Ответы на тесты по предмету Эконометрика (5041 вопросов)
Примером фиктивных переменных в эконометрической модели зависимости стоимости 1 м2 жилья не является …
категория жилья: первичное (новое) жилье / вторичное (неновое) жилье
местоположение относительно этажности дома (первый – последний этаж, не первый – не последний этаж)
принадлежность тому или иному региону
площадь жилья (м2)
Гипотеза об аддитивной структурной схеме взаимодействия факторов, формирующих уровни временного ряда, 
означает правомерность следующего представления ...
означает правомерность следующего представления ...
случайная компонента = тренд + конъюнктурная компонента + сезонный фактор + уровень временного ряда
уровень временного ряда = случайная компонента – тренд + конъюнктурная компонента + сезонный фактор
тренд = уровень временного ряда + конъюнктурная компонента + сезонный фактор + случайная компонента
уровень временного ряда = тренд + конъюнктурная компонента + сезонный фактор + случайная компонента
При использовании фиктивных переменных следует выбрать …
частное уравнение парной регрессии
генеральную совокупность
частное уравнение множественной регрессии
эталонную категорию
Диаграмма рассеивания между некоторыми переменными х и у имеет вид:
Тогда зависимость между переменными x и y
Тогда зависимость между переменными x и y
близка к линейной 
, 
,
близка к квадратичной 
, 
,
близка к линейной 
, 
,
близка к квадратичной 
, 
,
При исследовании исходных данных неоднородной структуры следует использовать…
нелинейные регрессионные модели
метод наименьших квадратов
обучающую выборку
фиктивные переменные
Примером фиктивных переменных в эконометрической модели зависимости дохода работника предприятия от ряда факторов может выступать …
размер прожиточного минимума в регионе
стаж работы (количество лет, месяцев)
величина среднемесячной заработной платы
пол (мужской, женский)
Укажите справедливые утверждения относительно автокорреляции уровней временного ряда:
количественно измеряется с помощью коэффициента линейной корреляции между трендовой и сезонной компонентами уровней ряда
представляет собой корреляционную зависимость между уровнями временного ряда и соответствующими значениями случайной компоненты
представляет собой корреляционную линейную зависимость между последовательными уровнями временного ряда
количественно измеряется с помощью коэффициента линейной корреляции между последовательными уровнями исходного ряда
Расчет средней ошибки аппроксимации для нелинейных уравнений регрессии связан с расчетом разности между …
прогнозным и теоретическим значениями независимой переменной
прогнозным и теоретическим значениями результативной переменной
фактическим и теоретическим значениями независимой переменной
фактическим и теоретическим значениями результативной переменной
Остаточная сумма квадратов отклонений может интерпретироваться как мера …
разброса величины 
, объясненной с помощью регрессии, относительно 
, объясненной с помощью регрессии, относительно
влияния величины остаточной суммы квадратов отклонений на число степеней свободы
общего разброса наблюдаемой величины 
относительно 
относительно
разброса остаточной величины, не объясненной уравнением регрессии
Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор, который при _______ связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами.
слабой
нелинейной
отсутствии
достаточно тесной
Число степеней свободы остаточной суммы квадратов отклонений при 
наблюдениях для множественной линейной регрессии 
равно ...
наблюдениях для множественной линейной регрессии равно ... 
1
Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор …
который при который при отсутствии связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами
который при отсутствии связи с результатом имеет максимальную связь с другими факторами
который при достаточно тесной связи с результатом имеет наибольшую связь с другими факторами
который при достаточно тесной связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами
Выберите неверные утверждения по поводу модели 
.
.
модель линейная относительно параметров регрессии
Y возрастает при увеличении X
нелинейная относительно параметров регрессии
нельзя преобразовать в линейную форму
Оценку существенности параметров регрессии можно назвать проверкой их …
значений
влияния друг на друга
распределения
статистической значимости
Математическая статистика используется эконометрикой в качестве …
прикладной дисциплины для обеспечения проведения автоматизированных эконометрических расчетов
источника формирования домодельных представлений о природе связи между экономическими показателями
информационного обеспечения необходимых исходных данных
математико–статистического инструментария
При хорошем качестве модели допустимым значением средней ошибки аппроксимации является …
20 – 25 %
50 %
90 – 95 %
5 – 7 %
В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной 
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных 
на величину 
(
). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии 
имеет вид:
, i=1, 2, …, n, отличаются от модельных на величину (). В данных обозначениях формула для расчета оценки остаточной дисперсии имеет вид: 
Проверка статистически значимого отличия от нуля оценок коэффициентов 
линейной модели
осуществляется путем последовательного сравнения отношений
(
–среднеквадратическая ошибка параметра 
) с точкой, имеющей распределение …
линейной модели осуществляется путем последовательного сравнения отношений
( –среднеквадратическая ошибка параметра ) с точкой, имеющей распределение …
Дарбина – Уотсона
нормальное
Фишера
Стьюдента
Коэффициент корреляции представляет собой …
вектор
функцию
матрицу размерности 
число
Эндогенные переменные …
влияют на экзогенные переменные
не могут коррелировать с ошибками регрессии
не зависят от экзогенных переменных
не могут быть объектом регулирования
При применении метода наименьших квадратов для оценки параметров уравнений регрессии минимизируют _____________ между наблюдаемым и моделируемым значениями зависимой переменной.
сумму разностей
квадрат разности (только для одного наблюдения)
квадрат суммы
сумму квадратов разности
Частный коэффициент корреляции 
это означает, что…
это означает, что… 
и 
независимы, когда величины 
и 
фиксированы 
и 
линейно зависимы, когда величины 
и 
фиксированы 
и 
независимы, когда величины 
и 
фиксированы 
и 
линейно зависимы, когда величины 
и 
фиксированы
Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае _____ остатков.
нормально распределенных
гомоскедастичных
отсутствия автокорреляции
наличия автокорреляции
Смысл расчета средней ошибки аппроксимации состоит в определении среднего арифметического значения отклонений 
, выраженных в процентах от …
, выраженных в процентах от …
предсказанных значений случайных факторов
наблюдаемых значений независимой переменной
теоретических значений результативного признака
фактических значений результативного признака
Предпосылкой метода наименьших квадратов является то, что…
остаточные величины имеют неслучайный характер
при увеличении моделируемых значений результативного признака значение остатка увеличивается
при уменьшении моделируемых значений результативного признака значение остатка уменьшается
остаточные величины имеют случайный характер
На практике для анализа коррелированности отклонений еi используют статистику…
Гаусса-Маркова
Бокса-Дженкинса
Монте-Карло
Дарбина-Уотсона
Какие статистические гипотезы выдвигаются при проверке статистической значимости построенной модели?
независимая о статистической независимости
зависимая о статистической зависимости
нулевая о статистической незначимости
альтернативная о статистической значимости
С помощью частного 
-критерия можно проверить значимость 
-го коэффициента чистой регрессии в предположении, что 
-й фактор в уравнение множественной регрессии …
-критерия можно проверить значимость -го коэффициента чистой регрессии в предположении, что -й фактор в уравнение множественной регрессии …
был включен условно
не был включен
был включен первым
был включен последним
Система эконометрических уравнений вида
относится к классу _______ эконометрических уравнений.
относится к классу _______ эконометрических уравнений.
взаимозависимых
независимых
одновременных
рекурсивных
Для эконометрической модели 
параметр при регрессоре 
оказался незначимым, следовательно, гипотеза о нулевом значении оценки …
параметр при регрессоре оказался незначимым, следовательно, гипотеза о нулевом значении оценки …
этого параметра не подтвердилась
других параметров не подтвердилась
других параметров подтвердилась
этого параметра подтвердилась
Атрибутивный, или качественный, фактор, представленный с помощью определенного цифрового кода, называется …
результативным признаком
коэффициентом детерминации
лаговой переменной
фиктивной переменной
Название метода «метод наименьших квадратов» подразумевает, что минимальным должно быть значение …
квадрата суммы отношений расчётных и фактических значений результирующего признака
квадрата суммы отклонений значений результирующего признака от теоретических
суммы квадратов отношений расчётных и фактических значений результирующего признака
суммы квадратов отклонений значений результирующего признака от теоретических
Для моделирования сложных экономических систем целесообразно использовать …
временной ряд
изолированное уравнение регрессии
стационарный процесс
систему эконометрических уравнений
Под идентификационной моделью подразумевается …
существование нескольких приведенных моделей для одной структурной формы
достоверность модели
адекватность модели
единственность соответствия между приведенной и структурной формами модели
Установите соответствие между видом нелинейной модели и заменой переменных, сводящих ее к линейной регрессии.
1.
2.
3.
4.
1.
2.
3.
4.
Значение коэффициента корреляции характеризует …
качество подбора построенного уравнения регрессии
как изменяется зависимая переменная при изменении независимой переменной на 1 единицу измерения
статистическую значимость построенного уравнения регрессии
силу (тесноту) связи между зависимой переменной и фактором (факторами)
В классической модели парной линейной регрессии 
...
... 
– детерминированная величина, 
– случайные величины 
, 
– детерминированные величины, 
– случайная величина 
– детерминированная величина, 
– случайные величины 
– детерминированная величина, 
– случайные величины
Одним из показателей существенности параметра является …
коэффициент детерминации
коэффициент регрессии
средняя ошибка аппроксимации
доверительный интервал
Отношение факторной дисперсии к общей дисперсии равно 0,93, следовательно величина …
коэффициента детерминации 
равна 0,07
равна 0,07
разности 
, где 
- коэффициент детерминации равна 0,93
, где - коэффициент детерминации равна 0,93
коэффициента детерминации 
равна 0,93
равна 0,93
разности 
, где 
- коэффициент детерминации равна 0,07
, где - коэффициент детерминации равна 0,07
Среди приведенных процессов выберите тот, который всегда является стационарным в слабом смысле.
процесс авторегрессии первого порядка
процесс случайного блуждания
смешанный процесс авторегрессии и скользящего среднего
процесс белого шума
В эконометрическую модель 
линейным образом включены …
линейным образом включены …
переменная х
параметр b
параметр а
переменная у
Нелинейной по параметрам, но внутренне линейной, которую можно привести к линейному виду, является эконометрическая модель …
В классической модели парной линейной регрессии 
...
... 
– детерминированная величина, 
– случайные величины 
– детерминированная величина, 
– случайные величины 
, 
– детерминированные величины, 
– случайная величина 
– детерминированная величина, 
– случайные величины
Обобщенный метод наименьших квадратов применяется в случае…
мультиколлинеарности факторов
фиктивных переменных
автокорреляции переменных
автокорреляции ошибок
Динамика показателя среднедушевого денежного дохода населения России в период 2005–2011 гг. характеризуется данными, представленными на графике.
Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.
1. Коэффициент автокорреляции первого порядка
2. Коэффициент автокорреляции второго порядка
3. Коэффициент автокорреляции третьего порядка
Установите соответствие между порядком коэффициента автокорреляции и его значением.
1. Коэффициент автокорреляции первого порядка
2. Коэффициент автокорреляции второго порядка
3. Коэффициент автокорреляции третьего порядка
0,998733
0,999097
0,998123
0,998261
По обследованию 12 случайно выбранных семей характеристики показателей накоплений, дохода и имущества представлены в таблице.
Построена матрица парных коэффициентов корреляции
Свободный член уравнения в естественной форме равен … (Полученный ответ округлите до сотых.)
Построена матрица парных коэффициентов корреляции
Свободный член уравнения в естественной форме равен … (Полученный ответ округлите до сотых.)
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Количество наблюдений, по которым построено уравнение регрессии, может быть найдено, как сумма единицы и чисел, определенных на пересечении …
столбца"df" и строк "Регрессия" и "Итого"
столбца"MS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
столбца"SS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
столбца"df" и строк "Регрессия" и "Остаток"
Если записать типы эконометрических моделей в следующем порядке:
1) точно идентифицируемая система одновременных уравнений,
2) сверхидентифицируемая система одновременных уравнений,
3) уравнение множественной регрессии,
4) уравнение множественной регрессии при автокорреляции остатков,
то методы, применяемые для нахождения параметров соответствующих типов эконометрических моделей, будут расположены в следующем порядке
1) точно идентифицируемая система одновременных уравнений,
2) сверхидентифицируемая система одновременных уравнений,
3) уравнение множественной регрессии,
4) уравнение множественной регрессии при автокорреляции остатков,
то методы, применяемые для нахождения параметров соответствующих типов эконометрических моделей, будут расположены в следующем порядке
косвенный метод наименьших квадратов
двухшаговый метод наименьших квадратов
метод наименьших квадратов
обобщенный метод наименьших квадратов
Если зависимость объема спроса от цены характеризуется постоянной эластичностью, то моделирование целесообразно проводить на основе …
экспоненциальной функции
параболы второй степени
равносторонней гиперболы
степенной функции
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной дисперсии на одну степень свободы можно определить, как …
произведение чисел, определенных на пересечении строки "Остаток" и столбцов "MS" и "df"
число на пересечении строки "Остаток" и столбца "SS"
число на пересечении строки "Остаток" и столбца "MS"
отношение чисел, определенных на пересечении строки "Остаток" и столбцов "SS" и "df"
График зависимости остатков et от времени t свидетельствует о наличии…
функциональной зависимости остатков
отрицательной автокорреляции остатков
сезонной компоненты в уравнении регрессии
положительной автокорреляции остатков
Линеаризация экспоненциальной зависимости 
(кривой Энгеля, отражающей зависимость спроса от уровня семейных доходов) основана на …
(кривой Энгеля, отражающей зависимость спроса от уровня семейных доходов) основана на …
интегрировании функции по параметрам
разложении функции в ряд
дифференцировании функции по параметрам
логарифмировании и замене преобразованной переменной
Относительно системы 
верно следующее утверждение: количество эндогенных переменных системы равно …
верно следующее утверждение: количество эндогенных переменных системы равно …
1
4
6
2
Системой независимых уравнений является система вида …
Для регрессионной модели вида 
, где 
рассчитаны дисперсии: 
; 
; 
. Тогда величина коэффициента детерминации рассчитывается по формуле …
, где рассчитаны дисперсии: ; ; . Тогда величина коэффициента детерминации рассчитывается по формуле … 
Если в спецификации линейной регрессии присутствует постоянное слагаемое, тогда количество фиктивных переменных ...
равно числу наблюдений
на единицу больше, чем число качественных состояний, которые необходимо учесть
равно числу факторных переменных
на единицу меньше, чем число качественных состояний, которые необходимо учесть
Фиктивные переменные эконометрической модели …
используются в случае однородных совокупностей данных
отражают количественные признаки исследуемого объекта наблюдения
отражают качественные признаки исследуемого объекта наблюдения
используются в случае неоднородных совокупностей данных
Дана матрица парных коэффициентов корреляции.
Коллинеарными являются факторы …
Коллинеарными являются факторы …
и 
и y 
и 
и 
Для нелинейной зависимости значение индекса корреляции составило 0,81, тогда значение индекса детерминации составит …
0,9
81 %
0,19
0,656
Для регрессионной модели 
, где 
– нелинейная функция, 
– рассчитанное по модели значение переменной 
, получено значение индекса корреляции R = 0,64. Моделью объяснена часть дисперсии переменной 
, равная …
, где – нелинейная функция, – рассчитанное по модели значение переменной , получено значение индекса корреляции R = 0,64. Моделью объяснена часть дисперсии переменной , равная … 
При идентификации модели множественной регрессии 
количество оцениваемых параметров равно …
количество оцениваемых параметров равно …
6
4
3
5
Значение индекса детерминации, рассчитанное для нелинейного уравнения регрессии характеризует …
долю дисперсии результативного признака, объясненную линейной регрессией в общей дисперсии результативного признака
долю дисперсии результативного признака, необъясненную нелинейной корреляцией в общей дисперсии результативного признака
долю дисперсии результативного признака, объясненную линейной корреляцией в общей дисперсии результативного признака
долю дисперсии результативного признака, объясненную нелинейной регрессией в общей дисперсии результативного признака
При оценке существенности 
-го фактора проверялась существенность соответствующего параметра 
, где 
взято по таблицам 
-распределения Стьюдента. В этом случае …
-го фактора проверялась существенность соответствующего параметра , где взято по таблицам -распределения Стьюдента. В этом случае …
в уравнение регрессии необходимо включить фиктивную переменную
-й фактор в уравнении регрессии признается существенным
для 
-ого фактора строится частное уравнение регрессии
-ого фактора строится частное уравнение регрессии 
-й фактор в уравнении регрессии признается несущественным
Коэффициенты "чистой" регрессии 
уравнения множественной регрессии вида 
…
уравнения множественной регрессии вида …
имеют одинаковый знак
всегда меньше 1
не могут быть отрицательными
некорректно сравнивать по величине
Примерами нелинейных уравнений регрессии, нелинейных по оцениваемым параметрам являются:
Значение критерия Дарбина – Уотсона можно приблизительно рассчитать по формуле 
, где 
– значение коэффициента автокорреляции остатков модели. Максимальная величина значения 
будет наблюдаться при ________ автокорреляции остатков.
, где – значение коэффициента автокорреляции остатков модели. Максимальная величина значения будет наблюдаться при ________ автокорреляции остатков.
положительной
нулевой
бесконечно малой
отрицательной
Известно, что доля остаточной дисперсии зависимой переменной в ее общей дисперсии равна 0,2. Тогда значение коэффициента детерминации составляет …
0,64
0,8
Ошибки спецификации эконометрической модели имеют место вследствие …
недостоверности или недостаточности исходной информации
неоднородности данных в исходной статистической совокупности
недостаточного количества данных
неправильного выбора математической функции или недоучета в уравнении регрессии какого-то существенного фактора
Уровень временного ряда (yt) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция), S (циклические и/или сезонные колебания), Е (случайные факторы). Для мультипликативной модели временного ряда, содержащего периодические колебания в 4 момента, получены значения сезонных компонент: S1 = 2,087; S2 = 0,632; S3 = 0,931; S4 = 3,256. Известны значения компонент: T5 = 20,6 и E5 = 0,4. Рассчитайте значение уровня временного ряда y5.
0,83
33
23,1
17,2
Для мультипликативной модели временного ряда Y = T · S · E сумма скорректированных сезонных компонент равна …
0
половине лага
1
лагу
Для изучения зависимости затрат на производство y (тыс. руб.) от объема выпуска х (шт.) по 8 наблюдениям построены варианты уравнения регрессии и рассчитаны коэффициенты детерминации. Выберите модель регрессии, все параметры которой имеют четкую экономическую интерпретацию.
Из предложенных эконометрических моделей моделью множественной линейной регрессии является …
Число степеней свободыопределяется:
количеством неучтенных в модели факторов
числом состояний случайной компоненты
количеством рассматриваемых моделей
числом свободы независимого варьирования признака (переменной, фактора)
Для нелинейного уравнения регрессии 
получены значения дисперсий: 
; 
. Значение коэффициента (индекса) корреляции этой модели составит _____ (полученное значение округлите до десятых).
получены значения дисперсий: ; . Значение коэффициента (индекса) корреляции этой модели составит _____ (полученное значение округлите до десятых).
Степенной моделью не является регрессионная модель …
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной суммы квадратов можно определить, как …
число на пересечении строки "Остаток" и столбца "MS"
отношение чисел, определенных на пересечении строки "Остаток" и столбцов "SS" и "df"
число на пересечении строки "Остаток" и столбца "SS"
разность чисел, определенных на пересечении столбца "SS" и строк "Итого" и "Регрессия"
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. По строке "Итого" можно определить информацию относительно числа степеней свободы и суммы квадратов для ____ дисперсии.
объясненной
факторной
остаточной
общей
Предположим, что переменная 
связана с 
независимыми переменными 
линейной зависимостью: 
. Оценка этого уравнения для заданного множества наблюдений 
методом наименьших квадратов (МНК) имеет вид: 
. Тогда смысл коэффициентов 
состоит в том, что __________ при прочих равных условиях.
связана с независимыми переменными линейной зависимостью: . Оценка этого уравнения для заданного множества наблюдений методом наименьших квадратов (МНК) имеет вид: . Тогда смысл коэффициентов состоит в том, что __________ при прочих равных условиях.
если 
изменится на одну единицу, то 
изменится на 
%
изменится на одну единицу, то изменится на %
если 
изменится на одну единицу, то 
изменится на 
единиц
изменится на одну единицу, то изменится на единиц
если 
изменится на одну единицу, то 
изменится в 
раз
изменится на одну единицу, то изменится в раз
если 
изменится на одну единицу, то 
изменится на 
единиц
изменится на одну единицу, то изменится на единиц
Промежуточные расчеты для 32 пар наблюдений 
дали следующие результаты:
, 
, 
, 
, 
. Оцените параметры регрессии 
из системы нормальных уравнений 
Запишите уравнение с найденными значениями.
дали следующие результаты:, , , , . Оцените параметры регрессии из системы нормальных уравнений Запишите уравнение с найденными значениями. 
При проверке на существенность (значимость) коэффициента регрессии в качестве статистической гипотезы выдвигается альтернативная (обратная нулевой) гипотеза о …
равенстве нулю этого коэффициента регрессии
несущественности влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
отличие от нуля этого коэффициента регрессии
существенности влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
Совокупность значений критерия, при которых принимается нулевая гипотеза называется областью ________ гипотезы
нулевых значений
отрицания
альтернативной
принятия
Наиболее часто используемый порог вероятности безошибочности выводов при проверке статистических гипотез в эконометрике...
0.90
0,999
0,99
0,95
Эконометрические модели включают …
несколько зависимых объясняющих переменных
любой набор переменных и факторов
факторы с низким значением математического ожидания
зависимую переменную, одну или несколько объясняющих переменных и остаточную случайную компоненту
Эконометрическая модель, приводимая к классической регрессионной зависимости при помощи подстановки...
Спецификация модели - это …
сбор статистической информации
проверка адекватности модели
определение параметров модели
выбор формулы связи переменных
В эконометрическую модель 
нелинейным образом включены …
нелинейным образом включены …
переменная y
параметр а
переменная х1
переменная х2
Факторы коллинеарны если…
они количественно измеримы
они являются временными рядами
они имеют одинаковую размерность
между ними существует линейная зависимость
На рисунке представлен график временного ряда объемов авиаперевозок за 4 года (по кварталам).
Известны значения коэффициентов автокорреляции до пятого порядка включительно:
; 
; 
; 
; 
. Анализируя структуру данного временного ряда, можем утверждать, что в состав временного ряда входят компоненты …
Известны значения коэффициентов автокорреляции до пятого порядка включительно:
; ; ; ; . Анализируя структуру данного временного ряда, можем утверждать, что в состав временного ряда входят компоненты …
сезонная и случайная
трендовая и сезонная
трендовая и случайная
трендовая, сезонная и случайная
В линейной регрессионной модели переменная может быть
Средней
стандартизованной
факторной
результативной
Гиперболической моделью не является регрессионная модель …
Аналитическая запись эконометрической модели в виде регрессионного уравнения имеет общий вид ...
Факторы, формирующие периодически повторяющиеся в определенное время года колебания анализируемого признака, называются …
циклическими (конъюнктурными)
долговременными
случайными
сезонными
Для оценки параметров эконометрической модели линейного уравнения регрессии вида 
используется метод наименьших квадратов (МНК), при этом выдвигаются предпосылки относительно величины …
используется метод наименьших квадратов (МНК), при этом выдвигаются предпосылки относительно величины … 
Для приведенной формы модели системы одновременных уравнений 
являются …
являются …
структурными коэффициентами
эндогенными переменными
приведенными коэффициентами
экзогенными переменными
Установите соответствие между видом и классом системы эконометрических уравнений:
(1)
(2)
(1)
(2)
система независимых уравнений
система рекурсивных уравнений
система взаимозависимых (одновременных) уравнений
Дана автокорреляционная функция временного ряда
Верным будет утверждение, что ряд …
Верным будет утверждение, что ряд …
имеет выраженную сезонную компоненту с лагом 6
не имеет ни тенденции, ни сезонной компоненты, имеет только случайную компоненту
содержит только тенденцию, и не содержит сезонной компоненты
имеет выраженную сезонную компоненту с лагом 4
В стандартизованном уравнении 
стандартизованным коэффициентом является …
стандартизованным коэффициентом является … 
В эконометрическую модель множественной регрессии необходимо включить факторы, оказывающие ________ влияние на исследуемый показатель.
детерминированное
несущественное
случайное
существенное
Укажите верные утверждения по поводу модели 
:
:
нельзя привести к линейному виду
относится к классу нелинейных моделей линейных по параметрам
относится к классу моделей нелинейных по параметрам
линеаризуется в линейную модель парной регрессии
Уравнением нелинейной регрессии, отражающей полиномиальную зависимость y от x, является …
