Ответы на тесты по предмету Теория вероятностей и математическая статистика (2423 вопросов)
Двусторонняя критическая область может определяться из соотношения …
Соотношением вида 
можно определить …
можно определить …
левостороннюю критическую область
правостороннюю критическую область
область принятия гипотезы
двустороннюю критическую область
Соотношением вида 
можно определить …
можно определить …
правостороннюю критическую область
двустороннюю критическую область
область принятия гипотезы
левостороннюю критическую область
Наблюдаемое значение критерия проверки гипотезы 
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению 
может иметь вид …
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению может иметь вид … 
По двум независимым выборкам объемов 
и 
, извлеченным из нормальных генеральных совокупностей 
и 
, найдены исправленные выборочные дисперсии 
и 
. Тогда для того, чтобы при заданном уровне значимости 
проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий 
при конкурирующей гипотезе 
, необходимо определить критическую точку как …
и , извлеченным из нормальных генеральных совокупностей и , найдены исправленные выборочные дисперсии и . Тогда для того, чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе , необходимо определить критическую точку как … 
По двум независимым выборкам объемов 
и 
, извлеченным из нормальных генеральных совокупностей 
и 
, найдены исправленные выборочные дисперсии 
и 
. Тогда для того, чтобы при заданном уровне значимости 
проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий 
при конкурирующей гипотезе 
, необходимо определить критическую точку как …
и , извлеченным из нормальных генеральных совокупностей и , найдены исправленные выборочные дисперсии и . Тогда для того, чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе , необходимо определить критическую точку как … 
Наблюдаемое значение критерия проверки гипотезы 
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению 
может иметь вид …
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению может иметь вид … 
По двум независимым выборкам объемов 
и 
, извлеченным из нормальных генеральных совокупностей 
и 
, найдены исправленные выборочные дисперсии 
и 
. Тогда для того, чтобы при заданном уровне значимости 
проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий 
при конкурирующей гипотезе 
, необходимо определить критическую точку как …
и , извлеченным из нормальных генеральных совокупностей и , найдены исправленные выборочные дисперсии и . Тогда для того, чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе , необходимо определить критическую точку как … 
Наблюдаемое значение критерия проверки гипотезы 
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 
при известной дисперсии 
имеет вид …
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению при известной дисперсии имеет вид … 
Наблюдаемое значение критерия проверки гипотезы 
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 
при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид …
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид … 
Наблюдаемое значение критерия проверки гипотезы 
о равенстве средних двух нормальных генеральных совокупностей с известными дисперсиями 
и 
может иметь вид …
о равенстве средних двух нормальных генеральных совокупностей с известными дисперсиями и может иметь вид … 
Наблюдаемое значение критерия проверки гипотезы 
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 
при известной дисперсии 
имеет вид …
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению при известной дисперсии имеет вид … 
Наблюдаемое значение критерия проверки гипотезы 
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 
при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид …
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид … 
Для того чтобы при заданном уровне значимости 
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,
необходимо определить критическую точку как …
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,необходимо определить критическую точку как …
Для того чтобы при заданном уровне значимости 
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,
необходимо определить критическую точку как …
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,необходимо определить критическую точку как …
Для того чтобы при заданном уровне значимости 
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,
необходимо определить критическую точку как …
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,необходимо определить критическую точку как …
Для того чтобы при заданном уровне значимости 
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,
необходимо определить критическую точку как …
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,необходимо определить критическую точку как …
Для того чтобы при заданном уровне значимости 
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,
необходимо определить критическую точку как …
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,необходимо определить критическую точку как …
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
Тогда значения 
и 
равны …
Тогда значения и равны … 
, 
, 
, 
, 
Из генеральной совокупности X извлечена выборка объема 
, эмпирическая функция распределения вероятностей которой равна
Тогда статистическое распределение выборки имеет вид …
, эмпирическая функция распределения вероятностей которой равнаТогда статистическое распределение выборки имеет вид …
При производстве некоторого изделия вероятность брака равна 0,2.
Закон распределения случайной величины X – числа бракованных изделий, если изготовлено три изделия, будет иметь вид …
Закон распределения случайной величины X – числа бракованных изделий, если изготовлено три изделия, будет иметь вид …
При производстве некоторого изделия вероятность брака равна 0,1.
Закон распределения случайной величины X – числа бракованных изделий, если изготовлено три изделия, будет иметь вид …
Закон распределения случайной величины X – числа бракованных изделий, если изготовлено три изделия, будет иметь вид …
При производстве некоторого изделия вероятность брака равна 0,3.
Закон распределения случайной величины X – числа бракованных изделий, если изготовлено три изделия, будет иметь вид …
Закон распределения случайной величины X – числа бракованных изделий, если изготовлено три изделия, будет иметь вид …
При производстве некоторого изделия вероятность брака равна 0,4.
Закон распределения случайной величины X – числа бракованных изделий, если изготовлено три изделия, будет иметь вид …
Закон распределения случайной величины X – числа бракованных изделий, если изготовлено три изделия, будет иметь вид …
При производстве некоторого изделия вероятность брака равна 
Закон распределения случайной величины X – числа бракованных изделий, если изготовлено три изделия, будет иметь вид …
Закон распределения случайной величины X – числа бракованных изделий, если изготовлено три изделия, будет иметь вид …
При производстве некоторого изделия вероятность брака равна
Пусть при производстве бракованного изделия предприятие терпит убытки в размере a = 20 тыс. руб., а при производстве небракованного изделия получает прибыль в размере b = 15 тыс. руб. Тогда математическое ожидание прибыли предприятия равно ____ тыс. руб.
Пусть при производстве бракованного изделия предприятие терпит убытки в размере a = 20 тыс. руб., а при производстве небракованного изделия получает прибыль в размере b = 15 тыс. руб. Тогда математическое ожидание прибыли предприятия равно ____ тыс. руб.
При производстве некоторого изделия вероятность брака равна
Ожидаемая прибыль предприятия будет нулевой, если значения убытка a и прибыли b равны …
Ожидаемая прибыль предприятия будет нулевой, если значения убытка a и прибыли b равны …
a = 20, b = 40
a = 25, b = 50
a = 50, b = 25
a = 40, b = 20
У стрелка имеется четыре патрона для стрельбы по удаляющейся цели, причем вероятность попадания в цель первым выстрелом равна 0,9, а при каждом следующем выстреле уменьшается на 0,1. Стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания.
Установите соответствие между количеством произведенных по цели выстрелов и вероятностью поражения цели.
1. Один выстрел
2. Два выстрела
3. Три выстрела
Установите соответствие между количеством произведенных по цели выстрелов и вероятностью поражения цели.
1. Один выстрел
2. Два выстрела
3. Три выстрела
0,8
0,7
0,9
0,08
0,014
У стрелка имеется четыре патрона для стрельбы по удаляющейся цели, причем вероятность попадания в цель первым выстрелом равна 0,9, а при каждом следующем выстреле уменьшается на 0,2. Стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания.
Установите соответствие между количеством произведенных по цели выстрелов и вероятностью поражения цели.
1. Один выстрел
2. Два выстрела
3. Три выстрела
Установите соответствие между количеством произведенных по цели выстрелов и вероятностью поражения цели.
1. Один выстрел
2. Два выстрела
3. Три выстрела
0,7
0,5
0,9
0,07
0,015
У стрелка имеется четыре патрона для стрельбы по удаляющейся цели, причем вероятность попадания в цель первым выстрелом равна 0,7, а при каждом следующем выстреле уменьшается на 0,1. Стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания.
Установите соответствие между количеством произведенных по цели выстрелов и вероятностью поражения цели.
1. Один выстрел
2. Два выстрела
3. Три выстрела
Установите соответствие между количеством произведенных по цели выстрелов и вероятностью поражения цели.
1. Один выстрел
2. Два выстрела
3. Три выстрела
0,5
0,6
0,7
0,18
0,06
У стрелка имеется четыре патрона для стрельбы по удаляющейся цели, причем вероятность попадания в цель первым выстрелом равна 0,9, а при каждом следующем выстреле уменьшается на 0,1. Стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания.
Если вероятность поражения цели равна p, то значение
равно …
Если вероятность поражения цели равна p, то значение
равно …
У стрелка имеется четыре патрона для стрельбы по удаляющейся цели, причем вероятность попадания в цель первым выстрелом равна 0,9, а при каждом следующем выстреле уменьшается на 0,2. Стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания.
Если вероятность поражения цели равна p, то значение
равно …
Если вероятность поражения цели равна p, то значение
равно …
У стрелка имеется четыре патрона для стрельбы по удаляющейся цели, причем вероятность попадания в цель первым выстрелом равна 0,8, а при каждом следующем выстреле уменьшается на 0,1. Стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания.
Если вероятность поражения цели равна p, то значение
равно …
Если вероятность поражения цели равна p, то значение
равно …
У стрелка имеется четыре патрона для стрельбы по удаляющейся цели, причем вероятность попадания в цель первым выстрелом равна 0,8, а при каждом следующем выстреле уменьшается на 0,2. Стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания.
Если вероятность поражения цели равна p, то значение
равно …
Если вероятность поражения цели равна p, то значение
равно …
У стрелка имеется четыре патрона для стрельбы по удаляющейся цели, причем вероятность попадания в цель первым выстрелом равна 0,7, а при каждом следующем выстреле уменьшается на 0,1. Стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания.
Если вероятность поражения цели равна p, то значение
равно …
Если вероятность поражения цели равна p, то значение
равно …
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 15 % рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 80 % «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 20 % «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Вероятность того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как потенциально «плохая», будет равна …
Вероятность того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как потенциально «плохая», будет равна …
0,710
0,120
0,789
0,290
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 15 % рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 80 % «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 20 % «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Вероятность правильного определения системой действительно «хороших» ценных бумаг увеличилась на а %. Установите соответствие между значениями а и вероятностями того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как «хорошая».
1. а = 5%
2. а = 10%
3. а = 15%
Вероятность правильного определения системой действительно «хороших» ценных бумаг увеличилась на а %. Установите соответствие между значениями а и вероятностями того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как «хорошая».
1. а = 5%
2. а = 10%
3. а = 15%
0,714
0,748
0,744
0,778
0,812
Вероятность брака при производстве некоторого изделия равна 
В этом случае производитель терпит убытки в размере 30 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.
Если изготовлено 3 изделия, то вероятность прибыли производителя равна …
В этом случае производитель терпит убытки в размере 30 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.Если изготовлено 3 изделия, то вероятность прибыли производителя равна …
0,243
0,729
0,810
0,972
Вероятность брака при производстве некоторого изделия равна 
В этом случае производитель терпит убытки в размере 30 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.
Если изготовлено 3 изделия, то вероятность прибыли производителя равна …
В этом случае производитель терпит убытки в размере 30 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.Если изготовлено 3 изделия, то вероятность прибыли производителя равна …
0,512
0,640
0,384
0,896
Вероятность брака при производстве некоторого изделия равна 
В этом случае производитель терпит убытки в размере 30 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.
Если изготовлено 3 изделия, то вероятность прибыли производителя равна …
В этом случае производитель терпит убытки в размере 30 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.Если изготовлено 3 изделия, то вероятность прибыли производителя равна …
0,490
0,441
0,343
0,784
Вероятность брака при производстве некоторого изделия равна 
В этом случае производитель терпит убытки в размере 40 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.
Если изготовлено 3 изделия, то вероятность прибыли производителя равна …
В этом случае производитель терпит убытки в размере 40 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.Если изготовлено 3 изделия, то вероятность прибыли производителя равна …
0,972
0,271
0,810
0,729
Вероятность брака при производстве некоторого изделия равна 
В этом случае производитель терпит убытки в размере 40 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.
Если изготовлено 3 изделия, то вероятность прибыли производителя равна …
В этом случае производитель терпит убытки в размере 40 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.Если изготовлено 3 изделия, то вероятность прибыли производителя равна …
0,896
0,640
0,488
0,512
Вероятность брака при производстве некоторого изделия равна В этом случае производитель терпит убытки в размере 30 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.
Если изготовлено 3 изделия, то ожидаемая средняя прибыль (убыток) производителя будет равна ____ у.е.
В этом случае производитель терпит убытки в размере 30 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.Если изготовлено 3 изделия, то ожидаемая средняя прибыль (убыток) производителя будет равна ____ у.е.
Вероятность брака при производстве некоторого изделия равна В этом случае производитель терпит убытки в размере 30 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.
Если изготовлено 3 изделия, то ожидаемая средняя прибыль (убыток) производителя будет равна ____ у.е.
В этом случае производитель терпит убытки в размере 30 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.Если изготовлено 3 изделия, то ожидаемая средняя прибыль (убыток) производителя будет равна ____ у.е.
Вероятность брака при производстве некоторого изделия равна В этом случае производитель терпит убытки в размере 30 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.
Если изготовлено 3 изделия, то ожидаемая средняя прибыль (убыток) производителя будет равна ____ у.е.
В этом случае производитель терпит убытки в размере 30 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.Если изготовлено 3 изделия, то ожидаемая средняя прибыль (убыток) производителя будет равна ____ у.е.
Вероятность брака при производстве некоторого изделия равна В этом случае производитель терпит убытки в размере 40 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.
Если изготовлено 3 изделия, то ожидаемая средняя прибыль (убыток) производителя будет равна ____ у.е.
В этом случае производитель терпит убытки в размере 40 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.Если изготовлено 3 изделия, то ожидаемая средняя прибыль (убыток) производителя будет равна ____ у.е.
Вероятность брака при производстве некоторого изделия равна В этом случае производитель терпит убытки в размере 40 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.
Если изготовлено 3 изделия, то ожидаемая средняя прибыль (убыток) производителя будет равна ____ у.е.
В этом случае производитель терпит убытки в размере 40 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.Если изготовлено 3 изделия, то ожидаемая средняя прибыль (убыток) производителя будет равна ____ у.е.
Состояния банка 
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 8 %, 10 % и 12 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
Тогда матрица вероятностей перехода из состояния в состояние имеет вид …
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 8 %, 10 % и 12 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:Тогда матрица вероятностей перехода из состояния в состояние имеет вид …
Состояния банка 
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 7 %, 9 % и 11 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
Тогда матрица вероятностей перехода из состояния в состояние имеет вид …
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 7 %, 9 % и 11 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:Тогда матрица вероятностей перехода из состояния в состояние имеет вид …
Состояния банка 
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 9 %, 10 % и 11 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
Тогда матрица вероятностей перехода из состояния в состояние имеет вид …
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 9 %, 10 % и 11 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:Тогда матрица вероятностей перехода из состояния в состояние имеет вид …
Состояния банка 
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 6 %, 8 % и 10 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
Тогда матрица вероятностей перехода из состояния в состояние имеет вид …
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 6 %, 8 % и 10 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:Тогда матрица вероятностей перехода из состояния в состояние имеет вид …
Состояния банка 
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 5 %, 7 % и 9 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
Тогда матрица вероятностей перехода из состояния в состояние имеет вид …
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 5 %, 7 % и 9 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:Тогда матрица вероятностей перехода из состояния в состояние имеет вид …
Состояния банка характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 8 %, 10 % и 12 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
Установите соответствие между вектором вероятностей состояний банка
в момент времени (год) 
и вектором вероятностей состояний 
через один год:
1)
2)
3)
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 8 %, 10 % и 12 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:Установите соответствие между вектором вероятностей состояний банка
в момент времени (год) и вектором вероятностей состояний через один год:1)
2)
3)
Состояния банка характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 7 %, 9 % и 11 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
Установите соответствие между вектором вероятностей состояний банка
в момент времени (год) 
и вектором вероятностей состояний 
через один год:
1)
2)
3)
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 7 %, 9 % и 11 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:Установите соответствие между вектором вероятностей состояний банка
в момент времени (год) и вектором вероятностей состояний через один год:1)
2)
3)
Состояния банка характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 9 %, 10 % и 11 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
Установите соответствие между вектором вероятностей состояний банка
в момент времени (год) 
и вектором вероятностей состояний 
через один год:
1)
2)
3)
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 9 %, 10 % и 11 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:Установите соответствие между вектором вероятностей состояний банка
в момент времени (год) и вектором вероятностей состояний через один год:1)
2)
3)
Состояния банка характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 6 %, 8 % и 10 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
Установите соответствие между вектором вероятностей состояний банка
в момент времени (год) 
и вектором вероятностей состояний 
через один год:
1)
2)
3)
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 6 %, 8 % и 10 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:Установите соответствие между вектором вероятностей состояний банка
в момент времени (год) и вектором вероятностей состояний через один год:1)
2)
3)
Состояния банка характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 5 %, 7 % и 9 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
Установите соответствие между вектором вероятностей состояний банка
в момент времени (год) 
и вектором вероятностей состояний 
через один год:
1)
2)
3)
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 5 %, 7 % и 9 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:Установите соответствие между вектором вероятностей состояний банка
в момент времени (год) и вектором вероятностей состояний через один год:1)
2)
3)
Состояния банка характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 8 %, 10 % и 12 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
В 2011 году процентная ставка была равна 8 %. Тогда значение
в начале 2013 года равно …
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 8 %, 10 % и 12 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:В 2011 году процентная ставка была равна 8 %. Тогда значение
в начале 2013 года равно …
Состояния банка характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 7 %, 9 % и 11 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
В 2011 году процентная ставка была равна 9 %. Тогда значение
в начале 2013 года равно …
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 7 %, 9 % и 11 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:В 2011 году процентная ставка была равна 9 %. Тогда значение
в начале 2013 года равно …
Состояния банка характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 9 %, 10 % и 11 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
В 2011 году процентная ставка была равна 11 %. Тогда значение
в начале 2013 года равно …
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 9 %, 10 % и 11 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:В 2011 году процентная ставка была равна 11 %. Тогда значение
в начале 2013 года равно …
Состояния банка характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 6 %, 8 % и 10 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
В 2011 году процентная ставка была равна 10 %. Тогда значение
в начале 2013 года равно …
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 6 %, 8 % и 10 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:В 2011 году процентная ставка была равна 10 %. Тогда значение
в начале 2013 года равно …
Состояния банка характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 5 %, 7 % и 9 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:
В 2011 году процентная ставка была равна 5 %. Тогда значение
в начале 2013 года равно …
характеризуются годовыми процентными ставками, равными соответственно 5 %, 7 % и 9 %. Эти ставки устанавливаются в начале года и не меняются до следующего года. Размеченный граф состояний с постоянными значениями переходных вероятностей представлен на рисунке:В 2011 году процентная ставка была равна 5 %. Тогда значение
в начале 2013 года равно …
Курсовая стоимость ценной бумаги равна 1000 рублей. Она может в течение недели подорожать на 2 % с вероятностью 0,6 или подешеветь на 2 % с вероятностью 0,4. Предполагается, что еженедельные изменения цен независимы. Прошло две недели.
Максимально возможный курс ценной бумаги будет принадлежать интервалам (в руб.) …
Максимально возможный курс ценной бумаги будет принадлежать интервалам (в руб.) …
(1039,0; 1040,0)
(1038,5; 1039,5)
(1040,0; 1041,0)
(1039,5; 1040,5)
Курсовая стоимость ценной бумаги равна 1000 рублей. Она может в течение недели подорожать на 4 % с вероятностью 0,9 или подешеветь на 4 % с вероятностью 0,1. Предполагается, что еженедельные изменения цен независимы. Прошло две недели.
Максимально возможный курс ценной бумаги будет принадлежать интервалам (в руб.) …
Максимально возможный курс ценной бумаги будет принадлежать интервалам (в руб.) …
(1080,5; 1081,5)
(1080,0; 1081,0)
(1081,5; 1082,5)
(1081,0; 1082,0)
Курсовая стоимость ценной бумаги равна 1000 рублей. Она может в течение недели подорожать на 6 % с вероятностью 0,75 или подешеветь на 6 % с вероятностью 0,25. Предполагается, что еженедельные изменения цен независимы. Прошло две недели.
Максимально возможный курс ценной бумаги будет принадлежать интервалам (в руб.) …
Максимально возможный курс ценной бумаги будет принадлежать интервалам (в руб.) …
(1118,5; 1122,5)
(1115,5; 1121,0)
(1123,5; 1127,5)
(1121,5; 1125,0)
Курсовая стоимость ценной бумаги равна 1000 рублей. Она может в течение недели подорожать на 4 % с вероятностью 0,9 или подешеветь на 4 % с вероятностью 0,1. Предполагается, что еженедельные изменения цен независимы. Прошло две недели.
Математическое ожидание курсовой стоимости ценой бумаги будет равно …
Математическое ожидание курсовой стоимости ценой бумаги будет равно …
1000,00
1065,00
1064,976
1065,024
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
Вероятность того, что кредит долгосрочный, если он «средний», можно оценить как …
Вероятность того, что кредит долгосрочный, если он «средний», можно оценить как …
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
Вероятность того, что кредит краткосрочный, если он «крупный», можно оценить как …
Вероятность того, что кредит краткосрочный, если он «крупный», можно оценить как …
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
Вероятность того, что кредит долгосрочный, если он «мелкий», можно оценить как …
Вероятность того, что кредит долгосрочный, если он «мелкий», можно оценить как …
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
Вероятность того, что кредит краткосрочный, если он «средний», можно оценить как …
Вероятность того, что кредит краткосрочный, если он «средний», можно оценить как …
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
Вероятность того, что кредит краткосрочный, если он «мелкий», можно оценить как …
Вероятность того, что кредит краткосрочный, если он «мелкий», можно оценить как …
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
Выдан краткосрочный кредит. Установите соответствие между видом кредита и вероятностью его выдачи.
1. «Крупный»
2. «Средний»
3. «Мелкий»
Выдан краткосрочный кредит. Установите соответствие между видом кредита и вероятностью его выдачи.
1. «Крупный»
2. «Средний»
3. «Мелкий»
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
Выдан краткосрочный кредит. Установите соответствие между видом кредита и вероятностью его выдачи.
1. «Крупный»
2. «Средний»
3. «Мелкий»
Выдан краткосрочный кредит. Установите соответствие между видом кредита и вероятностью его выдачи.
1. «Крупный»
2. «Средний»
3. «Мелкий»
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
Выдан краткосрочный кредит. Установите соответствие между видом кредита и вероятностью его выдачи.
1. «Крупный»
2. «Средний»
3. «Мелкий»
Выдан краткосрочный кредит. Установите соответствие между видом кредита и вероятностью его выдачи.
1. «Крупный»
2. «Средний»
3. «Мелкий»
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
Выдан долгосрочный кредит. Установите соответствие между видом кредита и вероятностью его выдачи.
1. «Крупный»
2. «Средний»
3. «Мелкий»
Выдан долгосрочный кредит. Установите соответствие между видом кредита и вероятностью его выдачи.
1. «Крупный»
2. «Средний»
3. «Мелкий»
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
Выдан долгосрочный кредит. Установите соответствие между видом кредита и вероятностью его выдачи.
1. «Крупный»
2. «Средний»
3. «Мелкий»
Выдан долгосрочный кредит. Установите соответствие между видом кредита и вероятностью его выдачи.
1. «Крупный»
2. «Средний»
3. «Мелкий»
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
В рассматриваемом периоде банк выдал 100 кредитов. Если средний размер кредита «Мелкий» был равен 100 тыс. руб., кредита «Средний» – 500 тыс. руб., кредита «Крупный» – 2 млн руб., то объем кредитного портфеля банка составит ______ млн руб.
В рассматриваемом периоде банк выдал 100 кредитов. Если средний размер кредита «Мелкий» был равен 100 тыс. руб., кредита «Средний» – 500 тыс. руб., кредита «Крупный» – 2 млн руб., то объем кредитного портфеля банка составит ______ млн руб.
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
В рассматриваемом периоде банк выдал 100 кредитов. Если средний размер кредита «Мелкий» был равен 100 тыс. руб., кредита «Средний» – 400 тыс. руб., кредита «Крупный» – 2 млн руб., то объем кредитного портфеля банка составит ____ млн руб.
В рассматриваемом периоде банк выдал 100 кредитов. Если средний размер кредита «Мелкий» был равен 100 тыс. руб., кредита «Средний» – 400 тыс. руб., кредита «Крупный» – 2 млн руб., то объем кредитного портфеля банка составит ____ млн руб.
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
В рассматриваемом периоде банк выдал 100 кредитов. Если средний размер кредита «Мелкий» был равен 100 тыс. руб., кредита «Средний» – 600 тыс. руб., кредита «Крупный» – 2 млн руб., то объем кредитного портфеля банка составит ____ млн руб.
В рассматриваемом периоде банк выдал 100 кредитов. Если средний размер кредита «Мелкий» был равен 100 тыс. руб., кредита «Средний» – 600 тыс. руб., кредита «Крупный» – 2 млн руб., то объем кредитного портфеля банка составит ____ млн руб.
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
В рассматриваемом периоде банк выдал 100 кредитов. Если средний размер кредита «Мелкий» был равен 100 тыс. руб., кредита «Средний» – 700 тыс. руб., кредита «Крупный» – 2 млн руб., то объем кредитного портфеля банка составит ____ млн руб.
В рассматриваемом периоде банк выдал 100 кредитов. Если средний размер кредита «Мелкий» был равен 100 тыс. руб., кредита «Средний» – 700 тыс. руб., кредита «Крупный» – 2 млн руб., то объем кредитного портфеля банка составит ____ млн руб.
Кредитный отдел банка проанализировал выданные кредиты по двум параметрам (в % от общего числа кредитов): по величине и срокам.
В рассматриваемом периоде банк выдал 100 кредитов. Если средний размер кредита «Мелкий» был равен 100 тыс. руб., кредита «Средний» – 900 тыс. руб., кредита «Крупный» – 2 млн руб., то объем кредитного портфеля банка составит ____ млн руб.
В рассматриваемом периоде банк выдал 100 кредитов. Если средний размер кредита «Мелкий» был равен 100 тыс. руб., кредита «Средний» – 900 тыс. руб., кредита «Крупный» – 2 млн руб., то объем кредитного портфеля банка составит ____ млн руб.
Компания рассматривает проект по строительству трех домов, по одному в разных районах города. Средства для строительства дают сами будущие жильцы. Вероятность набрать необходимые средства для постройки одного дома составляет 0,7. Каждый построенный дом окупает 70 % всех затрат компании по проекту, равных 500 млн руб.
Предположим, что собранных средств будет достаточно для строительства k домов. Установите соответствие между значениями k и вероятностями соответствующих случайных событий.
1. k = 1
2. k = 2
3. k = 3
Предположим, что собранных средств будет достаточно для строительства k домов. Установите соответствие между значениями k и вероятностями соответствующих случайных событий.
1. k = 1
2. k = 2
3. k = 3
0,49
0,7
0,189
0,441
0,343
Компания рассматривает проект по строительству трех домов, по одному в разных районах города. Средства для строительства дают сами будущие жильцы. Вероятность набрать необходимые средства для постройки одного дома составляет 0,9. Каждый построенный дом окупает 50 % всех затрат компании по проекту, равных 500 млн руб.
Предположим, что собранных средств будет достаточно для строительства k домов. Установите соответствие между значениями k и вероятностями соответствующих случайных событий.
1. k = 1
2. k = 2
3. k = 3
Предположим, что собранных средств будет достаточно для строительства k домов. Установите соответствие между значениями k и вероятностями соответствующих случайных событий.
1. k = 1
2. k = 2
3. k = 3
0,9
0,81
0,027
0,243
0,729
Компания рассматривает проект по строительству трех домов, по одному в разных районах города. Средства для строительства дают сами будущие жильцы. Вероятность набрать необходимые средства для постройки одного дома составляет 0,6. Каждый построенный дом окупает 80 % всех затрат компании по проекту, равных 500 млн руб.
Предположим, что собранных средств будет достаточно для строительства k домов. Установите соответствие между значениями k и вероятностями соответствующих случайных событий.
1. k = 1
2. k = 2
3. k = 3
Предположим, что собранных средств будет достаточно для строительства k домов. Установите соответствие между значениями k и вероятностями соответствующих случайных событий.
1. k = 1
2. k = 2
3. k = 3
0,36
0,6
0,288
0,432
0,216
Компания рассматривает проект по строительству трех домов, по одному в разных районах города. Средства для строительства дают сами будущие жильцы. Вероятность набрать необходимые средства для постройки одного дома составляет 
Каждый построенный дом окупает 90 % всех затрат компании по проекту, равных 600 млн руб.
Предположим, что собранных средств будет достаточно для строительства k домов. Установите соответствие между значениями k и вероятностями соответствующих случайных событий.
1. k = 1
2. k = 2
3. k = 3
Каждый построенный дом окупает 90 % всех затрат компании по проекту, равных 600 млн руб.Предположим, что собранных средств будет достаточно для строительства k домов. Установите соответствие между значениями k и вероятностями соответствующих случайных событий.
1. k = 1
2. k = 2
3. k = 3
Компания рассматривает проект по строительству трех домов, по одному в разных районах города. Средства для строительства дают сами будущие жильцы. Вероятность набрать необходимые средства для постройки одного дома составляет 0,8. Каждый построенный дом окупает 60 % всех затрат компании по проекту, равных 500 млн руб.
Если обозначить через
количество построенных компанией домов, то случайную величину S – прибыль компании (в млн руб.) – можно определить как …
Если обозначить через
количество построенных компанией домов, то случайную величину S – прибыль компании (в млн руб.) – можно определить как … 
Компания рассматривает проект по строительству трех домов, по одному в разных районах города. Средства для строительства дают сами будущие жильцы. Вероятность набрать необходимые средства для постройки одного дома составляет 0,7. Каждый построенный дом окупает 70 % всех затрат компании по проекту, равных 500 млн руб.
Если обозначить через
количество построенных компанией домов, то случайную величину S – прибыль компании (в млн руб.) – можно определить как …
Если обозначить через
количество построенных компанией домов, то случайную величину S – прибыль компании (в млн руб.) – можно определить как … 
Компания рассматривает проект по строительству трех домов, по одному в разных районах города. Средства для строительства дают сами будущие жильцы. Вероятность набрать необходимые средства для постройки одного дома составляет 0,9. Каждый построенный дом окупает 50 % всех затрат компании по проекту, равных 500 млн руб.
Если обозначить через
количество построенных компанией домов, то случайную величину S – прибыль компании (в млн руб.) – можно определить как …
Если обозначить через
количество построенных компанией домов, то случайную величину S – прибыль компании (в млн руб.) – можно определить как … 
Компания рассматривает проект по строительству трех домов, по одному в разных районах города. Средства для строительства дают сами будущие жильцы. Вероятность набрать необходимые средства для постройки одного дома составляет 0,6. Каждый построенный дом окупает 80 % всех затрат компании по проекту, равных 500 млн руб.
Если обозначить через
количество построенных компанией домов, то случайную величину S – прибыль компании (в млн руб.) – можно определить как …
Если обозначить через
количество построенных компанией домов, то случайную величину S – прибыль компании (в млн руб.) – можно определить как … 
Компания рассматривает проект по строительству трех домов, по одному в разных районах города. Средства для строительства дают сами будущие жильцы. Вероятность набрать необходимые средства для постройки одного дома составляет Каждый построенный дом окупает 90 % всех затрат компании по проекту, равных 600 млн руб.
Если обозначить через
количество построенных компанией домов, то случайную величину S – прибыль компании (в млн руб.) – можно определить как …
Каждый построенный дом окупает 90 % всех затрат компании по проекту, равных 600 млн руб.Если обозначить через
количество построенных компанией домов, то случайную величину S – прибыль компании (в млн руб.) – можно определить как … 
Компания рассматривает проект по строительству трех домов, по одному в разных районах города. Средства для строительства дают сами будущие жильцы. Вероятность набрать необходимые средства для постройки одного дома составляет 0,7. Каждый построенный дом окупает 70 % всех затрат компании по проекту, равных 500 млн руб.
Средняя ожидаемая прибыль компании равна ____ млн руб.
Средняя ожидаемая прибыль компании равна ____ млн руб.
Компания рассматривает проект по строительству трех домов, по одному в разных районах города. Средства для строительства дают сами будущие жильцы. Вероятность набрать необходимые средства для постройки одного дома составляет 0,9. Каждый построенный дом окупает 50 % всех затрат компании по проекту, равных 500 млн руб.
Ожидаемая прибыль компании равна ____ млн руб.
Ожидаемая прибыль компании равна ____ млн руб.
Компания рассматривает проект по строительству трех домов, по одному в разных районах города. Средства для строительства дают сами будущие жильцы. Вероятность набрать необходимые средства для постройки одного дома составляет 0,6. Каждый построенный дом окупает 80 % всех затрат компании по проекту, равных 500 млн руб.
Ожидаемая прибыль компании равна ____ млн руб.
Ожидаемая прибыль компании равна ____ млн руб.
Компания рассматривает проект по строительству трех домов, по одному в разных районах города. Средства для строительства дают сами будущие жильцы. Вероятность набрать необходимые средства для постройки одного дома составляет Каждый построенный дом окупает 90 % всех затрат компании по проекту, равных 600 млн руб.
Ожидаемая прибыль компании равна ____ млн руб.
Каждый построенный дом окупает 90 % всех затрат компании по проекту, равных 600 млн руб.Ожидаемая прибыль компании равна ____ млн руб.
Бросаются три игральные кости. Тогда вероятность того, что на всех игральных костях выпадет по три очка, равна …
Бросается две игральные кости. Тогда вероятность того, что на них выпадет разное число очков, сумма которых не больше 5, равна …
В круг радиусом 
см наудачу поставлена точка. Тогда вероятность того, что расстояние от точки до окружности, ограничивающей этот круг не превосходит 2 см, равна …
см наудачу поставлена точка. Тогда вероятность того, что расстояние от точки до окружности, ограничивающей этот круг не превосходит 2 см, равна …
0,36
0,16
0,4
0,64
На рисунке изображены три события A, B и C.
Тогда заштрихованная часть представляет собой событие …
Тогда заштрихованная часть представляет собой событие …
Два студента сдают экзамен. Если ввести события: A – экзамен успешно сдал первый студент и B – экзамен успешно сдал второй студент, то событие, заключающееся в том, что только первый студент успешно сдал экзамен, будет представлять собой выражение …
Брошены монета и игральная кость. Если ввести события: A – выпал «герб» и B – появилось 5 очков, то событие, заключающееся в том, что выпал «герб» и появилось не 5 очков, будет представлять собой выражение …
