Ответы на тесты по предмету Теория вероятностей и математическая статистика (2423 вопросов)
В среднем 10% потенциальных покупателей уходят из обувного магазина с покупками. За день магазин посетило 400 человек. Тогда вероятность того, что покупки совершат не менее 25, но не более 48 человек, следует вычислять как …
где 
– функция Лапласа 
где 
где 
где 
– функция Лапласа
Вероятность появления некоторого события в каждом из 400 независимых испытаний постоянна и равна 0,9. Тогда вероятность того, что событие появится не более 372 раз, следует вычислять как …
где 
где 
– функция Лапласа 
где 
где 
– функция Лапласа
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова может иметь вид …
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
Тогда значения a и b равны …
Тогда значения a и b равны … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова может иметь вид …
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова может иметь вид …
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
Тогда значения a и b равны …
Тогда значения a и b равны … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор начального распределения вероятностей – 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен …
а вектор начального распределения вероятностей – Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен …
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор начального распределения вероятностей – 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на первом шаге равен …
а вектор начального распределения вероятностей – Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на первом шаге равен … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор начального распределения вероятностей – 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен …
а вектор начального распределения вероятностей – Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен …
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен … 
Статистическое распределение выборки имеет вид:
Тогда объем выборки равен …
Тогда объем выборки равен …
5
116
90
91
Статистическое распределение выборки имеет вид:
Тогда значение относительной частоты
равно …
Тогда значение относительной частоты
равно …
0,89
0,12
0,40
0,11
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
Тогда относительная частота варианты
равна …
Тогда относительная частота варианты
равна …
0,46
0,24
0,08
0,48
Статистическое распределение выборки имеет вид:
Тогда объем выборки равен …
Тогда объем выборки равен …
84
78
5
79
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
Тогда значение
равно …
Тогда значение
равно …
53
39
40
41
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
полигон частот которой имеет вид:
Тогда число вариант
в выборке равно …
полигон частот которой имеет вид:Тогда число вариант
в выборке равно …
47
53
36
37
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
полигон частот которой имеет вид:
Тогда относительная частота варианты
в выборке равна …
полигон частот которой имеет вид:Тогда относительная частота варианты
в выборке равна …
0,33
0,835
0,17
0,165
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
полигон относительных частот которой имеет вид:
Тогда число вариант
в выборке равно …
полигон относительных частот которой имеет вид:Тогда число вариант
в выборке равно …
158
44
21
42
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
гистограмма частот которой имеет вид:
Тогда значение a равно …
гистограмма частот которой имеет вид:Тогда значение a равно …
33
12
17
13
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
гистограмма относительных частот которой имеет вид:
Тогда значение a равно …
гистограмма относительных частот которой имеет вид:Тогда значение a равно …
0,063
0,058
0,041
0,042
Мода вариационного ряда 20; 21; 23; 23; 23; 24; 25; 27; 27; 29; 30 равна …
30
24
10
23
Медиана вариационного ряда 21; 22; 22; 22; 24; 25; 26; 28; 29; 30; 32 равна …
22,0
11,0
5,5
25,0
Из генеральной совокупности 
извлечена выборка объема 
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид …
извлечена выборка объема Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид … 
Из генеральной совокупности 
извлечена выборка объема 
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид …
извлечена выборка объема Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид … 
Из генеральной совокупности 
извлечена выборка объема 
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид …
извлечена выборка объема Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид … 
Из генеральной совокупности 
извлечена выборка объема 
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид …
извлечена выборка объема Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид … 
Из генеральной совокупности 
извлечена выборка объема 
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид …
извлечена выборка объема Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид … 
Проведено пять измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3,7; 3,9; 4,0; 4,1; 4,4. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
4,04
4,00
4,05
4,02
Проведено пять измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3,8; 3,9; 4,1; 4,2; 4,3. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
4,08
4,10
4,05
4,06
Проведено пять измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3,9; 4.1; 4,3; 4,4; 4,5. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
4,20
4,26
4,30
4,24
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
2,0
2,5
1,0
2,2
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
1,5
0,5
2,3
1,7
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 29; 32; 35; 36. Тогда выборочная дисперсия равна …
33,0
2,5
7,0
7,5
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
Тогда выборочная дисперсия равна …
Тогда выборочная дисперсия равна …
5,7
36,1
30,4
3,61
Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 0,84. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
23,15
3,35
6,7
23,05
Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 1,08. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
7,3
3,65
21,85
21,95
Для построения доверительного интервала оценки неизвестного математического ожидания 
нормально распределенного признака 
генеральной совокупности с надежностью 
извлечена выборка объема 
по которой вычислены выборочное среднее 
и исправленная дисперсия 
а по таблице критических точек распределения Стьюдента определено значение 
Тогда соответствующая интервальная оценка может иметь вид …
нормально распределенного признака генеральной совокупности с надежностью извлечена выборка объема по которой вычислены выборочное среднее и исправленная дисперсия а по таблице критических точек распределения Стьюдента определено значение Тогда соответствующая интервальная оценка может иметь вид … 
Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 3,1. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 3,2. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 3,3. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 3,4. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 3,5. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении объема выборки этот доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении объема выборки этот доверительный интервал может принять вид … 
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении объема выборки этот доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении объема выборки этот доверительный интервал может принять вид … 
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна …
4,71
28,795
0,005
2,355
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна …
5,57
29,965
0,005
2,785
При построении доверительного интервала для оценки неизвестного математического ожидания 
нормально распределенного признака 
генеральной совокупности с надежностью 
извлечена выборка объема 
по которой вычислена исправленная дисперсия 
а по таблице критических точек распределения Стьюдента определено значение 
Тогда точность соответствующей интервальной оценки равна …
нормально распределенного признака генеральной совокупности с надежностью извлечена выборка объема по которой вычислена исправленная дисперсия а по таблице критических точек распределения Стьюдента определено значение Тогда точность соответствующей интервальной оценки равна …
3,44
30,96
0,74304
1,2384
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид … 
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид … 
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид … 
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид … 
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид … 
При построении выборочного уравнения прямой линии регрессии вычислены выборочный коэффициент корреляции 
и выборочные средние квадратические отклонения 
Тогда выборочный коэффициент регрессии 
на 
равен …
и выборочные средние квадратические отклонения Тогда выборочный коэффициент регрессии на равен …
- 1,64
- 0,41
0,41
1,64
При построении выборочного уравнения прямой линии регрессии вычислены выборочный коэффициент корреляции 
и выборочные средние квадратические отклонения 
Тогда выборочный коэффициент регрессии 
на 
равен …
и выборочные средние квадратические отклонения Тогда выборочный коэффициент регрессии на равен …
1,68
0,42
- 0,42
- 1,68
При построении выборочного уравнения прямой линии регрессии вычислены выборочный коэффициент корреляции 
и выборочные средние квадратические отклонения 
Тогда выборочный коэффициент регрессии 
на 
равен …
и выборочные средние квадратические отклонения Тогда выборочный коэффициент регрессии на равен …
- 0,415
0,415
- 1,66
1,66
Выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
имеет вид 
а выборочные средние квадратические отклонения равны: 
Тогда выборочный коэффициент корреляции 
равен …
на имеет вид а выборочные средние квадратические отклонения равны: Тогда выборочный коэффициент корреляции равен …
- 2,6
2,6
0,65
- 0,65
Выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
имеет вид 
а выборочные средние квадратические отклонения равны: 
Тогда выборочный коэффициент корреляции 
равен …
на имеет вид а выборочные средние квадратические отклонения равны: Тогда выборочный коэффициент корреляции равен …
- 2,4
- 0,6
2,4
0,6
По результатам выборки, извлеченной из генеральной совокупности 
вычислены: выборочный коэффициент регрессии 
на 
и выборочные средние 
и 
Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
будет иметь вид …
вычислены: выборочный коэффициент регрессии на и выборочные средние и Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии на будет иметь вид … 
По результатам выборки, извлеченной из генеральной совокупности 
вычислены: выборочный коэффициент регрессии 
на 
и выборочные средние 
и 
Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
будет иметь вид …
вычислены: выборочный коэффициент регрессии на и выборочные средние и Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии на будет иметь вид … 
По результатам выборки, извлеченной из генеральной совокупности 
вычислены: выборочный коэффициент регрессии 
на 
и выборочные средние 
и 
Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
будет иметь вид …
вычислены: выборочный коэффициент регрессии на и выборочные средние и Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии на будет иметь вид … 
По результатам выборки, извлеченной из генеральной совокупности 
вычислены: выборочный коэффициент регрессии 
на 
и выборочные средние 
и 
Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
будет иметь вид …
вычислены: выборочный коэффициент регрессии на и выборочные средние и Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии на будет иметь вид … 
По результатам выборки, извлеченной из генеральной совокупности 
вычислены: выборочный коэффициент регрессии 
на 
и выборочные средние 
и 
Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
будет иметь вид …
вычислены: выборочный коэффициент регрессии на и выборочные средние и Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии на будет иметь вид … 
Основная гипотеза имеет вид 
Тогда конкурирующей может являться гипотеза …
Тогда конкурирующей может являться гипотеза … 
Основная гипотеза имеет вид 
Тогда конкурирующей может являться гипотеза …
Тогда конкурирующей может являться гипотеза … 
Основная гипотеза имеет вид 
Тогда конкурирующей может являться гипотеза …
Тогда конкурирующей может являться гипотеза … 
Пусть для проверки нулевой гипотезы 
при конкурирующей гипотезе 
используется статистический критерий 
При этом вероятность ошибки первого рода равна 0,05, а второго рода – 0,1. Тогда мощность критерия 
равна …
при конкурирующей гипотезе используется статистический критерий При этом вероятность ошибки первого рода равна 0,05, а второго рода – 0,1. Тогда мощность критерия равна …
0,425
0,95
0,45
0,9
При заданном уровне значимости 
проверяется нулевая гипотеза 
о равенстве средних двух нормальных генеральных совокупностей 
и 
Тогда конкурирующей может являться гипотеза …
проверяется нулевая гипотеза о равенстве средних двух нормальных генеральных совокупностей и Тогда конкурирующей может являться гипотеза … 
Правосторонняя критическая область может определяться из соотношения …
Левосторонняя критическая область может определяться из соотношения …
Двусторонняя критическая область может определяться из соотношения …
Соотношением вида 
можно определить область …
можно определить область …
левостороннюю критическую
принятия гипотезы
правостороннюю критическую
двустороннюю критическую
Соотношением вида 
можно определить область …
можно определить область …
правостороннюю критическую
двустороннюю критическую
принятия гипотезы
левостороннюю критическую
По двум независимым выборкам объемов 
и 
извлеченным из нормальных генеральных совокупностей 
и 
найдены исправленные выборочные дисперсии 
и 
Тогда для того чтобы при заданном уровне значимости 
проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий 
при конкурирующей гипотезе 
необходимо определить критическую точку как …
и извлеченным из нормальных генеральных совокупностей и найдены исправленные выборочные дисперсии и Тогда для того чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе необходимо определить критическую точку как … 
По двум независимым выборкам объемов 
и 
извлеченным из нормальных генеральных совокупностей 
и 
найдены исправленные выборочные дисперсии 
и 
Тогда для того чтобы при заданном уровне значимости 
проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий 
при конкурирующей гипотезе 
необходимо определить критическую точку как …
и извлеченным из нормальных генеральных совокупностей и найдены исправленные выборочные дисперсии и Тогда для того чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе необходимо определить критическую точку как … 
Для проверки гипотезы 
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению 
из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
по которой вычислена исправленная дисперсия 
Тогда наблюдаемое значение статистики критерия будет равно …
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению из генеральной совокупности извлечена выборка объема по которой вычислена исправленная дисперсия Тогда наблюдаемое значение статистики критерия будет равно … 
43,75
28,0
Для проверки гипотезы 
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению 
из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
по которой вычислена исправленная дисперсия 
Тогда наблюдаемое значение статистики критерия будет равно …
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению из генеральной совокупности извлечена выборка объема по которой вычислена исправленная дисперсия Тогда наблюдаемое значение статистики критерия будет равно … 
19,2
30,0
Наблюдаемое значение статистики критерия проверки гипотезы 
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению 
может иметь вид …
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению может иметь вид … 
Наблюдаемое значение статистики критерия проверки гипотезы 
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 7 при известной дисперсии 
имеет вид …
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 7 при известной дисперсии имеет вид … 
Наблюдаемое значение статистики критерия проверки гипотезы 
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 8 при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид …
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 8 при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид … 
Наблюдаемое значение статистики критерия проверки гипотезы 
о равенстве средних двух нормальных генеральных совокупностей с известными дисперсиями 
и 
может иметь вид …
о равенстве средних двух нормальных генеральных совокупностей с известными дисперсиями и может иметь вид … 
Наблюдаемое значение статистики критерия проверки гипотезы 
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 9 при известной дисперсии 
имеет вид …
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 9 при известной дисперсии имеет вид … 
Наблюдаемое значение статистики критерия проверки гипотезы 
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 10 при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид …
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 10 при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид … 
Для того чтобы при заданном уровне значимости 
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,
необходимо определить критическую точку как …
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,необходимо определить критическую точку как …
Для того чтобы при заданном уровне значимости 
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,
необходимо определить критическую точку как …
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,необходимо определить критическую точку как …
При проверке гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности при заданном уровне значимости 
определено критическое значение критерия 
Тогда эмпирические и теоретические частоты будут различаться значимо, если наблюдаемое значение статистического критерия 
будет равно …
определено критическое значение критерия Тогда эмпирические и теоретические частоты будут различаться значимо, если наблюдаемое значение статистического критерия будет равно …
14,0
13,7
14,3
14,6
При проверке гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности при заданном уровне значимости 
определено критическое значение критерия 
Тогда эмпирические и теоретические частоты будут различаться незначимо, если наблюдаемое значение статистического критерия 
будет равно …
определено критическое значение критерия Тогда эмпирические и теоретические частоты будут различаться незначимо, если наблюдаемое значение статистического критерия будет равно …
17,4
17,2
17,0
16,8
Для того чтобы при заданном уровне значимости 
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,
необходимо определить критическую точку как …
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,необходимо определить критическую точку как …
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен …
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на четвертом шаге равен … 
Дискретные случайные величины 
и 
заданы законами распределения вероятностей:
Тогда закон распределения вероятностей функции
имеет вид …
и заданы законами распределения вероятностей: Тогда закон распределения вероятностей функции
имеет вид … 
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 5%, второго – 6%, а третьего – 7%.
Вероятность того, что случайно взятое изделие окажется бракованным, равна …
Вероятность того, что случайно взятое изделие окажется бракованным, равна …
0,061
0,939
0,941
0,059
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 5%, второго – 7%, а третьего – 8%.
Вероятность того, что случайно взятое изделие окажется бракованным, равна …
Вероятность того, что случайно взятое изделие окажется бракованным, равна …
0,931
0,069
0,934
0,066
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 6%, второго – 7%, а третьего – 8%.
Вероятность того, что случайно взятое изделие окажется бракованным, равна …
Вероятность того, что случайно взятое изделие окажется бракованным, равна …
0,931
0,929
0,071
0,069
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 6%, второго – 7%, а третьего – 9%.
Вероятность того, что случайно взятое изделие окажется бракованным, равна …
Вероятность того, что случайно взятое изделие окажется бракованным, равна …
0,927
0,073
0,929
0,071
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 7%, второго – 8%, а третьего – 9%.
Вероятность того, что случайно взятое изделие окажется бракованным, равна …
Вероятность того, что случайно взятое изделие окажется бракованным, равна …
0,921
0,919
0,081
0,079
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 5%, второго – 6%, а третьего – 7%.
Магазин закупает изделия по 2000 у.е. за одну единицу. Годные изделия реализуются по 3000 у.е. за единицу, а бракованные изделия списываются, и магазин терпит убытки. Тогда математическое ожидание прибыли магазина при закупке одного изделия, равна ____ у.е.
Магазин закупает изделия по 2000 у.е. за одну единицу. Годные изделия реализуются по 3000 у.е. за единицу, а бракованные изделия списываются, и магазин терпит убытки. Тогда математическое ожидание прибыли магазина при закупке одного изделия, равна ____ у.е.
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 5%, второго – 7%, а третьего – 8%.
Магазин закупает изделия по 3000 у.е. за одну единицу. Годные изделия реализуются по 4000 у.е. за единицу, а бракованные изделия списываются, и магазин терпит убытки. Тогда математическое ожидание прибыли магазина при закупке одного изделия, равна ____ у.е.
Магазин закупает изделия по 3000 у.е. за одну единицу. Годные изделия реализуются по 4000 у.е. за единицу, а бракованные изделия списываются, и магазин терпит убытки. Тогда математическое ожидание прибыли магазина при закупке одного изделия, равна ____ у.е.