Ответы на тесты по предмету Эконометрика (5041 вопросов)
Правило «число экзогенных переменных (D), отсутствующих в данном уравнении, но присутствующих в системе, должно быть равно числу эндогенных переменных в данном уравнении (H) без одного» - это
компонент алгоритма двухшагового метода наименьших квадратов
достаточное условие идентифицируемости модели
компонент алгоритма косвенного метода наименьших квадратов
необходимое условие идентифицируемости модели
Правило «если по отсутствующим в нем экзогенным и эндогенным переменным можно из коэффициентов при них в других уравнениях системы получить матрицу, определитель которой не равен нулю, а ранг матрицы не меньше, чем число эндогенных переменных в системе без одного» - это
компонент алгоритма косвенного метода наименьших квадратов
необходимое условие идентифицируемости модели
компонент алгоритма двухшагового метода наименьших квадратов
достаточное условие идентифицируемости модели
Гомоскедастичность ошибок означает
возможность автокорреляции ошибок
неоднородность ошибок по дисперсии
невозможность автокорреляции ошибок
однородность ошибок по дисперсии
Оценки наименьших квадратов - это
BTL- оценки
EAP- оценки
ВS - оценки
LS – оценки
С помощью аббревиатур RSS (SSR; ESS; SSE) обозначают
экзогенные переменные
эндогенные переменные
оценки наименьших квадратов
остаточную сумму квадратов
Какой термин является несуществующим?
Остаточная сумма квадратов
Сумма квадратов, объясненная моделью
Полной суммой квадратов
Полная разница квадратов
Каким соотношением связаны три суммы квадратов?
Разложение остаточной суммы квадратов на полную сумму квадратов и на сумму квадратов, объясненную моделью
Разложение суммы квадратов, объясненной моделью, на полную сумму квадратов и остаточную сумму квадратов
Разложение суммы полной суммы квадратов и суммы квадратов, объясненной моделью, на остаточную сумму квадратов
Разложение полной суммы квадратов на сумму квадратов, объясненную моделью, и остаточную сумму квадратов
Модели, в которых диапазон значений зависимой переменной ограничен, называют
цикличными моделями
трендовыми моделями
моделями с качественной зависимой переменной
моделями с ограниченной зависимой переменной
Модели, в которых изучаемая переменная дискретна и имеет нечисловую природу, называют
моделями с ограниченной зависимой переменной
цикличными моделями
трендовыми моделями
моделями с качественной зависимой переменной
В моделях с ограниченной зависимой переменной
ограничено количество эндогенных переменных
ограничено количество переменных
ограничен диапазон значений зависимой переменной
Модели с качественной зависимой переменной характеризуются тем, что
изучаемая переменная адекватна
ограничено количество переменных
изучаемая переменная имеет нечисловую природу
изучаемая переменная дискретна
Метод наименьших квадратов выполняется для модели
без постоянной составляющей в левой части модели наблюдений
с наличием постоянной составляющей в левой части модели наблюдений
без постоянной составляющей в правой части модели наблюдений
с наличием постоянной составляющей в правой части модели наблюдений
Экономическая величина
обозначается кириллицей
является некоторым количеством определенного экономического «качества»
обозначается буквами греческого алфавита
обозначается буквами латинского алфавита
Экономическая величина-признак
является философским понятием
обеспечивает практическую измеримость теоретической величины
является результатом измерения величины конкретного объекта в конкретный момент времени
является теоретическим понятием
Статистический показатель-определение
является философским понятием
является теоретическим понятием
является результатом измерения величины-признака конкретного объекта в конкретный момент времени
обеспечивает практическую измеримость теоретической величины
Статистический показатель-наблюдение
является философским понятием
обеспечивает практическую измеримость теоретической величины
является теоретическим понятием
является результатом измерения величины-признака конкретного объекта в конкретный момент времени
Математическая модель
является философским понятием
расчет по модели дает точку или траекторию в этом пространстве
представляет бесконечное пространство возможных состояний экономики
выступает инструментом проведения экономических экспериментов
Cистемы, в которых переменные является объясняющими в одних уравнениях и результирующими в других, называются
системами рекурсивных уравнений
системами независимых уравнений
системами квазизависимых уравнений
системами взаимозависимых уравнений
Дисперсия суммы двух переменных отличается от суммы дисперсий этих переменных на величину, равную
утроенному значению ковариации между этими переменными
усредненному значению ковариации между этими переменными
значению ковариации между этими переменными
удвоенному значению ковариации между этими переменными
Какие виды моделей существуют?
Складные модели
Модели микроэкономики, мезоэкономики и макроэкономики
Теоретико-аналитические модели
Прикладные модели
Существуют такие виды моделей, как
реактивные
аддитивные
нормативные
дискриптивные
К видам моделей относят
схоластические
статистические
стохастические модели
детерминистские
Какие виды моделей существуют?
Гиперболические
Линейные
Статические
Динамические
Выделяют такие виды моделей, как
модели адаптации
модели интеграции
модели имитации
модели прогноза
К видам моделей относят
арифметическую модель
эконометрическую модель
экономическую модель
математическую модель
К коэффициентам, используемым в эконометрическом моделировании, не относят
коэффициент изоляции
коэффициент детерминации
коэффициент корреляции
коэффициент вариации случайной величины
Какие функции используются для построения трендов?
Степенная функция
Гипербола
Параболы разных порядков
Экспоненциальная функция
Метод шаговой регрессии используется для
идентификации модели
верификации модели
составления уравнения регрессии
поиска наилучшего уравнения регрессии
С помощью фиктивных или псевдо-переменных, принимающих дискретные, обычно целые значения, в регрессию включают
дискретные факторы
фиктивные факторы
множественные факторы
качественные факторы
К типам экономических величин относят
регрессивные
прогрессивные
экстенсивные (объемные)
интенсивные (относительные)
Экономические величины, которые обладают единицами измерения и агрегирование которых проводится обычным сложением, называются
регрессивными
интенсивными (относительными)
прогрессивными
экстенсивными (объемными)
Экономические величины, которые не имеют единиц измерения, а могут обладать только определенной размерностью и агрегирование которых проводится путем расчета средневзвешенных величин, называется
прогрессивными
регрессивными
экстенсивными (объемными)
интенсивными (относительными)
Каким образом проводится агрегирование интенсивных величин?
Путем простого сложения
Методом наименьших квадратов
Агрегирование не проводится
Путем расчета средневзвешенных величин
Для интенсивных экономических величин характерно, что
их агрегирование проводится обычным сложением
они неаддитивны
они не имеют единиц измерения
они могут обладать только определенной размерностью
Для экстенсивных экономических величин характерно, что
их агрегирование проводится путем расчета средневзвешенных величин
они неаддитивны
они обладают единицами измерения
они могут обладать только определенной размерностью
К типам экстенсивных экономических величин относят
тип аккумуляции
тип цепи
тип потока
тип запаса
Основные фонды относятся
к величинам типа потока
к величинам типа соразмерности
к интенсивным экономическим величинам
к величинам типа запаса
Какие утверждения относительно величины типа потока справедливы?
К ним относятся характеристики трудовых ресурсов
Имеют размерность «объем в единицу времени»
К ним относится выпуск продукции
Определяются только за конкретный период времени
Экономические величины типа запаса
относятся к интенсивным величинам
относятся к экстенсивным величинам
регистрируются на конкретный момент времени
имеют элементарные единицы измерения
Интенсивные величины
являются отношениями экстенсивных величин
могут иметь разную размерность
являются отношениями интенсивных величин
могут быть безразмерными
Двухфазная линейная регрессия также называется
линейной моделью с остатком
линейной моделью с расширением
линейной моделью
линейной модель с переключением
Аналогом теоремы Пифагора для многомерного пространства можно считать
метод дисперсии
корреляцию временных ядов
фиктивную линейную связь
метод наименьших квадратов
Число, равное математическому ожиданию квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания, называют
лагом
математическим ожиданием
дисперсией случайной величины Е
дисперсией случайной величины X
Соотношение между экономическими факторами
может быть выражена только нелинейной связью
может быть выражено только линейной связью
не может быть выражено с помощью математических формул
может быть выражена как линейной, так и нелинейной связью
«Фиктивные переменные» - это
неверные данные
переменные, рассчитанные неверно
переменные, рассчитанные с помощью неверных статистических данных
искусственно построенные переменные
Для преобразованной модели характерно, что
велика доля статистических погрешностей
требуется дополнительная коррекция обычных статистических выводов о коэффициентах модели
никакой дополнительной коррекции обычных статистических выводов о коэффициентах модели не требуется
случайные ошибки удовлетворяют стандартным предположениям
Один из методов коррекции статистических выводов при неоднородности дисперсий ошибок состоит в использовании
необычных оценок наименьших квадратов
автокорреляции
скорректированных на гетероскедастичность оценок стандартных ошибок
обычных оценок наименьших квадратов
Какие виды статистик существуют?
Усредненные
Средние
Невзвешенные
Взвешенные
Статистики, основанные на остатках, получаемых по взвешенным данным преобразованной модели, называются
средними
усредненными
невзвешенными
взвешенными
Статистики, основанные на отклонениях наблюдаемых значений объясняемой переменной от значений, предсказываемых линейной моделью связи, называются
средними
взвешенными
усредненными
невзвешенными
Задача минимизации суммы квадратов отклонений в преобразованной модели равносильна
задаче максимизации взвешенной суммы квадратов отклонений в исходной (непреобразованной) модели
задаче определения лагов автокорреляции
автокорреляции
задаче минимизации взвешенной суммы квадратов отклонений в исходной (непреобразованной) модели
Неоднородность дисперсий характеризуется тем, что
они, как правило, не связаны с мировыми экономическими кризисами
этот вид нарушений стандартных предположений характерен для статистических данных, относящихся к одному моменту времени, но собранных по различным социальным группам
возникает также как результат тех или иных структурных изменений в экономике
этот вид нарушений стандартных предположений характерен для статистических данных, относящихся к одному моменту времени, но собранных по различным регионам
Каков буквальный перевод термина «Эконометрика»?
измерительная экономика;
экономика измерений;
измерение результатов;
ведение хозяйства.
измерение экономики;
Какие из перечисленных ниже моделей относятся к эконометрическим?
модель затраты-выпуск Леонтьева,
результаты исследований Фриша и Тинбергена и их последователей,
производственная функция Кобба-Дугласа;
система национального счетоводства;
модель затраты-выпуск Леонтьева, результаты исследований Фриша и Тинбергена и их последователей, производственная функция Кобба-Дугласа.
Какими являются экономические измерения?
неточными;
ошибочными;
случайными;
связанными со случайными ошибками.
точными;
В каком случае делается вывод о наличии наблюдаемой закономерности?
если случайное совпадение имеет большую вероятность;
если случайное несовпадение маловероятно;
если случайное несовпадение имеет большую вероятность;
нет правильного ответа.
если случайное совпадение маловероятно;
Как называются эконометрические модели, представляющие собой зависимость результативного признака от времени?
регрессионные модели;
системы одновременных уравнений;
модель Кобба-Дугласа;
нет правильного ответа.
модели временных рядов;
Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результативного признака в зависимости от предыдущих значений факторных переменных?
модели ожиданий;
модели авторегрессий;
модели стационарных рядов;
модели нестационарных рядов.
модели с распределенным лагом;
Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результативного признака и зависимости от предыдущих значений результативных переменных?
модели ожиданий;
модели с распределенным лагом;
модели стационарных рядов;
модели нестационарных рядов.
модели авторегрессий;
Как называется модели временных данных в эконометрике, объясняющие поведение результативного признака в зависимости от будущих значений факторных или результативных переменных?
модели авторегрессий;
модели с распределенным лагом;
модели стационарных рядов;
модели нестационарных рядов.
модели ожиданий;
Сколько результативных признаков в эконометрике может быть спрогнозировано на основании системы взаимосвязанных регрессионных уравнений?
столько результативных признаков, сколько поведенческих уравнений и тождеств в системе;
одна вторая результативных признаков;
первый результативный признак и последний;
то количество результативных признаков, которое определил исследователь.
столько результативных признаков, сколько поведенческих уравнений входит в систему;
Какая разница между стационарными и нестационарными временными рядами?
разница отсутствует;
в стационарных временных рядах нет постоянного среднего значения, вокруг которого колеблются уровни ряда с постоянной дисперсией, а в нестационарных – есть;
в стационарных временных рядах фиксированный отрезок времени между уровнями, в нестационарных – нет;
в нестационарных временных рядах фиксированный отрезок времени между уровнями, в стационарных – нет.
в стационарных временных рядах есть постоянное среднее значение, вокруг которого колеблются уровни ря-да с постоянной дисперсией, а в нестационарных – нет;
Как в эконометрической модели называются связи, отображающие принятие решений различными экономическими субъектами или группами субъектов?
определяющие связи;
технологические связи;
экономические связи;
регулирующие связи.
поведенческие связи;
Как в эконометрической модели называются связи, отображающие текущие ограничения для принимающих решения экономических единиц?
определяющие связи;
поведенческие связи;
экономические связи;
регулирующие связи.
технологические связи;
Каким эконометрическим моделям следует отдавать предпочтение?
моделям, которые проходят диагностические критерии, имеют высокий коэффициент детерминации;
моделям, которые имеют высокий коэффициент детерминации, однако диагностические критерии говорят о нарушении основополагающих гипотез, необходимых для того, чтобы обосновать применяемые методы оценивания;
моделям, которые имеют низкий коэффициент детерминации, диагностические критерии говорят о нарушении основополагающих гипотез, необходимых для того, чтобы обосновать применяемые методы оценивания;
нет правильного ответа.
моделям, которые проходят диагностические критерии, имеют низкий коэффициент детерминации;
В чем состоит проверка нулевой гипотезы?
модель неверна, если полученная на основе имеющегося набора данных статистика выходит за некоторый заранее установленный доверительный интервал;
модель неверна, если полученная на основе имеющегося набора данных статистика входит в некоторый заранее установленный доверительный интервал;
отклонение нулевой гипотезы говорит о том, что модель верна;
нет правильного ответа.
модель верна, если полученная на основе имеющегося набора данных статистика выходит за некоторый заранее установленный доверительный интервал;
Что такое уровень значимости?
Вероятность того, что статистика войдет в доверительный интервал, заданный данной критической границей, и, тем самым, будет отклонена верная нулевая гипотеза;
Вероятность того, что статистика выйдет за пределы доверительного интервала, заданного данной критической границей, и, тем самым, будет принята верная нулевая гипотеза;
Вероятность того, что статистика войдет в доверительный интервал, заданный данной критической границей, и, тем самым, будет принята верная нулевая гипотеза;
Нет правильного ответа
Вероятность того, что статистика выйдет за пределы доверительного интервала, заданного данной критической границей, и, тем самым, будет отклонена верная нулевая гипотеза;
Какие Вы можете назвать возможные способы учета структурных сдвигов в экономических системах, описываемых эконометрическими моделями?
включение в модель фиктивных переменных;
включение в модель трендов;
построение системы одновременных уравнений;
включение в модель трендов и фиктивных переменных, построение системы одновременных уравнений.
включение в модель трендов и фиктивных переменных;
Что означает утверждение о том, что при применении статистических методов постулируемые свойства, как правило, носят асимптотический характер?
это означает, что свойства проявляются при стремлении количества измерений к нулю;
это означает, что свойства проявляются при стремлении количества измерений к нулю и в бесконечность;
это означает, что свойства не проявляются при стремлении количества измерений к нулю
это означает, что свойства не проявляются при стремлении количества измерений в бесконечность.
это означает, что свойства проявляются при стремлении количества измерений в бесконечность;
Какой тренд во временных рядах может привести к появлению ложной регрессии двух случайных ве-личин?
в случае наличия трендов у двух случайных величин ложная регрессия не возникает;
стохастический тренд;
и детерминированный, и стохастический;
нет правильного ответа.
детерминированный тренд;
Какое утверждение является истинным?
Опираясь на эффекты ложной корреляции и ложной регрессии можно принять, что связь действительно существует, а полученные оценки сами по себе говорят о виде и направлении связи;
Даже если отвлечься от эффектов ложной корреляции и ложной регрессии и принять, что связь действительно существует, а полученные оценки сами по себе говорят о виде и направлении связи.
Опираясь на эффекты ложной корреляции и ложной регрессии и принять, что связь действительно существует, то все равно следует понимать, что полученные оценки сами по себе не говорят ничего о виде и направлении связи.
Нет правильного ответа.
Даже если отвлечься от эффектов ложной корреляции и ложной регрессии и принять, что связь действительно существует, то все равно следует понимать, что полученные оценки сами по себе не говорят ничего о виде и направлении связи.
Какие области знаний входят в эконометрику?
экономическая теории и экономическая статистика;
экономическая теория и математическая статистика;
экономическая статистика и математическая статистика;
нет правильного ответа.
экономическая теория, экономическая статистика, математическая статистика;
В чем состоит специфика экономических данных?
экономические данные часто содержат ошибки измерений,
в экономике доля нечисловых данных существенно выше, чем в технике и технологии,
многие экономические показатели неотрицательны;
экономические данные не являются результатом контролируемого эксперимента, экономические данные часто содержат ошибки измерений, в экономике доля нечисловых данных существенно выше, чем в технике и технологии, многие экономические показатели неотрицательны.
экономические данные не являются результатом контролируемого эксперимента,
Какие виды научной деятельности можно выделить в эконометрике, как дисциплине на стыке экономики (включая менеджмент) и статистического анализа?
а)разработка и б)исследование эконометрических методов (методов прикладной статистики) с учетом специфики экономических данных;
а) разработка и б)исследование эконометрических моделей в соответствии с конкретными потребностями экономической науки и практики;
применение а)эконометрических методов и б)моделей для статистического анализа конкретных экономических данных;
нет правильного ответа.
а) разработка и исследование эконометрических методов (методов прикладной статистики) с учетом специфики экономических данных; б) разработка и исследование эконометрических моделей в соответствии с конкретными потребностями экономической науки и практики; в) применение эконометрических методов и моделей для статистического анализа конкретных экономических данных;
Какие разделы прикладной статистики применяются в эконометрике?
статистика случайных величин; многомерный статистический анализ;
статистика временных рядов и случайных процессов; статистика объектов нечисловой природы, в том числе статистика интервальных данных;
статистика случайных величин; статистика объектов нечисловой природы, в том числе статистика интерваль-ных данных;
многомерный статистический анализ; статистика временных рядов и случайных процессов.
статистика случайных величин; многомерный статистический анализ; статистика временных рядов и случай-ных процессов; статистика объектов нечисловой природы, в том числе статистика интервальных данных;
Сколько Вы можете назвать основных направлений применения эконометрики?
5;
10;
15;
10
17;
Какие Вы можете назвать «точки роста» - актуальные направления развития эконометрики?
непараметрическая статистика, робастность;
бутстреп, статистика интервальных данных;
статистика нечисловых данных, непараметрическая статистика;
робастность, бутстреп, статистика нечисловых данных.
непараметрическая статистика, робастность, бутстреп, статистика интервальных данных, статистика нечисловых данных;
Что такое LS — оценки?
оценки ошибок линейных моделей эконометрики, полученные методом наименьших квадратов;
оценки коэффициентов линейных моделей эконометрики, полученные методом баланса ошибок;
оценки ошибок линейных моделей эконометрики, полученные методом баланса ошибок;
нет правильного ответа.
оценки коэффициентов линейных моделей эконометрики, полученные методом наименьших квадратов;
Как связаны между собой сумма квадратов, объясненная моделью, полная сумма квадратов, и остаточная сумма квадратов для линейного уравнения связи?
RSS=ESS-TSS
ESS=TSS+RSS
TSS=ESS-RSS
RSS=ESS+TSS
TSS=ESS+RSS
Что можно сказать о выборочном коэффициенте корреляции Rxy в линейной модели двух перемен-ных?
он инвариантен относительно выбора единиц измерения;
он инвариантен относительно начала отсчета переменных x и y;
он неинвариантен (т.е. зависит) выбору единиц измерения;
он неинвариантен относительно выбора единиц измерения и относительно начала отсчета переменных x и y.
все ответы верны;
нет правильного ответа.
он инвариантен относительно выбора единиц измерения и относительно начала отсчета переменных x и y;
Что можно сказать о коэффициенте детерминации R^2 в линейной модели двух переменных?
он инвариантен относительно выбора единиц измерения;
он инвариантен относительно начала отсчета переменных x и y;
он неинвариантен (т.е. зависит) выбору единиц измерения;
он неинвариантен относительно выбора единиц измерения и относительно начала отсчета переменных x и y.
он инвариантен относительно выбора единиц измерения и относительно начала отсчета переменных x и y;
Что показывает график уровней безработицы с марта 1968 г. по июль 1969 г. (месячные данные) среди цветного и белого населения?
уровень безработицы среди цветного населения существенно ниже и изменяется со временем со значительными колебаниями; уровень безработицы среди белого населения изменяется плавно и в довольно узком диапазоне;
уровень безработицы среди цветного населения существенно выше и не изменяется времен; уровень безработицы среди белого населения изменяется плавно и в довольно узком диапазоне;
уровень безработицы среди цветного населения существенно выше и изменяется со временем со значительными колебаниями; уровень безработицы среди белого населения изменяется резко и в довольно узком диапазоне;
уровень безработицы среди цветного населения существенно выше и изменяется со временем со значительными колебаниями; уровень безработицы среди белого населения изменяется плавно, но в довольно широком диапазоне;
нет правильного ответа.
уровень безработицы среди цветного населения существенно выше и изменяется со временем со значительными колебаниями; уровень безработицы среди белого населения изменяется плавно и в довольно узком диапазоне.
Какое из приведенных утверждений является ложным?
Видимая степень проявления вытянутости облака точек на диаграмме рассеяния (при наличии линейной связи между переменными) не зависит от выбора единиц измерения переменных x и y.
Поэтому, во-первых, желательно при построении диаграммы выбирать масштабы и интервалы изменения переменных так, чтобы диаграмма имела вид квадрата;
Во-вторых, чтобы на диаграмме имелись точки, достаточно близко расположенные к каждой из четырех границ квадрата.
В-третьих, желательно иметь какие-то числовые характеристики, которые отражали бы действительное наличие вытянутости облака точек вдоль наклонной прямой и не зависели от шкал, в которых представлены значения переменных;
Все утверждения истинны.
Какие Вы знаете способы анализа данных, которые могут указать на наличие линейной связи между переменными?
расчет выборочного коэффициента корреляции, разбиение диаграммы рассеяния на секущие через точку с координатами средних значений;
расчет выборочного коэффициента корреляции, построение прямой через все точки на диаграмме рассеяния;
построение прямой через все точки на диаграмме рассеяния;
нет правильного ответа.
правильного ответа нет.
разбиение диаграммы рассеяния на секущие через точку с координатами средних значений; построение прямой через все точки на диаграмме рассеяния;
Что означает равенство коэффициента детерминации двух взаимозависимых переменных R^2=0.055?
изменчивость зависимой переменной объясняется на 55% изменчивость независимой;
изменчивость зависимой переменной объясняется на 45% (100% - 55%) изменчивость независимой;
изменчивость зависимой переменной объясняется на 65% изменчивость независимой;
изменчивость зависимой переменной объясняется на 57% изменчивость независимой.
изменчивость зависимой переменной объясняется на 5.5% изменчивость независимой;
Что такое «фиктивная» линейная связь между переменными?
это связь между двумя любыми взаимозависимыми переменными;
это связь между переменными, природа изменения которых различна, но коэффициент детерминации, рассчитанный на основании статистических данных близок к 0;
это связь между переменными, природа изменения которых одинакова, и коэффициент детерминации, рассчитанный на основании статистических данных близок к 1;
нет правильного ответа.
это связь между переменными, природа изменения которых различна, но коэффициент детерминации, рассчитанный на основании статистических данных близок к 1;
Что может явиться причиной высокого коэффициента детерминации двух переменных?
причинная связь между переменными;
наличие одинакового тренда обеих переменных;
отсутствие связи между переменными;
причинная связь между переменными; наличие одинакового тренда обеих переменных; отсутствие связи между переменными;
причинная связь между переменными; наличие одинакового тренда обеих переменных.
Как может измениться коэффициент детерминации при замене недефлированных экономических показателей дефлированными?
коэффициент детерминации не измениться;
коэффициент детерминации возрастет;
коэффициент детерминации может измениться;
правильного ответа нет.
коэффициент детерминации уменьшится;
Что показывает коэффициент детерминации двух зависимых переменных?
он показывает процент изменения как зависимой, так и независимой переменных;
он показывает процент изменения независимой переменной;
он показывает степень связи между переменными;
нет правильного ответа.
он показывает процент изменения зависимой переменной при изменении независимой переменной;
Каким образом можно степенную форму связи привести к линейной форме?
интегрированием;
дифференцированием;
интегрированием;
нет правильного ответа.
потенцированием;
В чем состоит содержательный смысл понятия «эластичности» зависимой переменной от независимой?
отношения процентного изменения X к процентному изменению Y, когда последнее стремится к нулю;
отношения изменения Х к изменению Y , когда последнее стремится к нулю;
отношения изменения У к изменению Х, когда последнее стремится к нулю;
отношения процентного изменения Х к процентному изменению Y, когда последнее стремится к бесконечности.
отношения процентного изменения Y к процентному изменению X, когда последнее стремится к нулю;
Приведите примеры моделей, в которых имеется степенная зависимость между переменными.
зависимость объема плановых инвестиций от нормы процента за кредит;
зависимость объема потребления продуктов питания от дохода;
зависимость безработицы от инфляции;
кривая Филипса;
все ответы верны.
Как должна разрешаться проблема адекватности полученной модели реальным статистическим данным?
реальные статистические данные должны быть соответствующим образом подобраны;
коэффициент детерминации должен иметь высокое значение;
должен быть особым характер статистических данных;
нет правильного ответа.
следует обращать внимание не только на коэффициент детерминации, но и на соответствие подобранной модели характеру статистических данных;
Какой метод используется для определения коэффициентов модели наблюдений, записанной в логарифмической форме, зависимости потребления текстиля от дохода и цены?
линеаризации;
наименьших квадратов;
все ответы верны;
нет правильного ответа.
баланса ошибок;
Что понимается под условием независимости нескольких случайных величин?
то, что все эти случайные величины имеют одинаковую функцию распределения;
то, что распределение любой случайной величины зависит информация от распределения других случайных величин;
все ответы верны;
нет правильного ответа.
то, что на распределение любой случайной величины не зависит информация о распределении других случайных величин;
Какой тип распределения случайной величины полностью определяется заданием ее математического ожидания и дисперсии?
распределение Пуассона;
равномерное распределение;
треугольное распределение;
все ответы верны.
нормальное распределение;
Скольким условиям должна удовлетворять нормальная линейная модель множественной регрессии переменной y на переменные X1, ... , Xp ?
2-м;
3-м;
5-ти;
6-ти.
4-м;
Для какого значения К квантили распределения Стьюдента t(K) практически совпадают с соответствующими квантилями стандартного нормального распределения N(0.1)?
для K>20
для K>10
для K>100
нет правильного ответа.
для K>30
Что такое нулевая гипотеза?
утверждение о том, что случайная величина попадет в доверительный интервал;
утверждение о том, что доверительный интервал будет рассчитан;
утверждение о том, что доверительная вероятность существует;
все ответы неверны.
утверждение о том, что при заданной доверительной вероятности случайная величина не попадет в доверительный интервал;
Как называется правило решения вопроса об отклонении или неотклонении статистической гипотезы?
критерий Стьюдента;
задание уровня значимости критерия;
критерий Фишера;
все ответы верны.
статистический критерий проверки гипотезы;