Ответы на тесты по предмету Теория вероятностей и математическая статистика (2423 вопросов)

Имеется три урны, содержащие по 5 белых и 5 красных шаров, две урны, содержащие по 6 белых и 4 красных шара, и пять урн, содержащих по 4 белых и 6 красных шаров. Из наудачу взятой урны извлекается один шар. Тогда вероятность того, что этот шар красный, равна …

0,47
0,12
0,5
0,53
Дискретная случайная величина  задана законом распределения вероятностей:

Тогда значения a и b могут быть равны …

Дискретная случайная величина  задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …

Если все возможные значения дискретной случайной величины  X  увеличить в три раза, то ее дисперсия …

не изменится
увеличится в три раза
уменьшится в девять раз
увеличится в девять раз
Проводится n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна и равна 0,6. Тогда математическое ожидание  и дисперсия  дискретной случайной величины X – числа появлений события A в  проведенных испытаниях – равны …

Среднее число судов, приходящих в порт для разгрузки в течение суток, равно 6. Тогда вероятность того, что в течение двух суток под разгрузку встанут ровно 10 судов, можно вычислить как …

Непрерывная случайная величина  X  задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда значение параметра С равно …

Непрерывная случайная величина  задана функцией распределения вероятностей:

Тогда вероятность  равна …

Равномерно распределенная случайная величина задана плотностью распределения вероятностей

Тогда ее функции распределения вероятностей имеет вид …

Случайная величина  распределена по показательному закону с плотностью распределения вероятностей  Тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей  Тогда вероятность того, что в результате испытания  примет значение, заключенное в интервале  можно вычислить как …

где  – функция Лапласа
где  – функция Лапласа
где  – функция Лапласа
где  – функция Лапласа
Бросаются две игральные кости. Тогда вероятность того, что на них выпадет разное число очков, сумма которых не меньше 9, равна …

Имеется несколько деталей. Если ввести события: A – деталь годная и B – деталь окрашенная, то событие, заключающееся в том, что деталь негодная и окрашенная, будет представлять собой выражение …

Дискретная случайная величина  задана законом распределения вероятностей:

Тогда вероятность  равна …

0,85
0,40
0,45
0,60
Для дискретной случайной величины X:

функция распределения вероятностей имеет вид:

Тогда значение параметра p может быть равно …

0,24
1,95
0,87
0,55
Вероятность производства бракованного изделия равна 0,003. Тогда вероятность того, что при производстве 1000 изделий будет изготовлено не более трех бракованных, можно определить как …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда вероятность  равна …

0,40
0,44
0,64
0,32
Непрерывная случайная величина  задана функцией распределения вероятностей:

Тогда вероятность  равна …

Плотность распределения вероятностей непрерывной случайной величины имеет вид

Тогда значение C  равно …

9
3
Случайная величина  распределена по показательному закону с плотностью распределения вероятностей  Тогда вероятность  определяется как …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей  Тогда математическое ожидание a и среднее квадратическое отклонение  этой случайной величины равны …

На рисунке изображены два события A и B.

Тогда заштрихованная часть представляет собой событие …

В урну, в которой лежат 2 красных, 3 черных и 3 белых шара, добавляют два белых шара. После этого наудачу по одному извлекают три шара без возвращения. Тогда вероятность того, что все три шара будут белыми, равна …

Из 500 ламп 300 принадлежат первой партии, остальные – второй. В первой партии 4 %, а во второй 3 % бракованных ламп. Наудачу выбирается одна лампа, которая оказалась бракованной. Тогда вероятность того, что эта лампа из второй партии, равна …

0,012
0,4
Дискретная случайная величина  X  задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее математическое ожидание равно …

3,8
4,0
5,0
4,1
Проводятся независимые испытания, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна и равна 0,75. Тогда вероятность того, что при проведении одиннадцати испытаний событие A появится ровно четыре раза, вычисляется как …

Функция распределения вероятностей равномерно распределенной случайной величины  X  изображена на рисунке:

Тогда ее дисперсия равна …

5,0
Случайная величина  распределена по показательному закону с плотностью распределения вероятностей  Тогда вероятность  определяется как …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей  Тогда вероятность того, что в результате испытания  примет значение, заключенное в интервале  можно вычислить как …

где  – функция Лапласа
где  – функция Лапласа
где  – функция Лапласа
где  – функция Лапласа
Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда значение  равно…

Бросается две игральные кости. Тогда вероятность того, что на них выпадет разное число очков, сумма которых не больше 5, равна …

Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 8, 9, x3, 12. Если несмещенная оценка математического ожидания равна 10, то выборочная дисперсия будет равна
Рассматривается система двух случайных величин  для которой средние квадратические отклонения   а коэффициент корреляции  Тогда ковариационная матрица для системы случайных величин  будет иметь вид …

При производстве некоторого изделия вероятность брака равна 0,3.
Ожидаемая прибыль предприятия будет нулевой, если значения убытка a и прибыли b равны …

a = 15, b = 35
a = 30, b = 70
a = 70, b = 30
a = 35, b = 15
При производстве некоторого изделия вероятность брака равна 0,1.
Закон распределения случайной величины X – числа бракованных изделий, если изготовлено три изделия, будет иметь вид …

Игральный кубик бросают один раз. Расположите события в порядке возрастания их вероятностей.

Выпадет число очков, большее шести
Выпадет три очка
Выпадет число очков, меньшее трех
Выпадет число очков, меньшее шести
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 54; 58; 62. Тогда исправленная дисперсия равна …

8,0
4,0
58,0
16,0
Среднее значение заработной платы рабочего крупного предприятия равно 20 тыс. руб., а среднее квадратическое отклонение – 1,5 тыс. руб.  Тогда вероятность того, что заработная плата случайно выбранного работника  будет заключена в пределах от 18 до 22 тыс. руб., можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …

Операции сложения и умножения событий не обладают свойством …

В урну,в которой лежат 5 белых и 4 чёрных шара добавляют один белый и один чёрный шар. После этого наудачу по одному извлекают три шара без возвращения. Тогда вероятность того, что все три шара будут чёрными, равна ... 

 
Банк выдает 40% всех кредитов юридическим лицам, а 60% – физическим лицам. Вероятность того, что юридическое лицо не погасит в срок кредит, равна 0,1; а для физического лица эта вероятность составляет 0,05. Получено сообщение о невозврате кредита. Тогда вероятность того, что этот кредит не погасило физическое лицо, равна …

0,07
0,05
Непрерывная случайная величина  X  задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда значение параметра C равно …

Имеется несколько деталей. Если ввести события A – деталь металлическая и B – деталь окрашенная, то событие, заключающееся в том, что деталь неметаллическая и окрашенная, будет представлять собой выражение …

Дана выборка 10, 11, 12, 10, 13. Тогда его выборочная медиана равна …

10
11,2
13
11
При производстве некоторого изделия вероятность брака равна 0,2.
Ожидаемая прибыль предприятия будет нулевой, если значения убытка a и прибыли b равны …

a = 5, b = 20
a = 10, b = 40
a = 40, b = 10
a = 20, b = 5
В лотерее 1 000 билетов. На один билет выпадает выигрыш 5000 рублей, на десять билетов – выигрыши по 1 000 рублей, на пятьдесят билетов – выигрыши по 200 рублей, на сто билетов – выигрыши по 50 рублей; остальные билеты проигрышные. Покупается один билет.
Тогда вероятность не выигрыша равна …

0,161
0,849
0,839
Если все возможные значения дискретной случайной величины X уменьшить на четыре единицы, то ее дисперсия …

уменьшится в шестнадцать раз
увеличится на четыре единицы
уменьшится на четыре единицы
не изменится
Для посева берут семена из двух пакетов. Вероятности прорастания семян в первом и втором пакетах соответственно равны 0,4 и 0,7. Взяли по одному семени из каждого пакета. Тогда вероятность того, что прорастет хотя бы одно семя, равна …

0,18
0,28
0,72
0,82
При производстве некоторого изделия вероятность брака равна 0,3.
Закон распределения случайной величины X – числа бракованных изделий, если изготовлено три изделия, будет иметь вид …

При производстве некоторого изделия вероятность брака равна 0,1.
Закон распределения случайной величины X – числа бракованных изделий, если изготовлено три изделия, будет иметь вид …

При производстве некоторого изделия вероятность брака равна 0,3.
Пусть при производстве бракованного изделия предприятие терпит убытки в размере a = 20 тыс. руб., а при производстве небракованного изделия получает прибыль в размере b = 10 тыс. руб. Тогда математическое ожидание прибыли предприятия равно ____ тыс. руб.
У стрелка имеется четыре патрона для стрельбы по удаляющейся цели, причем вероятность попадания в цель первым выстрелом равна 0,9, а при каждом следующем выстреле уменьшается на 0,1. Стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания.
Наивероятнейшее число произведенных выстрелов равно …

2
4
3
1
У стрелка имеется четыре патрона для стрельбы по удаляющейся цели, причем вероятность попадания в цель первым выстрелом равна 0,7, а при каждом следующем выстреле уменьшается на 0,1. Стрелок производит выстрелы по цели до первого попадания.
Если вероятность поражения цели равна p, то значение  равно …
При производстве некоторого изделия вероятность брака равна 0,3.
Ожидаемая прибыль предприятия будет нулевой, если значения убытка a и прибыли b равны …

a = 15, b = 35
a = 30, b = 70
a = 70, b = 30
a = 35, b = 15
Для принятия решений о покупке ценных бумаг была разработана система анализа рынка. Из прошлых данных известно, что 15 % рынка представляют собой «плохие» ценные бумаги – неподходящие объекты для инвестирования. Предложенная система определяет 80 % «плохих» ценных бумаг как потенциально «плохие», но также определяет 20 % «хороших» ценных бумаг как потенциально «плохие».
Если при анализе рынка ценных бумаг рассмотрена выборка из 500 ценных бумаг, то наиболее вероятно, что _______ «хороших» ценных бумаг будут определены как потенциально «хорошие».
Если все возможные значения дискретной случайной величины  X  увеличить на пять единиц, то ее дисперсия …

увеличится в пять раз
увеличится на пять единиц
увеличится в двадцать пять раз
не изменится
Имеется три урны, содержащие по 5 белых и 5 красных шаров, две урны, содержащие по 6 белых и 4 красных шара, и пять урн, содержащих по 4 белых и 6 красных шаров. Из наудачу взятой урны извлекается один шар. Тогда вероятность того, что этот шар красный, равна …

0,5
0,47
0,12
0,53
Если все возможные значения дискретной случайной величины  X  увеличить в семь раз, то ее математическое ожидание …

уменьшится в семь раз
не изменится
увеличится на семь единиц
увеличится в семь раз
Вероятность производства стандартного изделия равна 0.8. тогда вероятность того, что из пяти произведенных изделий стандартных будет не менее четырех, равна?

0.32768
0,4096
0,26272
0,73728
Корреляционная матрица для системы случайных величин (X,Y) может иметь вид?
Всхожесть семян некоторого растения составляет 70 %. Тогда вероятность того, что из 300 посаженных семян взойдут ровно 200, следует вычислить по …

формуле Байеса
интегральной формуле Лапласа
формуле полной вероятности
локальной формуле Лапласа
Курсовая стоимость ценной бумаги равна 1000 рублей. Она может в течение недели подорожать на 6 % с вероятностью 0,75 или подешеветь на 6 % с вероятностью 0,25. Предполагается, что еженедельные изменения цен независимы. Прошло две недели.
Математическое ожидание курсовой стоимости ценой бумаги будет равно …

1060,00
1059,10
1000,00
1060,90
Курсовая стоимость ценной бумаги равна 1000 рублей. Она может в течение недели подорожать на 6 % с вероятностью 0,75 или подешеветь на 6 % с вероятностью 0,25. Предполагается, что еженедельные изменения цен независимы. Прошло две недели.
Установите соответствие между случайными событиями и вероятностями этих событий.
1. Курс ценной бумаги упадет
2. Курс ценной бумаги вырастет
3. Курс ценной бумаги не изменится

0,0625
0,375
0,4375
0,5625
0
На рисунке изображены три события A, B и C.

Тогда заштрихованная часть представляет собой событие …

Вероятность производства стандартного изделия равна 0,8. Тогда вероятность того, что из пяти произведенных изделий стандартных будет меньше двух, равна …

0,0016
0,99328
0,0064
0,00672
Ковариационная матрица для системы случайных величин  может иметь вид …

Медиана вариационного ряда 26; 27; 27; 28; 29; 30; 31; 33; 34; 35; 37 равна …

11,0
5,5
27,0
30,0
На отрезок единичной длины наудачу поставлена точка. Тогда вероятность того, что расстояние от точки до концов отрезка превосходит величину 0,3, равна …

0,3
0,6
0,7
0,4
Вероятность производства стандартного изделия равна 0,8. Тогда вероятность того, что из пяти произведенных изделий стандартных будет не менее четырех, равна …

0,4096
0,26272
0,32768
0,73728
Непрерывная случайная величина  задана функцией распределения вероятностей:

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид …

Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , гистограмма относительных частот которой имеет вид

Тогда значение a равно …

Уровень безработицы в некотором регионе составляет 5%. Тогда вероятность того, что среди 500 случайно отобранных жителей трудоспособного возраста количество безработных будет в пределах от 4 до 6%, можно оценить с использованием неравенства Бернулли как  …

Рассматривается система двух случайных величин  для которой средние квадратические  отклонения   а ковариация  Тогда корреляционная матрица для системы случайных величин  будет иметь вид …

Вероятность брака при производстве некоторого изделия равна  В этом случае производитель терпит убытки в размере 30 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.
Если изготовлено 3 изделия, то вероятность прибыли производителя равна …

0,343
0,441
0,490
0,784
Курсовая стоимость ценной бумаги равна 1000 рублей. Она может в течение недели подорожать на 2 % с вероятностью 0,6 или подешеветь на 2 % с вероятностью 0,4. Предполагается, что еженедельные изменения цен независимы. Прошло две недели.
Математическое ожидание курсовой стоимости ценой бумаги будет равно …

1008,00
1007,944
1000,00
1008,016
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид  а вектор начального распределения вероятностей –  Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен …

Курсовая стоимость ценной бумаги равна 1000 рублей. Она может в течение недели подорожать на 5 % с вероятностью 0,8 или подешеветь на 5 % с вероятностью 0,2. Предполагается, что еженедельные изменения цен независимы. Прошло две недели.
Максимально возможный курс ценной бумаги будет принадлежать интервалам (в руб.) …

(1099,9; 1102,4)
(1099,4; 1102,0)
(1101,0; 1103,4)
(1100,4; 1103,0)
Курсовая стоимость ценной бумаги равна 1000 рублей. Она может в течение недели подорожать на 3 % с вероятностью 0,7 или подешеветь на 3 % с вероятностью 0,3. Предполагается, что еженедельные изменения цен независимы. Прошло две недели.
Установите соответствие между случайными событиями и вероятностями этих событий.
1. Курс ценной бумаги упадет
2. Курс ценной бумаги вырастет
3. Курс ценной бумаги не изменится

0,09
0,21
0,51
0,49
0
Вероятность брака при производстве некоторого изделия равна  В этом случае производитель терпит убытки в размере 30 у.е. При изготовлении небракованного изделия производитель получает прибыль в размере 20 у.е.
Если изготовлено 3 изделия, то ожидаемая средняя прибыль (убыток) производителя будет равна ____ у.е.
Ковариационная матрица для системы случайных величин  может иметь вид …

Двумерная дискретная случайная величина  задана законом распределения вероятностей:

Тогда условное математическое ожидание составляющей  при условии, что составляющая  приняла значение  равно …

Вероятность изготовления бракованного изделия равна . Всего было изготовлено  изделий. Тогда вероятность того, что бракованных изделий окажется от  до , можно оценить с использованием неравенства Бернулли как  …

По итогам экзаменационной сессии 10% студентов сдали все экзамены на отлично. Тогда вероятность того, что среди 90 случайно отобранных студентов отличников окажется от 6 до 14%, можно оценить с использованием неравенства Бернулли как  …

Страховая компания заключила  однотипных договоров страхования  автомобилей сроком на один год с вероятностью наступления страхового случая, равной  Тогда вероятность того, что в течение года произойдет не более двух страховых случаев, можно определить как …

Вероятность выигрыша по одному лотерейному билету равна . Всего было куплено  билетов. Тогда вероятность того, что количество выигравших билетов будет заключено в пределах от 15 до 25, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как  …

Вероятность появления события  в каждом из 600 проведенных испытаний равна 0,7. Тогда вероятность того, что относительная частота появлений события  будет заключена в пределах от 0,68 до 0,72%, можно оценить с использованием неравенства Бернулли как …

Вероятность появления события  в каждом из  проведенных испытаний равна . Тогда вероятность того, что относительная частота появлений события  будет заключена в пределах от  до , можно оценить с использованием неравенства Бернулли как …

Вероятность появления события  A  в каждом из 300 проведенных испытаний равна 0,3. Тогда вероятность того, что число  X  появлений события  A  будет заключено в пределах от 80 до 100, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …

Курсовая стоимость ценной бумаги равна 1000 рублей. Она может в течение недели подорожать на 5 % с вероятностью 0,8 или подешеветь на 5 % с вероятностью 0,2. Предполагается, что еженедельные изменения цен независимы. Прошло две недели.
Математическое ожидание курсовой стоимости ценой бумаги будет равно …

1000,00
1059,10
1050,00
1060,90
Курсовая стоимость ценной бумаги равна 1000 рублей. Она может в течение недели подорожать на 5 % с вероятностью 0,8 или подешеветь на 5 % с вероятностью 0,2. Предполагается, что еженедельные изменения цен независимы. Прошло две недели.
Установите соответствие между случайными событиями и вероятностями этих событий.
1. Курс ценной бумаги упадет
2. Курс ценной бумаги вырастет
3. Курс ценной бумаги не изменится

0,32
0,04
0,36
0,64
0
Случайная величина  X  распределена по показательному закону с плотностью распределения вероятностей
Тогда вероятность  определяется как …

Непрерывная случайная величина  X  задана плотностью распределения вероятностей  Тогда вероятность того, что в результате испытания X примет значение, заключенное в интервале  можно вычислить как …

где  – функция Лапласа
где  – функция Лапласа
где  – функция Лапласа
где  – функция Лапласа
В круг радиусом  см наудачу поставлена точка. Тогда вероятность того, что расстояние от точки до окружности, ограничивающей этот круг не превосходит 2 см, равна …

0,16
0,4
0,36
0,64
Медиана вариационного ряда 22; 23; 25; 26; 27; 28; 28; 28; 31; 32 равна …

28,0
10,0
5,0
27,5
Вероятность того, что деталь не пройдет проверку ОТК, равна 0,15. Тогда вероятность того, что среди 300 случайно отобранных деталей окажется не менее 50 деталей, не прошедших проверку ОТК, следует вычислить по …

локальной формуле Лапласа
формуле Пуассона
формуле полной вероятности
интегральной формуле Лапласа
Функция распределения вероятностей равномерно распределенной случайной величины  X  изображена на рисунке:

Тогда ее дисперсия равна …

Дискретная случайная величина  задана законом распределения вероятностей:

Тогда значения a и b могут быть равны …

На рисунке изображены два события и .

Тогда заштрихованная часть представляет собой событие …

После бури на участке между 50-ым и 70-ым километрами высоковольтной линии электропередач произошел обрыв проводов. Тогда вероятность того, что авария произошла между 60-ым и 63-им километрами, равна …

Мода вариационного ряда 24; 24; 26; 28; 29; 30; 31; 31; 31; 33 равна …

29,5
9,0
33,0
31,0