовательно величина …
коэффициента детерминации 
равна 0,07
равна 0,07
разности 
, где 
- коэффициент детерминации равна 0,93
, где - коэффициент детерминации равна 0,93
коэффициента детерминации 
равна 0,93
равна 0,93
разности 
, где 
- коэффициент детерминации равна 0,07
, где - коэффициент детерминации равна 0,07
Показатель объясненной (факторной) дисперсии рассчитывается …
на основе отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от ее теоретических (модельных) значений
для оценки влияния не включенных в уравнение факторных переменных
для оценки влияния включенных в уравнение факторных переменных
на основе разности теоретического значения зависимой переменной и ее среднего уровня
Показатель общей дисперсии рассчитывается …
на основе отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от ее теоретических (модельных) значений
для оценки влияния включенных в уравнение факторных переменных
для оценки влияния как учтенных в модели факторов, так и случайных воздействий
на основе разности наблюдаемого значения зависимой переменной и ее среднего уровня
Показатель остаточной дисперсии рассчитывается …
на основе разности наблюдаемого значения зависимой переменной и ее среднего уровня
для оценки влияния включенных в уравнение факторных переменных
для оценки влияния случайных воздействий
на основе отклонений наблюдаемых значений зависимой переменной от ее теоретических (модельных) значений
Для общей (Dобщ), факторной (Dфакт) и остаточной (Dост) дисперсий зависимой переменной и коэффициента детерминации R2 выполняется …
Расчет величины коэффициента детерминации позволяет оценить …
доверительный интервал оцениваемых в модели параметров
выполнение предпосылок метода наименьших квадратов
долю дисперсии зависимой переменной, объясненную построенным уравнением, в ее общей дисперсии
долю остаточной дисперсии зависимой переменной, вызванную влиянием прочих не включенных в уравнение факторов, в общей дисперсии зависимой переменной
Какие статистические гипотезы выдвигаются при проверке статистической значимости построенной модели?
первичная и вторичная
зависимая и независимая
случайная и неслучайная
нулевая и альтернативная
При проверке статистической значимости построенной модели проводят сравнение __________ значений критерия Фишера.
зависимого и независимого
табличного и критического
нулевого и альтернативного
расчетного и табличного
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество факторных (объясняющих) переменных, включенных в уравнение регрессии равно значению числа на пересечении строки "Регрессия" и столбца …
"SS"
"MS"
"F"
"df"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество факторных (объясняющих) переменных, включенных в уравнение регрессии равно разности чисел, определенных на пересечении …
столбца "df" и строк "Итого" и "Регрессия"
столбца "SS" и строк "Итого" и "Регрессия"
столбца "SS" и строк "Итого" и "Остаток"
столбца "df" и строк "Итого" и "Остаток"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество факторных (объясняющих) переменных, включенных в уравнение регрессии равно отношению чисел, определенных на пересечении …
строки "Остаток" и столбцов "SS" и "MS"
строки "Регрессия" и столбцов "SS" и "df"
строки "Остаток" и столбцов "SS" и "df"
строки "Регрессия" и столбцов "SS" и "MS"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение степени свободы дисперсии можно определить по соответствующей строке в столбце …
"MS"
"F"
"SS"
"df"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение суммы квадратов можно определить по соответствующей строке в столбце …
"df"
"MS"
"F"
"SS"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение дисперсии на одну степень свободы можно определить по соответствующей строке в столбце …
"SS"
"F"
"df"
"MS"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. По строке "Регрессия" можно определить информацию относительно числа степеней свободы, суммы квадратов и дисперсии на одну степень свободы для ____ дисперсии.
остаточной
необъясненной уравнением
общей
объясненной
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. По строке "Остаток" можно определить информацию относительно числа степеней свободы, суммы квадратов и дисперсии на одну степень свободы для ____ дисперсии.
общей
объясненной
факторной
остаточной
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. По строке "Итого" можно определить информацию относительно числа степеней свободы и суммы квадратов для ____ дисперсии.
остаточной
факторной
объясненной
общей
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество факторных (объясняющих) переменных, включенных в уравнение регрессии, равно значению числа на пересечении столбца "df" и строки …
"Остаток"-"Регрессия"
"Остаток"
"Итого"
"Регрессия"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество наблюдений, по которым построено уравнение регрессии, равно значению числа на пересечении столбца "df" и строки _____ плюс 1.
"Остаток"+"Итого"
"Остаток"
"Регрессия"
"Итого"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество наблюдений, по которым построено уравнение регрессии, может быть найдено, как сумма единицы и чисел, определенных на пересечении …
столбца"df" и строк "Регрессия" и "Итого"
столбца"SS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
столбца"MS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
столбца"df" и строк "Регрессия" и "Остаток"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение общей суммы квадратов равно числу, определенному на пересечении …
столбца "SS" и строки "Регрессия"
столбца "MS" и строки "Регрессия"
столбца "SS" и строки "Остаток"
столбца "SS" и строки "Итого"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение общей суммы квадратов можно определить как сумму чисел, определенных на пересечении …
столбца "SS" и строк "Регрессия" и "Итого"
столбца "SS" и строк "Остаток" и "Итого"
столбца "МS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
столбца "SS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объясненной (факторной) суммы квадратов равно числу, определенному на пересечении …
столбца "MS" и строки "Регрессия"
столбца "SS" и строки "Остаток"
столбца "SS" и строки " Итого"
столбца "SS" и строки "Регрессия"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объясненной (факторной) суммы квадратов можно определить как разность чисел, определенных на пересечении …
столбца "SS" и строк "Итого" и "Регрессия"
столбца "SS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
столбца "МS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
столбца "SS" и строк "Итого" и "Остаток"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной суммы квадратов равно числу, определенному на пересечении …
столбца "SS" и строки "Регрессия"
столбца "df" и строки " Остаток"
столбца "MS" и строки "Остаток"
столбца "SS" и строки "Остаток"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной суммы квадратов можно определить как разность чисел, определенных на пересечении …
столбца "SS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
столбца "df" и строк "Итого" и "Регрессия"
столбца "SS" и строк "Итого" и "Остаток"
столбца "SS" и строк "Итого" и "Регрессия"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение общей дисперсии на одну степень свободы равно отношению чисел, определенных на пересечении …
строки "Остаток" и столбцов "SS" и "df"
столбца "MS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
строки "Регрессия" и столбцов "SS" и "df"
строки "Итого" и столбцов "SS" и "df"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объясненной (факторной) дисперсии на одну степень свободы равно числу, определенному на пересечении …
столбца "MS" и строки "Остаток"
столбца "SS" и строки "Регрессия"
столбца "SS" и строки "Остаток"
столбца "MS" и строки "Регрессия"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной дисперсии на одну степень свободы равно числу, определенному на пересечении …
столбца "SS" и строки "Регрессия"
столбца "MS" и строки "Регрессия"
столбца "SS" и строки "Остаток"
столбца "MS" и строки "Остаток"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объясненной (факторной) дисперсии на одну степень свободы равно отношению чисел, определенных на пересечении …
строки "Итого" и столбцов "SS" и "df"
строки "Регрессия" и столбцов "MS" и "SS"
строки "Регрессия" и столбцов "MS" и "df"
строки "Регрессия" и столбцов "SS" и "df"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной дисперсии на одну степень свободы равно отношению чисел, определенных на пересечении …
строки "Остаток" и столбцов "MS" и "df"
строки "Итого" и столбцов "SS" и "df"
строки "Регрессия" и столбцов "SS" и "df"
строки "Остаток" и столбцов "SS" и "df"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. На пересечении столбца "F" и строки "Регрессия" находится …
критическое значение F-критерия Фишера
табличное значение F-критерия Фишера
значение F-критерия Фишера на одну степень свободы
расчетное значение F-критерия Фишера
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Расчетное значение F-критерия Фишера определяется как отношение чисел, найденных на пересечении …
столбца "SS" и строк "Итого" и "Регрессия"
столбца "SS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
столбца "df" и строк "Регрессия" и "Остаток"
столбца "MS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Число степеней свободы объясненной (факторной) дисперсии равно отношению чисел, определенных на пересечении строки "Регрессия" и столбцов …
"MS" и "F"
"SS" и "df"
"SS" и "F"
"SS" и "MS"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Число степеней свободы остаточной дисперсии равно отношению чисел, определенных на пересечении строки "Остаток" и столбцов …
"SS" и "F"
"MS" и "F"
"SS" и "df"
"SS" и "MS"
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда общая сумма квадратов отклонений равная величине …
и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда общая сумма квадратов отклонений равная величине … 
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда объясненная сумма квадратов отклонений равна величине …
и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда объясненная сумма квадратов отклонений равна величине … 
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
, 
– фактические значения, а 
– расчетные значения зависимой переменной, 
. Тогда остаточная сумма квадратов отклонений равна величине …
и оценена регрессия , – фактические значения, а – расчетные значения зависимой переменной, . Тогда остаточная сумма квадратов отклонений равна величине … 
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
. Для проверки гипотезы о статистической значимости построенной модели и рассчитанного для нее коэффициента детерминации 
используется критерий …
и оценена регрессия . Для проверки гипотезы о статистической значимости построенной модели и рассчитанного для нее коэффициента детерминации используется критерий …
Стьюдента
Дарбина-Уотсона
Уайта
Фишера
Пусть исследуется линейная зависимость вида 
и оценена регрессия 
. Для проверки гипотезы о статистической значимости уравнения регрессии в целом и существенности исследуемой связи используется критерий …
и оценена регрессия . Для проверки гипотезы о статистической значимости уравнения регрессии в целом и существенности исследуемой связи используется критерий …
Дарбина-Уотсона
Стьюдента
Чоу
Фишера
В парной линейной регрессии остаточная сумма квадратов равна 100. Число пар наблюдений равно 27. Остаточная дисперсия на одну степень свободы будет равна …
В парной линейной регрессии сумма квадратов остатков равна 60. Остаточная дисперсии на одну степень свободы равна 12, число степеней свободы остаточной дисперсии равно 5. Тогда количество наблюдений равно …
6
4
3
7
Сумма квадратов отклонений, объясненных линейной трехфакторной регрессией равна 24, при числе степеней свободы 3. Остаточная сумма квадратов отклонений равна 0,8, при числе степеней свободы 10.Значение 
-статистики равно
-статистики равно
30
10
0,3
100
Критическая точка распределения Фишера для заданного уровня значимости и некоторого числа наблюдений 
. Для принятия альтернативной статистической гипотезы расчетное значение 
-статистики должно быть
. Для принятия альтернативной статистической гипотезы расчетное значение -статистики должно быть 
Критическая точка распределения Фишера для заданного уровня значимости и некоторого числа наблюдений 
. Для принятия нулевой статистической гипотезы расчетное значение 
-статистики должно быть
. Для принятия нулевой статистической гипотезы расчетное значение -статистики должно быть 
Количество элементов варьирования в регрессионной модели, принимающих произвольные значения, не изменяющие заданные характеристики модели, называется …
коэффициентом вариации
размахом
объёмом выборки
степенями свободы модели
Число степеней свободы связано с числом …
фиктивных переменных
случайных ошибок
единиц совокупности (количеством наблюдений)
видом уравнения регрессии
Статистические гипотезы используются для оценки статистической значимости …
числа степеней свободы
критических значений критерия Стьюдента
уравнения регрессии
оцениваемых параметров
Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то возможны следующие выводы …
нулевая гипотеза о статистической незначимости модели отвергается
альтернативная гипотеза о статистической значимости построенной модели принимается
нулевая гипотеза о статистической незначимости модели принимается
альтернативная гипотеза о статистической значимости построенной модели отвергается
Если расчетное значение критерия Фишера больше табличного значения, то возможны следующие выводы …
альтернативная гипотеза о статистической значимости построенной модели отвергается
нулевая гипотеза о статистической незначимости модели принимается
нулевая гипотеза о статистической незначимости модели отвергается
альтернативная гипотеза о статистической значимости построенной модели принимается
При проверке статистической значимости построенной модели проводят сравнение …
альтернативного значения критерия Фишера
нулевого значения критерия Фишера
расчетного значения критерия Фишера
табличного значения критерия Фишера
Критическое (табличное) значение F–критерия является пороговым значением для определения …
доли дисперсии зависимой переменной, не объясняемой с помощью построенной модели, а вызванной влиянием случайных воздействий
доли дисперсии зависимой переменной, объясняемой с помощью построенной модели
статистической значимости построенной модели
значимости (существенности) моделируемой связи между зависимой переменной и совокупностью независимых переменных эконометрической модели
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество факторных (объясняющих) переменных, включенных в уравнение регрессии можно определить, как …
число на пересечении столбца "df" и строки "Остаток"
число на пересечении столбца "df" и строки "Итого"
число на пересечении столбца "df" и строки "Регрессия"
разность чисел, определенных на пересечении столбца "df" и строк "Итого" и "Остаток"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество наблюдений, по которым построено уравнение регрессии, можно определить как ______ плюс 1.
"Остаток"+"Итого"
число на пересечении столбца "df" и строки "Регрессия"
число на пересечении столбца "df" и строки "Регрессия"
сумму чисел, определенных на пересечении столбца "df" и строк "Регрессия" и "Остаток"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объясненной (факторной) суммы квадратов можно определить, как …
число на пересечении строки "Итого" и столбца "SS"
сумму чисел, определенных на пересечении столбца "SS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
число на пересечении строки "Регрессия" и столбца "SS"
разность чисел, определенных на пересечении столбца "SS" и строк "Итого" и "Остаток"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение общей суммы квадратов можно определить, как …
число на пересечении строки "Регрессия" и столбца "SS"
разность чисел, определенных на пересечении столбца "SS" и строк "Итого" и "Остаток"
число на пересечении строки "Итого" и столбца "SS"
сумму чисел, определенных на пересечении столбца "SS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной суммы квадратов можно определить, как …
число на пересечении строки "Остаток" и столбца "MS"
отношение чисел, определенных на пересечении строки "Остаток" и столбцов "SS" и "df"
число на пересечении строки "Остаток" и столбца "SS"
разность чисел, определенных на пересечении столбца "SS" и строк "Итого" и "Регрессия"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объясненной (факторной) дисперсии на одну степень свободы можно определить, как …
число на пересечении строки "Регрессия" и столбца "SS"
произведение чисел, определенных на пересечении строки "Регрессия" и столбцов "MS" и "df"
число на пересечении строки "Регрессия" и столбца "MS"
отношение чисел, определенных на пересечении строки "Регрессия" и столбцов "SS" и "df"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной дисперсии на одну степень свободы можно определить, как …
число на пересечении строки "Остаток" и столбца "SS"
произведение чисел, определенных на пересечении строки "Остаток" и столбцов "MS" и "df"
число на пересечении строки "Остаток" и столбца "MS"
отношение чисел, определенных на пересечении строки "Остаток" и столбцов "SS" и "df"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Расчетное значение F-критерия можно определить, как …
отношение чисел, определенных на пересечении строки "Остаток" и столбцов "SS" и "df"
отношение чисел, определенных на пересечении строки "Остаток" и столбцов "SS" и "MS"
число на пересечении строки "Регрессия" и столбца "F"
отношение чисел, определенных на пересечении столбца "MS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
Величина стандартной ошибки коэффициента регрессии эконометрической модели рассчитывается для определения значимости (существенности) …
коэффициента детерминации
случайной составляющей модели
зависимой переменной
коэффициента регрессии
Если доверительный интервал коэффициента регрессии не проходит через ноль, то можно принять альтернативную гипотезу …
о несущественности влияния соответствующей независимой переменной (фактора) на зависимую переменную
о несущественности (незначимости) соответствующего коэффициента регрессии
о существенности влияния случайной составляющей модели на независимую переменную
о существенности (значимости) соответствующего коэффициента регрессии
Если доверительный интервал коэффициента регрессии проходит через ноль, то можно принять нулевую гипотезу …
о существенности (значимости) соответствующего коэффициента регрессии
о несущественности влияния случайной составляющей модели на независимую переменную
о существенности влияния соответствующей независимой переменной (фактора) на зависимую переменную
о несущественности (незначимости) соответствующего коэффициента регрессии
При проверке на существенность (значимость) коэффициента регрессии в качестве нулевой гипотезы выдвигается альтернативная гипотеза о …
равенстве факторной и остаточной дисперсий
равенстве нулю этого коэффициента регрессии и несущественности влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
статистической значимости построенного уравнения регрессии
отличие от нуля этого коэффициента регрессии и существенности влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
Если коэффициент регрессии является существенным, то для него выполняется условие …
несущественность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
статистическая незначимость построенного уравнения
равенство нулю этого коэффициента регрессии
отличие от нуля этого коэффициента регрессии и существенность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
Какое условие не выполняется, если коэффициент регрессии является незначимым (несущественным)?
его значение признается равным нулю
несущественность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
соответствующая независимая переменная не включается в модель
его значение признается отличным от нуля
Какое условие не выполняется, если коэффициент регрессии является значимым (существенным)?
существенность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
его значение признается отличным от нуля
соответствующая независимая переменная включается в модель
его значение признается равным нулю
Какое условие не выполняется, если коэффициент регрессии является значимым (существенным)?
соответствующая независимая переменная включается в модель
его значение признается отличным от нуля
существенность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
соответствующая независимая переменная не включается в модель
Проверку существенности (значимости) отдельного параметра уравнения регрессии можно осуществлять на основе расчета величины …
множественного коэффициента корреляции
парного коэффициента межфакторной корреляции
общей дисперсии зависимой переменной
доверительного интервала параметра
При проверке статистической значимости параметров парной линейной регрессии 
первоначально проверяют гипотезу о равенстве нулю …
первоначально проверяют гипотезу о равенстве нулю …
ошибки 
параметра 
переменной 
параметра 
Коэффициент парной линейной регрессии статистически незначим. Это означает, что …
и расчётное, и истинное значение равны нулю
и расчётное, и истинное значения отличны от нуля
расчётное значение равно нулю, но истинное значение отлично от нуля
расчётное его значение может отличаться от нуля, но истинное значение равно нулю
Проверка значимости параметров линейной регрессионной эконометрической модели означает в первую очередь проверку гипотезы …
об отсутствии мультиколлинеарности в наборе факторных признаков
о равенстве единице одного или нескольких коэффициентов регрессии
о нормальном законе распределения результирующего признака
о равенстве нулю одного или нескольких коэффициентов регрессии
Исследование существенности оценки коэффициента парной линейной эконометрической модели позволяет оценить …
мультиколлинеарность факторов
существование автокорреляции в остатках для уравнения
статистическую значимость построенного уравнения
значимость воздействия фактора на результат
Величина t–критерия Стьюдента коэффициента регрессии эконометрической модели рассчитывается для определения значимости (существенности) …
зависимой переменной
коэффициента детерминации
этого коэффициента регрессии
влияния соответствующей независимой переменной (фактора) на зависимую переменную
Если доверительный интервал коэффициента регрессии не проходит через ноль, то можно принять альтернативную гипотезу …
о несущественности влияния соответствующей независимой переменной (фактора) на зависимую переменную
о несущественности (незначимости) соответствующего коэффициента регрессии
о существенности (значимости) соответствующего коэффициента регрессии
о существенности влияния соответствующей независимой переменной (фактора) на зависимую переменную
Если доверительный интервал коэффициента регрессии проходит через ноль, то можно принять нулевую гипотезу …
о существенности влияния соответствующей независимой переменной (фактора) на зависимую переменную
о существенности (значимости) соответствующего коэффициента регрессии
о несущественности (незначимости) соответствующего коэффициента регрессии
о несущественности влияния соответствующей независимой переменной (фактора) на зависимую переменную
Оценку существенности (значимости) отдельного параметра уравнения регрессии можно проводить на основании показателей …
множественного коэффициента корреляции
множественного коэффициента детерминации
стандартной ошибки
доверительного интервала
При проверке на существенность (значимость) коэффициента регрессии в качестве нулевой гипотезы выдвигается нулевая гипотеза о …
существенности влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
отличие от нуля этого коэффициента регрессии
равенстве нулю этого коэффициента регрессии
несущественности влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
При проверке на существенность (значимость) коэффициента регрессии в качестве нулевой гипотезы выдвигается альтернативная гипотеза о …
несущественности влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
равенстве нулю этого коэффициента регрессии
отличие от нуля этого коэффициента регрессии
существенности влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
Если коэффициент регрессии является существенным, то для него выполняются условия …
равенство нулю этого коэффициента регрессии
несущественность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
отличие от нуля этого коэффициента регрессии
существенность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
Если коэффициент регрессии является несущественным, то для него выполняются условия …
отличие от нуля этого коэффициента регрессии
существенность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
равенство нулю этого коэффициента регрессии
несущественность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
Если коэффициент регрессии является несущественным, то для него выполняются условия …
доверительный интервал не проходит через ноль
стандартная ошибка не превышает половину значения параметра
стандартная ошибка превышает половину значения параметра
доверительный интервал проходит через ноль
Если коэффициент регрессии является несущественным, то для него выполняются условия …
доверительный интервал не проходит через ноль
расчетное значение t–критерия Стьюдента больше табличного
расчетное значение t–критерия Стьюдента меньше табличного
доверительный интервал проходит через ноль
Нелинейным образом в эконометрическую модель вида 
входит ...
входит ...
ошибка 
параметр с
переменная у
переменная х
Нелинейным образом в эконометрическую модель вида
входит...
входит...
параметр b
ошибка 
переменная у
переменная х
Нелинейным образом в эконометрическую модель вида 
входит...
входит...
параметр а
переменная у
ошибка 
переменная х