Ответы на тесты по предмету Теория вероятностей и математическая статистика (2423 вопросов)

Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид  а вектор начального распределения вероятностей –  Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен …

Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид  а вектор начального распределения вероятностей –  Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен …

Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид  а вектор начального распределения вероятностей –  Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен …

Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид  а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен  Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен …

Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид  а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен  Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен …

Из генеральной совокупности X извлечена выборка объема
,
эмпирическая функция распределения вероятностей которой имеет вид

Тогда значения a и b могут быть равны …

Из генеральной совокупности X извлечена выборка объема
,
эмпирическая функция распределения вероятностей которой имеет вид

Тогда значения a и b могут быть равны …

Из генеральной совокупности X извлечена выборка объема
,
эмпирическая функция распределения вероятностей которой имеет вид

Тогда значения a и b могут быть равны …

Из генеральной совокупности X извлечена выборка объема
,
эмпирическая функция распределения вероятностей которой имеет вид

Тогда значения a и b могут быть равны …

Из генеральной совокупности X извлечена выборка объема
,
эмпирическая функция распределения вероятностей которой имеет вид

Тогда значения a и b могут быть равны …

Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 5,1. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 5,2. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 5,3. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 2,367. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 3,728. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …

По двум независимым выборкам объемов  и  извлеченным из нормальных генеральных совокупностей X и Y, найдены исправленные выборочные дисперсии  и  Тогда для того чтобы при заданном уровне значимости  проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий  при конкурирующей гипотезе  необходимо определить критическую точку как …

По двум независимым выборкам объемов  и  извлеченным из нормальных генеральных совокупностей X и Y, найдены исправленные выборочные дисперсии  и  Тогда для того чтобы при заданном уровне значимости  проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий  при конкурирующей гипотезе  необходимо определить критическую точку как …

Для проверки гипотезы  о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению  из генеральной совокупности извлечена выборка объема  по которой вычислена исправленная дисперсия  Тогда наблюдаемое значение статистики критерия будет равно …

46,875
43,2
Наблюдаемое значение статистики критерия проверки гипотезы  о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 32 при известной дисперсии  имеет вид …

Наблюдаемое значение статистики критерия проверки гипотезы  о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 34 при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид …

Банк выдал кредит размером 200 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Математическое ожидание прибыли банка от этой кредитной операции равно ____ тыс. руб.
Банк выдал кредит размером 250 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Математическое ожидание прибыли банка от этой кредитной операции равно ____ тыс. руб.
Банк выдал кредит размером 300 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Математическое ожидание прибыли банка от этой кредитной операции равно ____ тыс. руб.
Банк выдал кредит размером 350 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Математическое ожидание прибыли банка от этой кредитной операции равно ____ тыс. руб.
Банк выдал кредит размером 400 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Математическое ожидание прибыли банка от этой кредитной операции равно ____ тыс. руб.
Банк выдал кредит размером 200 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Банк застраховал свой кредитный риск в страховой компании на сумму в 200 тыс. руб., купив страховой полис, стоимостью 10 тыс. руб. Тогда закон распределения вероятностей случайной величины S (тыс. руб.) – прибыли банка – можно определить как …

Банк выдал кредит размером 250 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Банк застраховал свой кредитный риск в страховой компании на сумму в 250 тыс. руб., купив страховой полис, стоимостью 15 тыс. руб. Тогда закон распределения вероятностей случайной величины S (тыс. руб.) – прибыли банка – можно определить как …

Банк выдал кредит размером 300 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Банк застраховал свой кредитный риск в страховой компании на сумму в 300 тыс. руб., купив страховой полис, стоимостью 20 тыс. руб. Тогда закон распределения вероятностей случайной величины S (тыс. руб.) – прибыли банка – можно определить как  …

Банк выдал кредит размером 350 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Банк застраховал свой кредитный риск в страховой компании на сумму в 350 тыс. руб., купив страховой полис, стоимостью 25 тыс. руб. Тогда закон распределения вероятностей случайной величины S (тыс. руб.) – прибыли банка – можно определить как …

Банк выдал кредит размером 400 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Банк застраховал свой кредитный риск в страховой компании на сумму в 400 тыс. руб., купив страховой полис, стоимостью 30 тыс. руб. Тогда закон распределения вероятностей случайной величины S (тыс. руб.) – прибыли банка – можно определить как …

Банк выдал кредит размером 200 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Пусть страховой тариф составляет a % от стоимости страхового полиса, равного 200 тыс. руб. Установите соответствие между размером страхового тарифа и математическим ожиданием прибыли банка (в тыс. руб.).
1.
2.
3.

32
30
28
26
24
Банк выдал кредит размером 250 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Пусть страховой тариф составляет a % от стоимости страхового полиса, равного 250 тыс. руб. Установите соответствие между размером страхового тарифа и математическим ожиданием прибыли банка (в тыс. руб.).
1.
2.
3.

37,5
40
35
32,5
30
Банк выдал кредит размером 300 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Пусть страховой тариф составляет a % от стоимости страхового полиса, равного 300 тыс. руб. Установите соответствие между размером страхового тарифа и математическим ожиданием прибыли банка (в тыс. руб.).
1.
2.
3.

48
45
42
39
36
Банк выдал кредит размером 350 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Пусть страховой тариф составляет a % от стоимости страхового полиса, равного 350 тыс. руб. Установите соответствие между размером страхового тарифа и математическим ожиданием прибыли банка (в тыс. руб.).
1.
2.
3.

52,5
56
49
45,5
42
Банк выдал кредит размером 400 тыс. руб. сроком на один год под 20% годовых. Известно, что с вероятностью 0,9 заемщик погасит кредит полностью, с вероятностью 0,05 погасит только 40% основного долга и с вероятностью 0,05 – не погасит ничего.
Пусть страховой тариф составляет a % от стоимости страхового полиса, равного 400 тыс. руб. Установите соответствие между размером страхового тарифа и математическим ожиданием прибыли банка (в тыс. руб.).
1.
2.
3.

60
64
56
52
48
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 80% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 12% случаев.
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта F, так и вследствие дефекта G. Тогда значение 100p равно …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 70% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 11% случаев.
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта F, так и вследствие дефекта G. Тогда значение 100p равно …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 60% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 9% случаев.
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта F, так и вследствие дефекта G. Тогда значение 100p равно …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 75% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 8% случаев.
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта F, так и вследствие дефекта G. Тогда значение 200p равно …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 65% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 7% случаев.
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта F, так и вследствие дефекта G. Тогда значение 200p равно …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 80% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 12% случаев.
Вероятность того, что продукция будет забракована только вследствие дефекта G, равна …

1,08
0,012
0,12
0,108
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 70% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 11% случаев.
Вероятность того, что продукция будет забракована только вследствие дефекта G, равна …

0,11
0,99
0,011
0,099
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 60% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 9% случаев.
Вероятность того, что продукция будет забракована только вследствие дефекта G, равна …

0,09
0,90
0,81
0,081
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 75% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 8% случаев.
Вероятность того, что продукция будет забракована только вследствие дефекта G, равна …

0,72
0,80
0,08
0,072
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 65% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 7% случаев.
Вероятность того, что продукция будет забракована только вследствие дефекта G, равна …

0,63
0,07
0,70
0,063
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 80% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 12% случаев.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством годных изделий.
1.
2.
3.

872
1308
792
1188
1584
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 70% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 11% случаев.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством годных изделий.
1.
2.
3.

871
1742
801
1602
2403
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 60% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 9% случаев.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством годных изделий.
1.
2.
3.

879
1758
819
1638
2457
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 75% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 8% случаев.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством годных изделий.
1.
2.
3.

903
1806
828
1656
2484
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта F составляет 10%. Среди изделий, забракованных вследствие дефекта F, дефект G встречается в 65% случаев; а среди изделий, свободных от дефекта F, дефект G встречается в 7% случаев.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством годных изделий.
1.
2.
3.

902
1804
837
1674
2511
В электрическую цепь BC подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,3,  с вероятностью 0,1. Через сгоревший прибор ток не идет.
Пусть   события, заключающиеся в том, что приборы   не сгорят при подаче напряжения. Тогда событие A, заключающееся в том, что при включении напряжения ток пройдет по цепи BC, можно представить как …

В электрическую цепь CD подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,1,  с вероятностью 0,4. Через сгоревший прибор ток не идет.
Пусть   события, заключающиеся в том, что приборы   не сгорят при подаче напряжения. Тогда событие B, заключающееся в том, что при включении напряжения ток пройдет по цепи CD, можно представить как …

В электрическую цепь DE подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,1. Через сгоревший прибор ток не идет.
Пусть   события, заключающиеся в том, что приборы   не сгорят при подаче напряжения. Тогда событие C, заключающееся в том, что при включении напряжения ток пройдет по цепи DE, можно представить как …

В электрическую цепь EF подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,3,  с вероятностью 0,2. Через сгоревший прибор ток не идет.
Пусть   события, заключающиеся в том, что приборы   не сгорят при подаче напряжения. Тогда событие D, заключающееся в том, что при включении напряжения ток пройдет по цепи EF, можно представить как …

В электрическую цепь FG подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,4. Через сгоревший прибор ток не идет.
Пусть   события, заключающиеся в том, что приборы   не сгорят при подаче напряжения. Тогда событие E, заключающееся в том, что при включении напряжения ток пройдет по цепи FG, можно представить как …

В электрическую цепь BC подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,3,  с вероятностью 0,1. Через сгоревший прибор ток не идет.
Значение  равно …
В электрическую цепь CD подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,1,  с вероятностью 0,4. Через сгоревший прибор ток не идет.
Значение  равно …
В электрическую цепь DE подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,1. Через сгоревший прибор ток не идет.
Значение  равно …
В электрическую цепь EF подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,3,  с вероятностью 0,2. Через сгоревший прибор ток не идет.
Значение  равно …
В электрическую цепь FG подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,4. Через сгоревший прибор ток не идет.
Значение  равно …
В электрическую цепь BC подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,3,  с вероятностью 0,1. Через сгоревший прибор ток не идет.
В результате замены прибора  вероятность его выхода из строя уменьшилась на a %. Установите соответствие между значением a % и вероятностью события A.
1.
2.
3.

0,91726
0,90852
0,93474
0,94348
0,95222
В электрическую цепь CD подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,1,  с вероятностью 0,4. Через сгоревший прибор ток не идет.
В результате замены прибора  вероятность его выхода из строя уменьшилась на a %. Установите соответствие между значением a % и вероятностью события B.
1.
2.
3.

0,89908
0,89016
0,91692
0,92584
0,93476
В электрическую цепь DE подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,1. Через сгоревший прибор ток не идет.
В результате замены прибора  вероятность его выхода из строя уменьшилась на a %. Установите соответствие между значением a % и вероятностью события C.
1.
2.
3.

0,92688
0,93544
0,95256
0,96112
0,96968
В электрическую цепь EF подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,3,  с вероятностью 0,2. Через сгоревший прибор ток не идет.
В результате замены прибора  вероятность его выхода из строя уменьшилась на a %. Установите соответствие между значением a % и вероятностью события D.
1.
2.
3.

0,89424
0,90312
0,92088
0,92976
0,93864
В электрическую цепь FG подключены три прибора   и

При подаче напряжения прибор  сгорает с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,2,  с вероятностью 0,4. Через сгоревший прибор ток не идет.
В результате замены прибора  вероятность его выхода из строя уменьшилась на a %. Установите соответствие между значением a % и вероятностью события E.
1.
2.
3.

0,88696
0,87792
0,90504
0,91408
0,92312
Точка наудачу поставлена на отрезок  Тогда вероятность того, что она попадет и на отрезок  равна …

Точка наудачу поставлена на отрезок  Тогда вероятность того, что она не попадет на отрезок  равна …

Из урны, в которой находятся 6 белых, 8 черных и 4 красных шара, вынимают случайным образом один шар. Тогда вероятность того, что этот шар не будет черным, равна …

Из урны, в которой находятся 4 белых и 5 черных шаров, вынимают одновременно 3 шара. Тогда вероятность того, что все три шара будут черными, равна …

Игральная кость бросается два раза. Тогда вероятность того, что сумма выпавших очков – восемь, а разность – четыре, равна …

Операции сложения и умножения событий обладают свойством …

Операции сложения и умножения событий обладают свойством …

Операции сложения и умножения событий не обладают свойством …

Три студента сдают экзамен. Если ввести события А (экзамен успешно сдал первый студент), В (экзамен успешно сдал второй студент) и С (экзамен успешно сдал третий студент), то событие, заключающееся в том, что экзамен не сдаст только второй студент, будет представлять собой выражение …

Три студента сдают экзамен. Если ввести события А (экзамен успешно сдал первый студент), В (экзамен успешно сдал второй студент) и С (экзамен успешно сдал третий студент), то событие, заключающееся в том, что экзамен сдаст только второй студент, будет представлять собой выражение …

Наладчик обслуживает три станка. Вероятность того, что в течение часа потребует его вмешательства первый станок, равна 0,05; второй – 0,10; третий – 0,15. Тогда вероятность того, что в течение часа ни один станок не потребует вмешательства наладчика, равна …

0,27325
0,30
0,00075
0,72675
В урне лежат 14 шаров, среди которых 6 шаров белые. Наудачу по одному извлекают три шара без возвращения. Тогда вероятность того, что все три шара будут не белыми, равна …

В урну, в которой лежат 7 белых и 6 черных шаров добавляют один белый и один черный шар. После этого наудачу по одному извлекают три шара без возвращения. Тогда вероятность того, что все три шара будут белыми, равна …

В урну, в которой лежат 5 белых и 4 черных шара добавляют один белый и один черный шар. После этого наудачу по одному извлекают три шара без возвращения. Тогда вероятность того, что все три шара будут черными, равна …

Устройство состоит из двух элементов, работающих независимо. Вероятности безотказной работы этих элементов (в течение рабочего дня) равны соответственно 0,75 и 0,80. Тогда вероятность того, что в течение рабочего дня выйдут из строя оба элемента, равна …

0,60
0,775
0,95
0,05
В первой урне 3 белых шара и 7 черных шаров. Во второй урне 11 белых и 9 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется черным, равна …

0,625
0,80
0,425
0,575
В первой урне 6 белых шаров и 4 черных шара. Во второй урне 7 белых и 13 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна …

0,525
0,325
0,525
0,475
Банк выдает 25% всех кредитов юридическим лицам, а 75% – физическим лицам. Вероятность того, что юридическое лицо не погасит в срок кредит, равна 0,2; а для физического лица эта вероятность составляет 0,15. Тогда вероятность погашения в срок очередного кредита равна …

0,1875
0,1625
0,8125
0,8375
Банк выдает 15% всех кредитов юридическим лицам, а 85% – физическим лицам. Вероятность того, что юридическое лицо не погасит в срок кредит, равна 0,15; а для физического лица эта вероятность составляет 0,20. Тогда вероятность погашения в срок очередного кредита равна …

0,1925
0,1575
0,8425
0,8075
С первого станка на сборку поступает 40%, со второго – 60% всех деталей. Среди деталей первого станка 70% стандартных, второго – 80%. Наудачу взятая деталь оказалась стандартной. Тогда вероятность того, что она поступила на сборку со второго станка, равна …

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Тогда значения a и b могут быть равны …

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Тогда значения a и b могут быть равны …

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Тогда значения a и b могут быть равны …

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:

Тогда вероятность  равна …

0,65
0,90
0,55
0,70
Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей:
Тогда вероятность  равна …

1,0
0,85
0,95
0,80
Для дискретной случайной величины Х:

функция распределения вероятностей имеет вид

Тогда значение параметра p может быть равно …

2,11
0,83
0,59
0,28
Для дискретной случайной величины X:

функция распределения вероятностей имеет вид

Тогда значение параметра p может быть равно …

0,79
1,82
0,12
0,39
Для дискретной случайной величины X:

функция распределения вероятностей имеет вид

Тогда значение параметра p может быть равно …

0,49
0,18
1,98
0,71
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …

Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …

Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее математическое ожидание равно …

3,2
0,5
1,0
2,0
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее математическое ожидание равно …

3,5
3,0
0,5
2,3
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее дисперсия равна …

18,7
14,6
4,1
1,89
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее дисперсия равна …

21,8
17,2
4,6
0,64
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:

Тогда ее среднее квадратическое отклонение равно …

4,2
0,36
0,6