Ответы на тесты по предмету Эконометрика (5041 вопросов)
Относительно системы 
верно следующее утверждение: количество эндогенных переменных системы равно …
верно следующее утверждение: количество эндогенных переменных системы равно …
2
6
4
1
– вектор эндогенных переменных,
– матрица коэффициентов при эндогенных переменных,
– матрица коэффициентов при предопределенных переменных
– вектор предопределенных переменных
– вектор случайных отклоненийОбщий вид системы одновременных уравнений представляется в форме ...
На практике о наличии мультиколлинеарности обычно судят по …
Количеству факторов в модели
Коэффициенту ковариации
Величине математического ожидания
матрице парных коэффициентов корреляции
На числовой оси отмечены значения: dl и du (табличные значения критерия Дарбина–Уотсона); (4 – dl) и (4 – du); d (расчетное значение критерия Дарбина–Уотсона). Определите график, на котором значение d находится в зоне положительной автокорреляции в остатках.
Эконометрика : учеб. / И. И. Елисеева [и др.], под ред. И. И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2005. – С. 436–442.
Эконометрика : учеб. / И. И. Елисеева [и др.], под ред. И. И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М. : Финансы и статистика, 2005. – С. 436–442.
Априорно известно, что зависимость между объясняющей и объясняемой переменными не является линейной, в таком случае зависимость может быть выражена ____________ функцией.
линейной
показательной
степенной
нелинейной
Построена линейная регрессионная модель 
, причём 
. Недостатком построенной модели является …
, причём . Недостатком построенной модели является …
автокорреляция остатков
гетероскедастичность остатков
нелинейный характер зависимости
коллинеарность факторов
Гетероскедастичность будет играть существенную роль в построении эконометрической модели в случае, когда значения ...
объясняющих переменных сильно варьируются
объясняющих переменных слабо варьируются
результирующей переменной слабо варьируются
результирующей переменной сильно варьируются
Переменные, описывающие качественные характеристики экономического явления или процесса, называются …
несущественными
объективными
параметрами
фиктивными
Переменная х является нелинейной в уравнении …
Коэффициент регрессии считается статистически значимым, если справедливы следующие утверждения:
вероятность того, что этот коэффициент равен 0 близка к 100 %
фактическое значение статистики Стьюдента для этого коэффициента по модулю меньше критического (табличного)
фактическое значение статистики Стьюдента для этого коэффициента по модулю больше критического (табличного)
доверительный интервал для этого коэффициента не содержит 0
Методом присвоения числовых значений фиктивным переменным не является …
присвоение цифровых меток
присвоение количественных значений
ранжирование
нахождение среднего значения
Число степеней свободы остаточной суммы квадратов отклонений при 
наблюдениях для множественной линейной регрессии 
равно ...
наблюдениях для множественной линейной регрессии равно ... 
1
Квадрат частного коэффициента корреляции 
, 
представляет собой…
, представляет собой…
долю дисперсии 
, объяснённой переменными 
, объяснённой переменными
долю дисперсии 
, объяснённой переменными 
, объяснённой переменными
долю дисперсии y, объяснённую добавлением переменной xj к набору факторных переменных 
долю дисперсии y , объяснённую переменной xj после удаления эффекта от действия переменных 
Для нелинейной зависимости построено поле корреляции. По значению индекса детерминации, рассчитанному для данной модели, можно утверждать, что доля остаточной дисперсии равна …
100 %
1
+1
0
Известно что доля объявленной дисперсии в общей дисперсии равна 0,2. Тогда значение коэффициента детерминации составляет
0,8
Sqrd 0,8
sqrd 0,2
0,2
Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что …
влияние факторов на результирующий признак усиливается, начиная с определенного уровня значений факторов
влияние одного из факторов на результирующий признак не зависит от значений другого фактора
влияние факторов на результирующий признак зависит от значений другого неколлинеарного им фактора
факторы дублируют влияние друг друга на результат
Если в линейной множественной регрессии более, чем две независимые переменные связаны между собой достаточно тесной линейной зависимостью, тогда имеет место ____ факторов.
коллинеарность
автокорреляция
гомоскедастичность
мультиколлинеарность
Эконометрике как модель уравнения репрессии может включать одну или несколько независимых переменных. По данному классификационному признаку различают _______ регрессию
множественную и многофакторную
Линейную и нелинейную
Простую и парную
Простую и множественную
Для нелинейного уравнения регрессии рассчитано значение индекса детерминации, которое составило 
. Следовательно, доля остаточной дисперсии в общей дисперсии зависимой переменной для данного уравнения составляет …
. Следовательно, доля остаточной дисперсии в общей дисперсии зависимой переменной для данного уравнения составляет …
0,3%
0,7%
0,7
0,3
Фиктивные переменные эконометрической модели
Используются в случае однородных совокупностей данных
отражают количественные признаки исследуемого объекта наблюдения
отражают качественные признаки исследуемого объекта наблюдения
Используются в случае неоднородных совокупностей данных
При построении эконометрических моделей множественная регрессия используется в случае, если число ______ в модели больше или равно двум.
зависимых и независимых переменных
зависимых переменных
случайных факторов
независимых переменных
Для регрессионной модели вида 
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами 
, данное графическое отображение зависимости называется …
построена на координатной плоскости совокупность точек с координатами , данное графическое отображение зависимости называется …
параметрами уравнения
случайными факторами
множественной регрессией
полем корреляции
Для описания зависимости прибыли получаемой фирмой от реализации полного объема произведённой продукции может быть
Линейная
экспоненциалтная
Гиперболическая
Параболическая
Проверку статистической значимости построенной эконометрической модели на основе F-критерия осуществляют с использованием
Системы нормальных уравнений
коллективных гипотез
стандартизованных переменных
статистических гипотез
Система эконометрических уравнений включает совокупность _________ переменных.
стационарных и нестационарных
гомоскедастичных и гетероскедастичных
постоянных и изменяющихся
экзогеннных и эндогенных
Для приведенной формы модели системы одновременных уравнений 
являются …
являются …
эндогенными переменными
экзогенными переменными
структурными коэффициентами
приведенными коэффициентами
Для оценки параметров сверхидентифицируемой структурной формы модели применяют двухшаговый метод наименьших квадратов (ДМНК). Определите последовательность этапов алгоритма ДМНК.
структурная форма модели преобразовывается в приведенную форму модели
для каждого уравнения приведенной формы модели обычным МНК оцениваются параметры приведенной формы модели – приведенные коэффициенты
проводится расчет теоретических значений эндогенных переменных сверхидентифицируемых уравнений на основе оценок приведенных коэффициентов
проводится расчет структурных коэффициентов сверхидентифицируемых уравнений с помощью обычного МНК
Для выявления структуры временного ряда могут служить:
лаговая переменная
коэффициент детерминации
автокорреляционная функция
коррелограмма
Модель 
относится к классу _________ эконометрических моделей нелинейной регрессии.
относится к классу _________ эконометрических моделей нелинейной регрессии.
показательных
полулогарифмических
степенных
обратных
Система уравнений, где эндогенные переменные в одних уравнениях выступают в роли результирующего признака, а в других уравнениях – в роли фактора, называется системой уравнений.
независимых
общих
рекурсивных
изолированных
одновременных
В правой части приведенной формы системы одновременных уравнений, построенной по перекрестным данным (cross-section data) без учета временных факторов, могут стоять _______ переменные.
эндогенные
зависимые
лаговые
экзогенные
Из предложенных эконометрических моделей моделью множественной линейной регрессии является …
Определите последовательность действий при оценке параметров системы эконометрических уравнений при помощи двухшагового метода наименьших квадратов (ДМНК).
записать приведенную форму модели
оценить при помощи обычного МНК параметры приведенного уравнения, эндогенная переменная которого в структурной форме модели образует сверхидентифицируемое уравнение
для сверхидентифицируемого уравнения получить теоретические значения эндогенных переменных, содержащихся в правой части на основе приведенной формы модели
применить обычный МНК к структурной форме сверхидентифицируемого уравнения, подставить вместо фактических значений рассчитанные теоретические значения эндогенной переменной
Временной ряд, отличающийся от стационарного на неслучайную составляющую (трендовую или периодическую компоненту), называется …
слабо стационарным
регрессионным
строго стационарным
нестационарным
Эконометрическую модель, линейную по параметрам и нелинейную по переменным с аддитивным включением случайного возмущения ...
невозможно свести к классической регрессионной модели
иногда возможно свести к классической регрессионной модели
всегда можно свести к классической регрессионной модели с помощью логарифмирования
всегда можно свести к классической регрессионной модели с помощью соответствующей подстановки
Случайные составляющие регрессионной модели не имеют постоянной дисперсии или коррелированны между собой. Тогда автоковариационная матрица случайных составляющих имеет вид ...
На рисунке представлена реализация …
процесса, нестационарного по математическому ожиданию
процесса, нестационарного по дисперсии
стационарного процесса
процесса, нестационарного по математическому ожиданию и периодически нестационарного по дисперсии
Производственная функция Кобба-Дугласа относится к классу _________ моделей.
полулогарифмических
линейных
обратных
степенных
Величина коэффициента детерминации …
оценивает значимость каждого из факторов, включенных в уравнение регрессии
характеризует долю дисперсии остаточной величины в общей дисперсии зависимой переменной у
рассчитывается для оценки качества подбора уравнения регрессии
характеризует долю дисперсии зависимой переменной y, объясненную уравнением, в ее общей дисперсии
Укажите требования к факторам, включаемым в модель множественной линейной регрессии:
факторы должны представлять временные ряды
факторы должны иметь одинаковую размерность
факторы должны быть количественно измеримы
между факторами не должна существовать высокая корреляция
Если временной ряд представлен в виде произведения соответствующих компонент, то полученная модель носит название…
Аддитивной
Смешанной
Степенной
Мультипликативной
Индекс корреляции для нелинейных форм связи находят по формуле …
На рисунке представлена реализация …
процесса, нестационарного по математическому ожиданию
процесса, нестационарного по дисперсии
стационарного процесса
процесса, нестационарного по математическому ожиданию и периодически нестационарного по дисперсии
Тезис о невозможности одновременного роста инфляции и безработицы высказывает _____ теория.
физиократическая
неоклассическая
меркантилистская
кейнсианская
Объем выборки для построения эконометрической модели ограничен сверху
количеством зависимых переменных
числом независимых случайных факторов
мощностью ЭВМ
объемом генеральной совокупности
Дисперсия значений временного ряда зависит от времени и неограниченно возрастает с течением времени. Это характерно для ...
рядов типа «белый шум»
рядов с постоянным долгосрочным средним значением
стационарных рядов
нестационарных рядов
Отсутствие систематического смещения случайного возмущения 
в регрессионной модели 
представляет собой ...
в регрессионной модели представляет собой ...
условие нормального распределения фактора 
условие статистической значимости регрессионного уравнения
нарушением предпосылок метода наименьших квадратов
одну из основных предпосылок метода наименьших квадратов для оценки параметров регрессии
Зависимость спроса на товары первой необходимости от дохода (функция Торнквиста,
) характеризуется обратной эконометрической моделью с начальным уровнем 
вида …
) характеризуется обратной эконометрической моделью с начальным уровнем вида … 
Выберите верные утверждения по поводу модели 
.
.
нельзя преобразовать в линейную форму
нелинейная
показательная
степенная
Коэффициент корреляции признаков y и x, рассчитанный по уравнению связи 
…
…
имеет ту же размерность, что и 
имеет ту же размерность, что и 
имеет ту же размерность, что и 
является безразмерным
В экосистемах по пищевой цепи от одного организма к другому передаётся _____ и _____
Генотип
Информация
вещество
Энергия
Пусть истинной моделью является 
(х1, х2, х3 - существенные факторы), однако, мы не имеем статистических данных по переменной 
. Но другая переменная 
выступает идеальным заменителем для нее в том смысле, что имеется строгая (функциональная) линейная связь 
, где 
и 
являются постоянными, но неизвестными величинами. Если мы построим регрессию 
, то
(х1, х2, х3 - существенные факторы), однако, мы не имеем статистических данных по переменной . Но другая переменная выступает идеальным заменителем для нее в том смысле, что имеется строгая (функциональная) линейная связь , где и являются постоянными, но неизвестными величинами. Если мы построим регрессию , то
некоторые из оценок коэффициентов b2 и b3 могут стать незначимыми
оценки b2 и b3 изменятся по сравнению с регрессией с использованием 
все оценки коэффициентов b2 и b3 станут незначимыми
оценки b2 и b3 будут такими же, как и при построении регрессии с использованием 
В исходное уравнение регрессии 
добавляются факторы 
,
, 
. При этом 
; 
; 
. Определите, какие дополнительные факторы необходимо включить в исходное уравнение.
добавляются факторы ,, . При этом ; ; . Определите, какие дополнительные факторы необходимо включить в исходное уравнение. 
и 
и 
Если коэффициент регрессии является несущественным, то для него выполняется условие …
существенность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
отличие от нуля этого коэффициента регрессии
статистическая значимость построенного уравнения
равенство нулю этого коэффициента регрессии и несущественность влияния соответствующей независимой переменной на зависимую переменную
В исходное уравнение регрессии 
добавляются факторы 
,
, 
. При этом 
; 
; 
. Определите, какие дополнительные факторы необходимо включить в исходное уравнение.
добавляются факторы ,, . При этом ; ; . Определите, какие дополнительные факторы необходимо включить в исходное уравнение.
только 
только 
только 
и 
В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение общей суммы квадратов можно определить, как …
число на пересечении строки "Регрессия" и столбца "SS"
разность чисел, определенных на пересечении столбца "SS" и строк "Итого" и "Остаток"
число на пересечении строки "Итого" и столбца "SS"
сумму чисел, определенных на пересечении столбца "SS" и строк "Регрессия" и "Остаток"
Если временной ряд представлен в виде произведения соответствующих компонент, то полученная модель носит название …
смешанной
аддитивной
степенной
мультипликативной
Укажите справедливые утверждения по поводу системы эконометрических уравнений:
предназначена для расчёта доверительных интервалов для коэффициентов регрессии
содержит только лаговые и текущие экзогенные переменные
система уравнений, каждое из которых может содержать эндогенные переменные других уравнений
включает множество эндогенных и множество экзогенных переменных
Для вычисления корреляционного отношения (индекса корреляции) по уравнению связи требуется знать …
стандартизованный коэффициенты
все парные коэффициенты линейной корреляции
коэффициент множественной корреляции
данные по признаку-результату и признакам-факторам и вид регрессионной зависимости
Включение случайного отклонения мультипликативным способом позволяет линеаризовать регрессионную модель вида ...
Укажите последовательность этапов обобщенного метода наименьших квадратов.
устанавливается наличие гетероскедастичности или автокорреляции остатков
изменяется спецификация модели (путем преобразования уравнения с учетом коэффициента пропорциональности дисперсий остатков)
оцениваются параметры новой модели и их статистическая значимость
оценивается общее качество преобразованной модели
Верным является утверждение, что параметр регрессии...
и его оценка являются случайными величинами
является случайной величиной, а его оценка – детерминированной
и его оценка являются детерминированными величинами
является детерминированной величиной, а его оценка – случайной
На рисунке отражены результаты теста Дарбина-Уотсона. 
Где 
, 
– соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а 
– наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (
, где 
- коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
Где , – соответственно нижняя и верхняя границы для критического значения, а – наблюдаемое значения критерия Дарбина-Уотсона (, где - коэффициент автокорреляции остатков). Можно сделать вывод что…
нельзя ни отклонить, ни принять нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (зона неопределенности)
в остатках регрессионной модели присутствует отрицательная автокорреляция.
в остатках регрессионной модели присутствует положительная автокорреляция.
нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии автокорреляции в остатках регрессионной модели (автокорреляция в остатках отсутствует).
, где m– число факторных признаков.Приведена формула подсчета ______.
общей дисперсии
остаточной дисперсии
минимальной суммы квадратов отклонений
объясненной дисперсии
Строится модель зависимости спроса от ряда факторов. Фиктивной переменной в данном уравнении множественной регрессии не является __________ потребителя
семейное положение
пол
уровень образования
доход
В эконометрической практике стационарность временного ряда означает …
наличие линейного тренда
отсутствие случайного возмущения значений уровней
наличие сезонных колебаний
отсутствие строго периодических колебаний
Закон изменения нестационарного временного ряда 
близок к линейному. Этот ряд приводится к стационарному процессу 
с помощью …
близок к линейному. Этот ряд приводится к стационарному процессу с помощью …
расчёта темпов прироста
логарифмирования цепных индексов
расчёта вторых разностей
расчёта первых разностей
Если факторы входят в модель как сумма, то модель называется …
суммарной
производной
мультипликативной
аддитивной
Неидентифицируемую модель в виде системы одновременных уравнений можно превратить в точно идентифицируемую ...
с помощью традиционного метода наименьших квадратов
переходя от структурной к приведенной форме модели
используя косвенный метод наименьших квадратов
вводя дополнительные ограничения на структурные коэффициенты
Наличие свободного слагаемого в поведенческих уравнениях системы одновременных уравнений ...
требует учета дополнительной экзогенной переменной при идентификации системы
требует учета дополнительной эндогенной переменной при идентификации системы
приводит к сверхидентификации системы
не влияет на идентификацию системы
Система уравнений считается неидентифицируемой, если …
чтобы все уравнения системы являются идентифицируемыми или сверхидентифицируемы
хотя бы одно уравнение системы является сверхидентифицируемым
хотя бы одно уравнение системы является сверхидентифицируемым или неидентифицируемым
хотя бы одно уравнение системы является неидентифицируемым
Для обеспечения хорошего качества эконометрической модели в нее не должны включаться коллинеарные …
результаты
коэффициенты регрессии
случайные величины
факторы
По теореме Гаусса-Маркова оценки коэффициентов регрессии, построенной обычным методом наименьших квадратов, среди всех линейных оценок будут являться …
максимальными
неэффективными
минимальными
эффективными
Тест Спирмена, используемый для обнаружения гетероскедастичности остатков, основан на …
предположении пропорциональности между дисперсией остатков и независимой переменной с коэффициентом 
минимизации остатков 
сравнении рангов значений зависимой переменной 
и остатков модели 
и остатков модели
сравнении рангов значений независимой переменной 
и остатков модели 
и остатков модели
Циклическая компонента имеет место во временных рядах, отражающих наблюдения в течение …
одного года
одного времени года (зима / весна / лето / осень)
периода меньше одного года
длительного периода времени
В эконометрической модели среднее изменение результата при изменении фактора на 1 ед. измерения характеризуется с помощью коэффициента …
автокорреляции
корреляции
детерминации
регрессии
Укажите последовательность этапов оценки параметров нелинейной регрессии 
.
.
выполняется замена переменной X2 на Z
задается спецификация модели в виде 
, где 
, где
оцениваются параметры регрессии b0, b1, b2
определяются исходные параметры из тождеств: 
В таблице приведены цены и объемы проданных пирожков в 12 аналогичных торговых точках.
Параметры а и b линейного уравнения регрессии
определяются из условия, что …
Параметры а и b линейного уравнения регрессии
определяются из условия, что …
сумма модулей отклонений результативного признака у от его расчетных значений 
стремится к минимуму 
стремится к минимуму
сумма квадратов отклонений результативного признака у от его расчетных значений 
стремится к нулю 
стремится к нулю
сумма модулей отклонений результативного признака у от его расчетных значений 
стремится к нулю 
стремится к нулю
сумма квадратов отклонений результативного признака у от его расчетных значений 
стремится к минимуму 
стремится к минимуму
В таблице приведены цены и объемы проданных пирожков в 12 аналогичных торговых точках.
В соответствии со значениями параметров верными интерпретациями коэффициентов b в линейной y(х)=a+b∙x и степенной
моделей являются …
В соответствии со значениями параметров верными интерпретациями коэффициентов b в линейной y(х)=a+b∙x и степенной
моделей являются …
при увеличении цены на 1 процент количество проданных пирожков увеличивается на b процентов
при увеличении цены на 1 д.е. количество проданных пирожков увеличивается на b штук
при увеличении цены на 1 д.е. количество проданных пирожков уменьшается на b штук
при увеличении цены на 1 процент количество проданных пирожков уменьшается на b процентов
Уровень временного ряда (yt) формируется под воздействием различных факторов – компонент: Т (тенденция), S (циклические и/или сезонные колебания), Е (случайные факторы). Для аддитивной модели временного ряда для уровня y3 получено уравнение тренда T = 3,14 + 2,07t. Известны значения компонент: S3 = 1,6; E3 = –0,3. Тогда значение уровня временного ряда y3 будет равно …
9,35
6,51
1,3
10,65
В эконометрической практике стационарность временного ряда означает …
наличие тренда
систематические изменения дисперсии
наличие строго периодических колебаний
отсутствие систематических изменений дисперсии
Среди предложенных нелинейных зависимостей нелинейной существенно (внутренне нелинейной) является …
Для линеаризации нелинейной регрессионной модели 
используется …
используется …
потенцирование
замена переменных
приведение уравнения к виду 1/y
логарифмирование
Для линеаризации нелинейной регрессионной модели 
используется замена …
используется замена … 
Для долгосрочных периодов наблюдения уровни ряда не имеют горизонтальной оси группировки. Это свойство ...
стационарных рядов
рядов с ярко выраженными сезонными колебаниями
рядов типа «белый шум»
нестационарных рядов
Требования независимости регрессионных остатков и объясняющих переменных в классической линейной регрессионной модели 
обуславливает получение ______ оценок параметров регрессии.
обуславливает получение ______ оценок параметров регрессии.
состоятельных
эффективных
смещенных
несмещенных
Для регрессионной модели парной регрессии рассчитано значение коэффициента детерминации 
. Тогда долю остаточной дисперсии зависимой переменной характеризует величина …
. Тогда долю остаточной дисперсии зависимой переменной характеризует величина … 
Если предпосылки метода наименьших квадратов не выполняются, то оценки параметров уравнения регрессии могут не обладать свойствами …
правильности
смещенности
эффективности
несмещенности
Требованием к уравнениям регрессии, параметры которых можно найти при помощи МНК является …
нелинейность параметров
равенство нулю средних значений факторного признака
равенство нулю средних значений результативной переменной
линейность параметров
В эконометрическую модель многофакторной регрессии мультиколлинеарные факторы рекомендуется …
приравнивать к нулю
включать в качестве случайных величин
включать
не включать
Для степенной регрессионной модели возможен аддитивный способ включения случайного возмущения 
. Для получения качественных оценок параметров этой модели …
. Для получения качественных оценок параметров этой модели …
необходимо выполнить логарифмическое преобразование
возможно применение метода наименьших квадратов
требуется подобрать соответствующую подстановку
метод наименьших квадратов неприменим
Показателем чистого влияния фактора на результат во множественной линейной модели регрессии является …
множественный коэффициент корреляции
парный коэффициент корреляции
коэффициент детерминации
частный коэффициент корреляции
Критерий Фишера используется для оценки значимости …
коэффициента детерминации
коэффициента регрессии
параметров
построенного уравнения
Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что …
влияние одного из факторов на результирующий признак не зависит от значений другого фактора
факторы не дублируют влияние друг друга на результат
влияние факторов на результирующий признак усиливается, начиная с определенного уровня значений факторов
факторы дублируют влияние друг друга на результат
Дана матрица парных коэффициентов корреляции:
Значениями тесноты связи между факторами (регрессорами) являются …
Значениями тесноты связи между факторами (регрессорами) являются …
0,48
-0,02
0,51
В линейной регрессионной модели переменная может быть …
средней
факторной
результативной
Равенство нулю коэффициента детерминации означает, что регрессионная модель не улучшает качество оценки (прогноза) результата по сравнению с тривиальной оценкой – ______ значением результата.
наибольшим
наименьшим
оптимальным
средним
Одним из видов классификации систем одновременных эконометрических уравнений является разделение их по ...
регрессионной и рекурсивной структуре
обобщенным и частным показателям
функциональному и табличному способам описания
структурной и приведенной форме
Добавление незначимой переменной в уравнение множественной регрессии является ошибкой ...
линеаризации
идентификации
верификации
параметризации
спецификации
Временным рядом является совокупность значений …
экономических однотипных объектов по состоянию на определенный момент времени
экономического показателя для однотипных объектов на определенный момент времени
экономического показателя за несколько последовательных моментов (периодов) времени
последовательных моментов (периодов) времени и соответствующих им значений экономического показателя