Ответы на тесты по предмету Теория вероятностей и математическая статистика (2423 вопросов)

Проводится n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна и равна 0,6. Тогда математическое ожидание  и дисперсия  дискретной случайной величины X – числа появлений события A в  проведенных испытаниях – равны …

,
,
,
,
В среднем 80% студентов группы сдают зачет с первого раза. Тогда вероятность того, что из 6 человек, сдававших зачет, с первого раза сдадут ровно 4 студента, равна …

Проводится n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна и равна . Тогда математическое ожидание  и дисперсия  дискретной случайной величины X – числа появлений события A в  проведенных испытаниях – равны …

,
,
,
,
Среднее число заявок, поступающих на предприятие бытового обслуживания за 1 час, равно трем. Тогда вероятность того, что за два часа поступит пять заявок, можно вычислить как …

Среднее число заявок, поступающих на предприятие бытового обслуживания за 1 час равно пяти. Тогда вероятность того, что за два часа поступит восемь заявок, можно вычислить как …

Среднее число самолетов, прибывающих в аэропорт за 1 мин, равно двум. Тогда вероятность того, что за четыре минуты прибудут ровно шесть самолетов, можно вычислить как …

Среднее число самолетов, прибывающих в аэропорт за 1 мин, равно двум. Тогда вероятность того, что за шесть минут прибудут ровно девять самолетов, можно вычислить как …

Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид  а вектор начального распределения вероятностей – . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен …

Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид , а вектор начального распределения вероятностей – . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен …

Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид  а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен …

Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид  а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен . Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда вероятность  равна …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда вероятность  равна …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда значение параметра  равно …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда значение параметра  равно …

Непрерывная случайная величина  задана функцией распределения вероятностей:

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид …

Непрерывная случайная величина  задана функцией распределения вероятностей:

Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид …

Непрерывная случайная величина  задана функцией распределения вероятностей:

Тогда вероятность  равна …

Непрерывная случайная величина  задана функцией распределения вероятностей:

Тогда вероятность  равна …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда ее математическое ожидание равно …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда ее математическое ожидание равно …

2
1
0
3
Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда ее дисперсия равна …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда ее дисперсия равна …

Дан график плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины :

Тогда график ее функции распределения вероятностей имеет вид …

Дан график плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины :

Тогда график ее функции распределения вероятностей имеет вид …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда ее математическое ожидание равно …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей:

Тогда ее математическое ожидание равно …

Случайная величина  распределена по показательному закону с плотностью распределения вероятностей  Тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны …

Случайная величина  распределена по показательному закону с плотностью распределения вероятностей  Тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны …

,
,
,
,
Случайная величина  распределена по показательному закону с плотностью распределения вероятностей  Тогда вероятность  определяется как …

Случайная величина  распределена по показательному закону с плотностью распределения вероятностей  Тогда вероятность  определяется как …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей  Тогда математическое ожидание a и среднее квадратическое отклонение  этой случайной величины равны …

Непрерывная случайная величина  задана плотностью распределения вероятностей  Тогда математическое ожидание a и среднее квадратическое отклонение  этой случайной величины равны …

Случайная величина  распределена нормально с математическим ожиданием  и дисперсией  Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид …

Случайная величина  распределена нормально с математическим ожиданием  и дисперсией  Тогда ее плотность распределения вероятностей имеет вид …

Двумерная дискретная случайная величина  задана законом распределения вероятностей:

Тогда вероятность  равна …

Двумерная дискретная случайная величина  задана законом распределения вероятностей:

Тогда вероятность  равна …

Двумерная дискретная случайная величина  задана законом распределения вероятностей:

Тогда значения a и b могут быть равны …

Двумерная дискретная случайная величина  задана законом распределения вероятностей:

Тогда значения a и b могут быть равны …

Двумерная дискретная случайная величина  задана законом распределения вероятностей:

Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей  при условии, что составляющая  приняла значение  имеет вид …

Двумерная дискретная случайная величина  задана законом распределения вероятностей:

Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей  при условии, что составляющая  приняла значение , имеет вид …

Двумерная дискретная случайная величина  задана законом распределения вероятностей:

Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей  при условии, что составляющая  приняла значение , имеет вид …

Двумерная дискретная случайная величина  задана законом распределения вероятностей:

Тогда условный закон распределения вероятностей составляющей  при условии, что составляющая  приняла значение , равно …

Дискретные случайные величины  и  заданы законами распределения вероятностей:

Тогда закон распределения вероятностей функции  имеет вид …

Дискретные случайные величины  и  заданы законами распределения вероятностей:

Тогда закон распределения вероятностей функции  имеет вид …

Дискретные случайные величины  и  заданы законами распределения вероятностей:


Тогда закон распределения вероятностей функции  имеет вид …

Дискретные случайные величины  и  заданы законами распределения вероятностей:

Тогда закон распределения вероятностей функции  имеет вид …

Корреляционная матрица для системы случайных величин  может иметь вид …

Корреляционная матрица для системы случайных величин  может иметь вид …

Ковариационная матрица для системы случайных величин  может иметь вид …

Ковариационная матрица для системы случайных величин  может иметь вид …

Вероятность выигрыша по одному лотерейному билету равна . Всего было куплено  билетов. Тогда вероятность того, что количество выигравших билетов будет заключено в пределах от 15 до 25, можно оценить с использованием неравенства Чебышева как  …

Вероятность выигрыша по одному лотерейному билету равна . Всего было куплено  билетов. Тогда вероятность того, что количество выигравших билетов будет заключено в пределах от  до , можно оценить с использованием неравенства Чебышева как  …

Математическое ожидание случайной величины  равно , а дисперсия – . Тогда вероятность того, что , можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …

Математическое ожидание случайной величины  равно , а дисперсия – . Тогда вероятность того, что , можно оценить с использованием неравенства Чебышева как …

Вероятность изготовления бракованного изделия равна . Всего было изготовлено  изделий. Тогда вероятность того, что бракованных изделий окажется от  до , можно оценить с использованием неравенства Бернулли как …

Вероятность изготовления бракованного изделия равна . Всего было изготовлено  изделий. Тогда вероятность того, что бракованных изделий окажется от  до , можно оценить с использованием неравенства Бернулли как  …

Вероятность появления события  в каждом из  проведенных испытаний равна . Тогда вероятность того, что относительная частота появлений события  будет заключена в пределах от  до , можно оценить с использованием неравенства Бернулли как …

Вероятность появления события  в каждом из  проведенных испытаний равна . Тогда вероятность того, что относительная частота появлений события  будет заключена в пределах от  до , можно оценить с использованием неравенства Бернулли как …

Вероятность появления некоторого события в каждом из  независимых испытаний постоянна и равна . Тогда вероятность того, что событие появится ровно  раз, следует вычислить по …

формуле Пуассона
формуле полной вероятности
интегральной формуле Лапласа
локальной формуле Лапласа
Вероятность появления некоторого события в каждом из  независимых испытаний постоянна и равна . Тогда вероятность того, что событие появится ровно  раз, следует вычислить по …

формуле Пуассона
формуле полной вероятности
интегральной формуле Лапласа
локальной формуле Лапласа
Вероятность появления некоторого события в каждом из  независимых испытаний постоянна и равна . Тогда вероятность того, что событие появится ровно  раза, следует вычислять как …

, где  – функция Лапласа
, где  – функция Лапласа
, где
, где
Вероятность появления некоторого события в каждом из  независимых испытаний постоянна и равна . Тогда вероятность того, что событие появится ровно  раза, следует вычислять как …

, где  – функция Лапласа
, где
, где  – функция Лапласа
, где
Вероятность появления некоторого события в каждом из 100 независимых испытаний постоянна и равна 0,2. Тогда вероятность того, что событие появится не менее 18 и не более 24 раз, следует вычислять как …

, где  – функция Лапласа
, где
, где
, где  – функция Лапласа
Вероятность появления некоторого события в каждом из 400 независимых испытаний постоянна и равна 0,8. Тогда вероятность того, что событие появится не менее 300 и не более 328 раз, следует вычислять как …

, где
, где
, где  – функция Лапласа
, где  – функция Лапласа
Статистическое распределение выборки имеет вид

Тогда объем выборки равен …

40
5
107
67
Статистическое распределение выборки имеет вид

Тогда значение относительной частоты  равно …

0,26
0,75
0,05
0,25
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема :

Тогда значение  равно …

81
47
33
34
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема :

Тогда относительная частота варианты  равна …

0,24
0,04
0,75
0,25
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , полигон частот которой имеет вид:


Тогда число вариант  в выборке равно …

8
31
82
32
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , полигон частот которой имеет вид:



Тогда относительная частота варианты  в выборке равна …

0,25
0,20
0,06
0,05
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , гистограмма частот которой имеет вид:


Тогда значение a равно …

76
39
37
38
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , гистограмма относительных частот которой имеет вид

Тогда значение a равно …

Из генеральной совокупности  извлечена выборка объема :
.
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей  имеет вид …

Из генеральной совокупности  извлечена выборка объема :
.
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей  имеет вид …

Из генеральной совокупности  извлечена выборка объема :
,
эмпирическая функция распределения вероятностей которой имеет вид:

Тогда …

,
,
,
,
Из генеральной совокупности  извлечена выборка объема :
,
эмпирическая функция распределения вероятностей которой имеет вид:

Тогда …

,
,
,
,
Дан доверительный интервал  для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна …

0,01
2,24
13,56
1,12
Дан доверительный интервал  для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна …

0,005
1,61
20,95
0,805
Дан доверительный интервал  для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении объема выборки этот доверительный интервал может принять вид …

Дан доверительный интервал  для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид …

Проведено пять измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2,1; 2,3; ; 2,7; 2,9. Если несмещенная оценка математического ожидания равна 2,48, то  равно …

2,5
2,6
2,48
2,4
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема :

Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …

13,2
13,0
13,34
13,14
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема :

Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …

Из генеральной совокупности извлечена выборка объема :

Тогда выборочная дисперсия равна …

0,94
1,0
11,4
0,84
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема :

Тогда выборочное среднее квадратическое отклонение равно …

Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 0,4. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 3,5. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

Точечная оценка вероятности биномиально распределенного количественного признака равна 0,38. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

Дан доверительный интервал  для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …

36,52
73,24
9,12
36,62
При построении выборочного уравнения парной регрессии вычислены выборочный коэффициент корреляции  и выборочные средние квадратические отклонения . Тогда выборочный коэффициент регрессии Y на X равен …

Выборочное уравнение прямой линии регрессии  на  имеет вид , а выборочные средние квадратические отклонения равны: . Тогда выборочный коэффициент корреляции  равен …

Выборочное уравнение прямой линии регрессии  на  имеет вид . Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен …

Выборочное уравнение прямой линии регрессии  на  имеет вид . Тогда выборочное среднее признака  равно …

Правосторонняя критическая область может определяться из соотношения …

Левосторонняя критическая область может определяться из соотношения …

Соотношением вида  можно определить …

правостороннюю критическую область
левостороннюю критическую область
область принятия гипотезы
двустороннюю критическую область
Соотношением вида  можно определить …

двустороннюю критическую область
правостороннюю критическую область
область принятия гипотезы
левостороннюю критическую область
Основная гипотеза имеет вид  Тогда конкурирующей может являться гипотеза …

Основная гипотеза имеет вид  Тогда конкурирующей может являться гипотеза …