Ответы на тесты по предмету Теория вероятностей и математическая статистика (2423 вопросов)

Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 10% рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 70% «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 30% «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Если при анализе рынка ценных бумаг рассмотрена выборка из 500 ценных бумаг, то наиболее вероятно, что _______ «хороших» ценных бумаг будут определены как потенциально «хорошие».
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 20% рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 80% «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 10% «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Если при анализе рынка ценных бумаг рассмотрена выборка из 500 ценных бумаг, то наиболее вероятно, что _______ «хороших» ценных бумаг будут определены как потенциально «хорошие».
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 20% рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 70% «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 15% «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Если при анализе рынка ценных бумаг рассмотрена выборка из 500 ценных бумаг, то наиболее вероятно, что _______ «хороших» ценных бумаг будут определены как потенциально «хорошие».
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 30% рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 80% «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 20% «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Если при анализе рынка ценных бумаг рассмотрена выборка из 500 ценных бумаг, то наиболее вероятно, что _______ «хороших» ценных бумаг будут определены как потенциально «хорошие».
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 10% рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 80% «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 20% «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Вероятность правильного определения системой действительно «хороших» ценных бумаг увеличилась на а%. Установите соответствие между значениями а и вероятностями того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как «хорошая».

1. а = 5%
2. а = 10%
3. а = 15%

0,792
0,828
0,776
0,812
0,848
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 10% рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 70% «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 30% «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Вероятность правильного определения системой действительно «хороших» ценных бумаг увеличилась на а%. Установите соответствие между значениями а и вероятностями того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как «хорошая».

1. а = 5%
2. а = 10%
3. а = 15%

0,6930
0,7245
0,6915
0,7230
0,7545
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 20% рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 80% «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 10% «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Вероятность правильного определения системой действительно «хороших» ценных бумаг увеличилась на а%. Установите соответствие между значениями а и вероятностями того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как «хорошая».

1. а = 5%
2. а = 10%
3. а = 15%

0,792
0,828
0,796
0,832
0,868
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 20% рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 70% «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 15% «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Вероятность правильного определения системой действительно «хороших» ценных бумаг увеличилась на а%. Установите соответствие между значениями а и вероятностями того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как «хорошая».

1. а = 5%
2. а = 10%
3. а = 15%

0,782
0,748
0,774
0,808
0,842
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 30% рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 80% «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 20% «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Вероятность правильного определения системой действительно «хороших» ценных бумаг увеличилась на а%. Установите соответствие между значениями а и вероятностями того, что при анализе рынка ценная бумага будет определена как «хорошая».

1. а = 5%
2. а = 10%
3. а = 15%

0,644
0,616
0,648
0,676
0,704
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема  полигон частот которой имеет вид:

Тогда значение параметра a равно …

57
53
23,5
47
Вероятность поражения цели при одном выстреле равна 0,7. Тогда вероятность того, что цель будет поражена хотя бы один раз, если всего было произведено четыре выстрела, равна …

0.9190
0.0081
0.7
0.9919
В первом ящике находятся шары с номерами от 1 до 5, а во втором – с номерами от 6 до 10. Из каждого ящика вынули по одному шару. Тогда вероятность того, что сумма номеров вынутых шаров не менее 9 и не более 11, равна …
Страховая компания заключила однотипных договоров страхования  автомобилей сроком на один год с вероятностью наступления страхового случая, равной Тогда вероятность того, что в течение года произойдет не более двух страховых случаев, можно определить как
Имеются остатки оборотных средств на складе предприятия на начало каждого месяца первого квартала, тыс. руб.: на 01.01 – 200, на 01.02 – 220, на 01.03 – 180, на 01.04 – 260. Средние остатки оборотных средств предприятия за I квартал составляют __________ тыс. руб

60
215
200
210
Банк выдал кредит размером 350 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Математическое ожидание прибыли банка от этой кредитной операции равно ____ тыс. руб
У стрелка имеется четыре патрона для стрельбы по удаляющейся цели, причем вероятность попадания в цель первым выстрелом равна 0,9, а при каждом следующем выстреле уменьшается на 0,2. Стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания.
Если вероятность поражения цели равна p, то значение  равно …
График плотности распределения вероятностей  случайной величины приведен на рисунке.

Тогда значение  равно …

5
4
6
3
В случае если имеются данные о значении дисперсии, можно рассчитать значение
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=70, полигон частот которой имеет вид Тогда число вариант xi=1 в выборке равно...

6
8
70
7
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3, 8, 9, 16. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна
При производстве некоторого изделия вероятность брака равна 
Ожидаемая прибыль предприятия будет нулевой, если значения убытка a и прибыли b равны …

a = 25, b = 50
 a = 20, b = 40
a = 50, b = 25
a = 40, b = 20
Теория вероятностей как математическая наука изучает закономерности, присущие

единичным случайным явлениям
определенным явлениям
опытам
массовым случайным явлениям
Какое явление понимают под случайным?

Исход которого всегда одинаков
Исход которого предсказуем
У которого нет исхода
Предсказать исход которого невозможно
Какой исход опыта называют случайным событием?

Который обязательно должен произойти
Который обязательно не должен произойти
Который обязательно произойдет
Который может произойти или не произойти
Как обычно обозначаются события?

Ю
nn
4
D
Когда событие называется достоверным?

Если оно заведомо не произойдет в результате проведения опыта
Если оно может произойти, а может не произойти
Если оно исключает появление другого события
Если оно заведомо наступит в результате проведения опыта
Несколько событий образуют полную группу, если они попарно несовместимы и в результате каждого опыта

все события имеют равные шансы
ни одно из них не является объективно более возможным
ни одно из них не является объективно менее возможным
происходит одно и только одно из них
Как изображается достоверное событие при помощи диаграмм Эйлера-Венна?

Треугольником
Точками
Областью
Прямоугольником
Что является переместительным свойством операции над событиями?

(A+B)*C=A*C+B*C
A+A=A
A*A=A
A+B=B+A, A*B=B*A
Каким событием называется пустое множество?

Конечным
Счетным
Бесконечным
Невозможным
Что такое объединение событий?

Разность
Деление
Произведение
Сумма
Как можно описать произведение событий?

Произошло хотя бы одно из событий А или В
Произошло событие А, но не произошло В
Произошло событие В, но не произошло А
Одновременно происходят события А и В
Под классическим определением вероятностей подразумевают выбор такого конечного вероятностного пространства, в котором все элементарные исходы

невозможны
маловероятны
допустимы
равновероятны
Как называется класс S подмножеств пространства?

Геометрией множеств
Вероятностью множеств
Объединением множеств
Алгеброй множеств
Как называется отношение частоты события к числу повторения опытов?

Частотой
Частицей
Частью
Частостью
Каково свойство статической условности?

С уменьшением числа опытов частость стабилизируется
С увеличением числа опытов частость стремится к бесконечности
С уменьшением числа опытов частость стремится к бесконечности
С увеличением числа опытов частость стабилизируется
Статической вероятностью события называется число, около которого колеблется относительная частота

при двух испытаниях
при единственном испытании
при крайне малом числе испытаний
при достаточно большом числе испытаний
Что служит математическим обоснованием близости относительной частоты и вероятности некоторого события?

Теорема Пуассона
Формула Бейса
Теорема Фишера
Теорема Бернулли
В студенческой группе 14 девушек и 6 юношей. Сколькими способами (по правилам суммы) можно выбрать для выполнения различных заданий двух студентов одного пола?

182
30
152
212
Сколько трехзначных чисел можно составить из цифр 1, 2, 3, 4, 5, если цифры не повторяются?

12
20
125
60
Формулой чего является формула Рn=n! ?

Размещения
Сочетания
Размещения с повторением
Перестановки
Решите задачу, используя перестановки. Сколькими способами можно переставить на полке 3 различные книги?

3
9
10
6
Решите задачу, используя сочетания. Каково количество сочетаний по 2 из элементов множества D={a,b,c} ?

2
4
6
3
При помощи какого метода следует решать задачу о том, сколько пятизначных чисел можно составить, используя три цифры?

Размещения
Перестановки
Сочетания
Размещения с повторением
Какая аксиома утверждает, что вероятность любого события неотрицательна?

Нормативности
Аддетивности
Ненормативности
Неотрицательности
Какова величина значения вероятности достоверного события согласно аксиоме нормативности?

Больше нуля
Равна нулю
Больше единицы
Равна единице
Какая величина называется условной вероятностью события А относительно события В?

P(A*B)=P(AB)*P(B)
P(B
P(A
P(A
Как называется Р(В) в формуле P(A

Условной вероятностью
Случайной вероятностью
Зависимой вероятностью
Безусловной вероятностью
Лемма о взаимной независимости событий звучит следующим образом: если событие А не зависит от события В, то

событие В зависит от события А
событие А зависит от события В
событие В обязательно произойдет
событие В не зависит от события А
Как еще называется формула Бейса?

Теоремой прогнозирования
Теоремой случаев
Теоремой событий
Теоремой гипотез
Решите задачу, используя формулу Бернулли. Производится 3 независимых выстрела по цели. Вероятность попадания при разных выстрелах одинакова и равна 0,Q

0,1
0,01
0,0001
0,001
Потоком событий называется последовательность событий, наступающих

в определенные моменты времени
в заранее запланированные моменты времени
в любой момент времени
в случайные моменты времени
Какими свойствами обладает поток событий, именуемый простейшим (пуассоновским) потоком?

Стационарности
Стационарности, ординарности
Отсутствия последствий
Стационарности, ординарности, отсутствия последствий
Свойством чего является тот факт, что событие появляется не группами, а поодиночке?

Стационарности
Отсутствия последствий
Случайных моментов
Ординарности
Чья теорема используется для вычисления биномиальных вероятностей, когда число испытаний n велико, а вероятность p не близка к нулю?

Бернулли
Пуассона
Фишера
Муавра-Лапласса
Как называется график функции Гаусса?

Ломанной времени
Прямой независимых испытаний
Многоугольником распределения
Кривой вероятности
Под случайной величиной понимают величину, которая в результате опыта принимает

всякий раз разное значение
то или иное значение, причем заранее известно, какое именно
принимает значение, выбранное случайным образом
то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно
Какой еще, кроме дискретной, может быть случайная величина (СВ)?

Конечной
Бесконечной
Изолированной
Непрерывной
Как называется случайная величина (СВ), принимающая конечное или счетное множество значений?

Бесконечной
Изолированной
Непрерывной
Конечной
Какой называется случайная величина (СВ), принимающая несчетное множество возможных значений?

Конечной
Бесконечной
Изолированной
Непрерывной
Что называется рядом распределения?

График
Функция
Схема
Таблица
Как можно задать графически закон распределения дискретной случайной величины (ДСВ)?

Если на оси абсцисс отложить вероятности значений, а на оси ординат - возможные значения случайной величины
Если на оси абсцисс отложить возможные значения случайной величины, а на оси ординат - затраченное время
Если на оси абсцисс отложить случайные моменты, а на оси ординат - затраченное время
Если на оси абсцисс отложить возможные значения случайной величины, а на оси ординат - вероятности этих значений
Чем графически можно задать закон распределения дискретной случайной величины (ДСВ)?

Кривой вероятности
Ломаной времени
Прямой независимых испытаний
Многоугольником распределения
Сколько свойств функции распределения существует?

3
4
6
5
Что называется плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х?

Средняя вероятность
Верхний предел функции распределения
Нижний предел функции распределения
Производная ее функции распределения
На какие еще характеристики, кроме характеристик положения, делятся числовые характеристики СВ?

Разложения
Расположения
Распределения
Рассеяния
Что является характеристикой положения?

Математическое ожидание
Мода
Медиана
Дисперсия
Что такое центр распределения случайной величины?

Мода
Медиана
Дисперсия
Математическое ожидание
Что азывается отклонением математического ожидания?

М(сХ) = сМХ
М(X+Y) = MX+MY
Mc=c
M(X-MX) = 0
Дисперсией СВ Х называется математическое ожидание квадрата ее отклонений от

моды
медианы
суммы потоков
своего математического ожидания
Сколько свойств дисперсии существует?

3
7
9
5
Что называют средним квадратическим отклонением СВ Х?

Логарифм из ее дисперсии
Интеграл от ее дисперсии
Производную от ее дисперсии
Квадратный корень из ее дисперсии
Каким называют распределение СВ, если мода единственна?

Полимодальным
Уникальным
Дисперсным
Унимодальным
Непрерывная СВ имеет равномерное распределение на отрезке, если плотность вероятности постоянна на этом отрезке, а вне его

больше единицы
меньше единицы
равна единице
равна нулю
Чей закон называется нормальным законом распределения?

Бернулли
Пуассона
Фишера
Гаусса
Как называется упорядоченная пара (X,Y) двух случайных величин X и Y?

Одномерной СВ
Многомерной СВ
Полимерной СВ
Двумерной СВ
Какими могут быть системы СВ в зависимости от типа СВ?

Дискретными
Непрерывными
Дискретными, непрерывными
Дискретными, непрерывными, смешанными
Функция распределения двумерной СВ (X,Y) называется функцией F(x,y), которая для любых действительных чисел x и y равна вероятности совместного выполнения двух событий

{X>x} и {Y=y}
{X=x} и {Y>y}
{X>x} и {Y>y}
Средней вероятностью
Производной ее функции распределения
Верхним пределом функции распределения
Нулю
Десяти
Двум
Для действительных х
Для действительных у
Для действительных х или у
от их моды
от их медианы
от средней вероятности
3
5
9
Ковариационный треугольник
Ковариационный квадрат
Ковариационный прямоугольник
одно возможное значение случайной величины Z
множество значений случайной величины Х
множество значений случайной величины Y
множество значений случайной величины Х
множество значений случайной величины Y
одно возможное значение случайной величины Х
Произведения
Разности
Деления
Фишера-Снедекора
Эйлера
Стьюдента
Пирсона
Эйлера
Стьюдента
теорему Чебышева
закон малых чисел
конечную предельную теорему
Определенности
Определенных
Любых
Измерять в уравнениях
Измерять шкалой измерения
Увеличивать в уравнениях
Увеличиваются
Измеряются и регистрируются
Ранжируются
Ранжируются
Увеличиваются
Варьируются исследователем
Ординальной
Ортогональной
Выборочной
Сплошным обследованием
Среднеквадратической ошибкой
Стационарным рядом
Ошибка зависимости
Защищенность зависимости
Ортогональность зависимости
Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
Совокупность независимых СВ
Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
Числом выборки
Площадью выборки
Графиком выборки
Ситуация, когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
Ситуация, когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
Ситуация,когда отобранный объект возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность, перед извлечением следующего
Простой, бесповоротный
Типический, повторный
Повторный, бесповторный
Типическим
Механическим
Серийным
Простым
Типическим
Серийным
Ситуация,когда отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность
Ситуация,когда можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
Ситуация,когда случайная величина принимает значение, выбранное случайным образом
15, 9, 8, 9, 5
15, 8, 9, 9, 5
5, 15, 8, 9, 9
Временным
Интервальным
Простым
Статистическими рассуждениями
Конструкцией статистических критериев
Уровнем статистической значимости
Полигоном частостей
Гистограммой частостей
Гистограммой частот
Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
Квадрат исправленной выборочной дисперсии
Произведение исправленной выборочной дисперсии и выборочного среднего квадратического отклонения
Размахом вариации
Полигоном
Медианой
Число раз, когда элемент выигрывал при прогоне файла данных
Точка на графике
Точка пересечения графика с осью абсцисс
Построение кривой с большой кривизной
Точка пересечения графика с осью ординат
Корень квадратный из выборочного среднего квадратического отклонения
Взвешенных наименьших квадратов и максимума правдоподобия
Максимального правдоподобия и максимума правдоподобия
Моментов и взвешенных наименьших квадратов
Взвешенных наименьших квадратов
Максимума правдоподобия
Максимального правдоподобия
Пирсон
Эйлер
Стьюдент
стремится к нулю
достигает минимума
стремится к бесконечности
Максимума правдоподобия
Моментов
Максимального правдоподобия
Максимумом правдоподобия
Началом интервала
Надежностью
Только опровергнуть
Только не опровергнуть
Доказать
{X
Второй смешанной производной ее функции распределения
Единице
Для действительных х и у
от их математического ожидания
7
Ковариационную матрицу
одно возможное значение случайной величины Y
одно возможное значение случайной величины Z
Суммы
Пирсона
Фишера-Снедекора
центральную предельную теорему
Неопределенности
Изменять в исследованиях
Варьируются исследователем
Измеряются и регистрируются
Относительной
Генеральной совокупностью
Надежность зависимости
Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
Объемом выборки
Ситуаци, когда вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
Достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
Простой, типический, механический, серийный
Простым
Механическим
Операция расположения значений случайной величины не по убыванию
5, 8, 9, 9, 15
Статическим
Оценкой неизвестного распределения
Полигоном частот
Корень квадратный из исправленной выборочной дисперсии
Модой
Число, определяемое по выборке
Смещенная оценка дисперсии
Моментов и максимального правдоподобия
Моментов
Фишер
достигает максимума
Взвешенных наименьших квадратов
Двумя числами - концами интервала
Только опровергнуть или не опровергнуть
Как называется плотность распределения вероятностей непрерывной двумерной случайной величины (X,Y)?

Средней вероятностью
Производной ее функции распределения
Верхним пределом функции распределения
Второй смешанной производной ее функции распределения
Чему равен объем тела ограниченного поверхностью распределения и плоскостью Оху?

Нулю
Десяти
Двум
Единице
Для каких именно величин две случайные величины X и Y являются независимыми, если события {X
Для действительных х
Для действительных у
Для действительных х или у
Для действительных х и у
Корреляционным моментом двух случайных величин X и Y называется математическое ожидание отклонений этих СВ

от их моды
от их медианы
от средней вероятности
от их математического ожидания
Сколько свойств ковариаций существует?

3
5
9
7
Что образуют ковариации Кij?

Ковариационный треугольник
Ковариационный квадрат
Ковариационный прямоугольник
Ковариационную матрицу
Y называют функцией случайного аргумента Х, если каждому возможному значению случайной величины по определенному правилу соответствует

одно возможное значение случайной величины Z
множество значений случайной величины Х
множество значений случайной величины Y
одно возможное значение случайной величины Y
Y называют функцией случайного аргумента Х, если каждой паре возможных значений случайных величин Х и Y по определенному правилу соответствует

множество значений случайной величины Х
множество значений случайной величины Y
одно возможное значение случайной величины Х
одно возможное значение случайной величины Z
Закон распределения какого действия независимых случайных величин называют сверткой законов распределения слагаемых?

Произведения
Разности
Деления
Суммы
Чьим распределением называется распределение суммы квадратов n независимых стандартных случайных величин?

Фишера-Снедекора
Эйлера
Стьюдента
Пирсона
Чьим распределением называется F-распределение?

Пирсона
Эйлера
Стьюдента
Фишера-Снедекора
Предельные теоремы условно делятся на две группы: закон больших чисел и

теорему Чебышева
закон малых чисел
конечную предельную теорему
центральную предельную теорему
Теория принятия решений в каких условиях называется математической статистикой?

Определенности
Определенных
Любых
Неопределенности
Что еще можно делать с переменными, кроме того, что их можно измерять и контролировать?

Измерять в уравнениях
Измерять шкалой измерения
Увеличивать в уравнениях
Изменять в исследованиях
Какова характеристика независимых переменных?

Увеличиваются
Измеряются и регистрируются
Ранжируются
Варьируются исследователем
Какова характеристика зависимых переменных?

Ранжируются
Увеличиваются
Варьируются исследователем
Измеряются и регистрируются
Какой еще бывает переменная, кроме номинальной, порядковой и интервальной, в зависимости от типа шкалы измерений?

Ординальной
Ортогональной
Выборочной
Относительной
Как называется совокупность всех подлежащих изучению объектов или возможных результатов всех мыслимых наблюдений, производимых в неизменных условиях над одним объектом?

Сплошным обследованием
Среднеквадратической ошибкой
Стационарным рядом
Генеральной совокупностью
Какое еще свойство зависимости между переменными, кроме величины зависимости, существует?

Ошибка зависимости
Защищенность зависимости
Ортогональность зависимости
Надежность зависимости
Каковы характеристики величины?

Вероятно, что зависимость, подобная найденной, будет вновь обнаружена
Отобранный объект не возвращается в генеральную совокупность перед извлечением следующего
Существует достаточно полное представление изучаемых признаков генеральной совокупности
Можно предсказать значения одной переменной по значениям другой
Что такое выборка?

Последовательность зависимых одинаково распределенных СВ
Совокупность независимых СВ
Перечень зависимых одинаково распределенных СВ
Последовательность независимых одинаково распределенных СВ
Чем более сильная зависимость в выборке

тем более вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена
тем более вероятно, что эта зависимость стремится к нулю
тем менее вероятно, что эта зависимость стремится к бесконечности
тем менее вероятно, что этой зависимости нет в популяции, из которой она извлечена