Ответы на тесты по предмету Теория вероятностей и математическая статистика (2423 вопросов)
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 6%, второго – 7%, а третьего – 8%.
Магазин закупает изделия по 4000 у.е. за одну единицу. Годные изделия реализуются по 5000 у.е. за единицу, а бракованные изделия списываются, и магазин терпит убытки. Тогда математическое ожидание прибыли магазина при закупке одного изделия, равна ____ у.е.
Магазин закупает изделия по 4000 у.е. за одну единицу. Годные изделия реализуются по 5000 у.е. за единицу, а бракованные изделия списываются, и магазин терпит убытки. Тогда математическое ожидание прибыли магазина при закупке одного изделия, равна ____ у.е.
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 6%, второго – 7%, а третьего – 9%.
Магазин закупает изделия по 5000 у.е. за одну единицу. Годные изделия реализуются по 6000 у.е. за единицу, а бракованные изделия списываются, и магазин терпит убытки. Тогда математическое ожидание прибыли магазина при закупке одного изделия, равна ____ у.е.
Магазин закупает изделия по 5000 у.е. за одну единицу. Годные изделия реализуются по 6000 у.е. за единицу, а бракованные изделия списываются, и магазин терпит убытки. Тогда математическое ожидание прибыли магазина при закупке одного изделия, равна ____ у.е.
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 7%, второго – 8%, а третьего – 9%.
Магазин закупает изделия по 6000 у.е. за одну единицу. Годные изделия реализуются по 7000 у.е. за единицу, а бракованные изделия списываются, и магазин терпит убытки. Тогда математическое ожидание прибыли магазина при закупке одного изделия, равна ____ у.е.
Магазин закупает изделия по 6000 у.е. за одну единицу. Годные изделия реализуются по 7000 у.е. за единицу, а бракованные изделия списываются, и магазин терпит убытки. Тогда математическое ожидание прибыли магазина при закупке одного изделия, равна ____ у.е.
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 5%, второго – 6%, а третьего – 7%.
Закупочная цена изделия выросла на a %. Установите соответствие между ростом стоимости изделий и математическим ожиданием прибыли магазина, если всего было закуплено 2000 изделий.
1.
2.
3.
Закупочная цена изделия выросла на a %. Установите соответствие между ростом стоимости изделий и математическим ожиданием прибыли магазина, если всего было закуплено 2000 изделий.
1.
2.
3.
623 тыс. у.е.
523 тыс. у.е.
1246 тыс. у.е.
1046 тыс. у.е.
846 тыс. у.е.
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 5%, второго – 7%, а третьего – 8%.
Закупочная цена изделия выросла на a %. Установите соответствие между ростом стоимости изделий и математическим ожиданием прибыли магазина, если всего было закуплено 1500 изделий.
1.
2.
3.
Закупочная цена изделия выросла на a %. Установите соответствие между ростом стоимости изделий и математическим ожиданием прибыли магазина, если всего было закуплено 1500 изделий.
1.
2.
3.
286 тыс. у.е.
436 тыс. у.е.
654 тыс. у.е.
429 тыс. у.е.
204 тыс. у.е.
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 6%, второго – 7%, а третьего – 8%.
Закупочная цена изделия выросла на a %. Установите соответствие между ростом стоимости изделий и математическим ожиданием прибыли магазина, если всего было закуплено 2500 изделий.
1.
2.
3.
Закупочная цена изделия выросла на a %. Установите соответствие между ростом стоимости изделий и математическим ожиданием прибыли магазина, если всего было закуплено 2500 изделий.
1.
2.
3.
887,5 тыс. у.е.
1387,5 тыс. у.е.
1137,5 тыс. у.е.
637,5 тыс. у.е.
137,5 тыс. у.е.
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 6%, второго – 7%, а третьего – 9%.
Закупочная цена изделия выросла на a %. Установите соответствие между ростом стоимости изделий и математическим ожиданием прибыли магазина, если всего было закуплено 1000 изделий.
1.
2.
3.
Закупочная цена изделия выросла на a %. Установите соответствие между ростом стоимости изделий и математическим ожиданием прибыли магазина, если всего было закуплено 1000 изделий.
1.
2.
3.
549 тыс. у.е.
524 тыс. у.е.
324 тыс. у.е.
199 тыс. у.е.
74 тыс. у.е.
В магазин поставляются однотипные изделия тремя производителями. Первый производитель поставляет 30% всех изделий, второй – 50%, а третий – 20%. Процент бракованных изделий первого производителя составляет 7%, второго – 8%, а третьего – 9%.
Закупочная цена изделия выросла на a %. Установите соответствие между ростом стоимости изделий и математическим ожиданием прибыли магазина, если всего было закуплено 3000 изделий.
1.
2.
3.
Закупочная цена изделия выросла на a %. Установите соответствие между ростом стоимости изделий и математическим ожиданием прибыли магазина, если всего было закуплено 3000 изделий.
1.
2.
3.
1041 тыс. у.е.
921 тыс. у.е.
981 тыс. у.е.
441 тыс. у.е.
81 тыс. у.е.
Известно, что в среднем 90% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,8 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,3 признает стандартным нестандартное изделие.
Вероятность того, что в результате проверки случайно взятое изделие будет признано стандартным, равна …
Вероятность того, что в результате проверки случайно взятое изделие будет признано стандартным, равна …
0,25
0,35
0,65
0,75
Известно, что в среднем 80% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,7 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,1 признает стандартным нестандартное изделие.
Вероятность того, что в результате проверки случайно взятое изделие будет признано стандартным, равна …
Вероятность того, что в результате проверки случайно взятое изделие будет признано стандартным, равна …
0,42
0,26
0,74
0,58
Известно, что в среднем 70% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,9 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,2 признает стандартным нестандартное изделие.
Вероятность того, что в результате проверки случайно взятое изделие будет признано нестандартным, равна …
Вероятность того, что в результате проверки случайно взятое изделие будет признано нестандартным, равна …
0,13
0,69
0,87
0,31
Известно, что в среднем 80% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,9 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,3 признает стандартным нестандартное изделие.
Вероятность того, что в результате проверки случайно взятое изделие будет признано нестандартным, равна …
Вероятность того, что в результате проверки случайно взятое изделие будет признано нестандартным, равна …
0,14
0,78
0,86
0,22
Известно, что в среднем 70% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,8 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,1 признает стандартным нестандартное изделие.
Вероятность того, что в результате проверки случайно взятое изделие будет признано нестандартным, равна …
Вероятность того, что в результате проверки случайно взятое изделие будет признано нестандартным, равна …
0,83
0,59
0,17
0,41
Известно, что в среднем 90% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,8 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,3 признает стандартным нестандартное изделие.
При проверке изделие признано стандартным. Тогда вероятность того, что оно действительно удовлетворяет стандарту, принадлежит интервалу …
При проверке изделие признано стандартным. Тогда вероятность того, что оно действительно удовлетворяет стандарту, принадлежит интервалу …
Известно, что в среднем 80% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,7 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,1 признает стандартным нестандартное изделие.
При проверке изделие признано стандартным. Тогда вероятность того, что оно действительно удовлетворяет стандарту, принадлежит интервалу …
При проверке изделие признано стандартным. Тогда вероятность того, что оно действительно удовлетворяет стандарту, принадлежит интервалу …
Известно, что в среднем 70% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,9 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,2 признает стандартным нестандартное изделие.
При проверке изделие признано нестандартным. Тогда вероятность того, что оно действительно не удовлетворяет стандарту, принадлежит интервалу …
При проверке изделие признано нестандартным. Тогда вероятность того, что оно действительно не удовлетворяет стандарту, принадлежит интервалу …
Известно, что в среднем 80% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,9 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,3 признает стандартным нестандартное изделие.
При проверке изделие признано нестандартным. Тогда вероятность того, что оно действительно не удовлетворяет стандарту, принадлежит интервалу …
При проверке изделие признано нестандартным. Тогда вероятность того, что оно действительно не удовлетворяет стандарту, принадлежит интервалу …
Известно, что в среднем 70% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,8 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,1 признает стандартным нестандартное изделие.
При проверке изделие признано нестандартным. Тогда вероятность того, что оно действительно не удовлетворяет стандарту, принадлежит интервалу …
При проверке изделие признано нестандартным. Тогда вероятность того, что оно действительно не удовлетворяет стандарту, принадлежит интервалу …
Известно, что в среднем 90% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,8 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,3 признает стандартным нестандартное изделие.
Было произведено 300 изделий. Тогда наиболее вероятно, что в результате проверки нестандартными будут признаны _____ изделий(-я).
Было произведено 300 изделий. Тогда наиболее вероятно, что в результате проверки нестандартными будут признаны _____ изделий(-я).
Известно, что в среднем 80% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,7 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,1 признает стандартным нестандартное изделие.
Было произведено 150 изделий. Тогда наиболее вероятно, что в результате проверки нестандартными будут признаны _____ изделий(-я).
Было произведено 150 изделий. Тогда наиболее вероятно, что в результате проверки нестандартными будут признаны _____ изделий(-я).
Известно, что в среднем 70% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,9 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,2 признает стандартным нестандартное изделие.
Было произведено 200 изделий. Тогда наиболее вероятно, что в результате проверки стандартными будут признаны _____ изделий(-я).
Было произведено 200 изделий. Тогда наиболее вероятно, что в результате проверки стандартными будут признаны _____ изделий(-я).
Известно, что в среднем 80% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,9 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,3 признает стандартным нестандартное изделие.
Было произведено 250 изделий. Тогда наиболее вероятно, что в результате проверки стандартными будут признаны _____ изделий(-я).
Было произведено 250 изделий. Тогда наиболее вероятно, что в результате проверки стандартными будут признаны _____ изделий(-я).
Известно, что в среднем 70% изделий некоторого производства удовлетворяют стандарту. Для проверки качества изделий предложена упрощенная система, которая с вероятностью 0,8 признает стандартным действительно стандартное изделие, а с вероятностью 0,1 признает стандартным нестандартное изделие.
Было произведено 100 изделий. Тогда наиболее вероятно, что в результате проверки стандартными будут признаны _____ изделий(-я).
Было произведено 100 изделий. Тогда наиболее вероятно, что в результате проверки стандартными будут признаны _____ изделий(-я).
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 50 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 80 руб.
Математическое ожидание премии равно ____ руб.
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 50 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 80 руб.
Математическое ожидание премии равно ____ руб.
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 50 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 90 руб.
Математическое ожидание премии равно ____ руб.
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 50 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 90 руб.
Математическое ожидание премии равно ____ руб.
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 60 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 90 руб.
Математическое ожидание премии равно ____ руб.
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 60 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 90 руб.
Математическое ожидание премии равно ____ руб.
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 60 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 100 руб.
Математическое ожидание премии равно ____ руб.
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 60 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 100 руб.
Математическое ожидание премии равно ____ руб.
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 70 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 100 руб.
Математическое ожидание премии равно ____ руб.
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 70 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 100 руб.
Математическое ожидание премии равно ____ руб.
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 50 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 80 руб.
Установите соответствие между максимально возможной суммой штрафа и математическим ожиданием размера премии.
1. 300 руб.
2. 500 руб.
3. 900 руб.
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 50 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 80 руб.
Установите соответствие между максимально возможной суммой штрафа и математическим ожиданием размера премии.
1. 300 руб.
2. 500 руб.
3. 900 руб.
20
200
140
100
40
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 50 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 90 руб.
Установите соответствие между максимально возможной суммой штрафа и математическим ожиданием размера премии.
1. 400 руб.
2. 600 руб.
3. 1000 руб.
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 50 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 90 руб.
Установите соответствие между максимально возможной суммой штрафа и математическим ожиданием размера премии.
1. 400 руб.
2. 600 руб.
3. 1000 руб.
200
0
120
80
20
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 60 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 90 руб.
Установите соответствие между максимально возможной суммой штрафа и математическим ожиданием размера премии.
1. 500 руб.
2. 800 руб.
3. 1000 руб.
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 60 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 90 руб.
Установите соответствие между максимально возможной суммой штрафа и математическим ожиданием размера премии.
1. 500 руб.
2. 800 руб.
3. 1000 руб.
40
240
140
80
60
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 60 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 100 руб.
Установите соответствие между максимально возможной суммой штрафа и математическим ожиданием размера премии.
1. 500 руб.
2. 800 руб.
3. 1100 руб.
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 60 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 100 руб.
Установите соответствие между максимально возможной суммой штрафа и математическим ожиданием размера премии.
1. 500 руб.
2. 800 руб.
3. 1100 руб.
20
240
140
80
40
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 70 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 100 руб.
Установите соответствие между максимально возможной суммой штрафа и математическим ожиданием размера премии.
1. 500 руб.
2. 800 руб.
3. 1100 руб.
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 70 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 100 руб.
Установите соответствие между максимально возможной суммой штрафа и математическим ожиданием размера премии.
1. 500 руб.
2. 800 руб.
3. 1100 руб.
60
280
180
120
80
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 50 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 80 руб.
Закон распределения вероятностей случайной величины Y – размера премии (в руб.) работника – имеет вид …
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 50 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 80 руб.
Закон распределения вероятностей случайной величины Y – размера премии (в руб.) работника – имеет вид …
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 50 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 90 руб.
Закон распределения вероятностей случайной величины Y – размера премии (в руб.) работника – имеет вид …
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 50 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 90 руб.
Закон распределения вероятностей случайной величины Y – размера премии (в руб.) работника – имеет вид …
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 60 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 90 руб.
Закон распределения вероятностей случайной величины Y – размера премии (в руб.) работника – имеет вид …
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 60 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 90 руб.
Закон распределения вероятностей случайной величины Y – размера премии (в руб.) работника – имеет вид …
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 60 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 100 руб.
Закон распределения вероятностей случайной величины Y – размера премии (в руб.) работника – имеет вид …
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 60 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 100 руб.
Закон распределения вероятностей случайной величины Y – размера премии (в руб.) работника – имеет вид …
Известен следующий прогноз X (в %) выполнения плана рабочим:
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 70 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 100 руб.
Закон распределения вероятностей случайной величины Y – размера премии (в руб.) работника – имеет вид …
За каждый процент перевыполнения плана полагается премия 70 руб., а за каждый процент недовыполнения плана – штраф в размере 100 руб.
Закон распределения вероятностей случайной величины Y – размера премии (в руб.) работника – имеет вид …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 8%, а вследствие дефекта E – 9%. Процент годной продукции составляет 89%.
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта D, так и вследствие дефекта E. Тогда значение 100p равно …
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта D, так и вследствие дефекта E. Тогда значение 100p равно …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 9%, а вследствие дефекта E – 10%. Процент годной продукции составляет 88%.
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта D, так и вследствие дефекта E. Тогда значение 100p равно …
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта D, так и вследствие дефекта E. Тогда значение 100p равно …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 10%, а вследствие дефекта E – 11%. Процент годной продукции составляет 87%.
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта D, так и вследствие дефекта E. Тогда значение 100p равно …
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта D, так и вследствие дефекта E. Тогда значение 100p равно …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 11%, а вследствие дефекта E – 12%. Процент годной продукции составляет 86%.
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта D, так и вследствие дефекта E. Тогда значение 100p равно …
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта D, так и вследствие дефекта E. Тогда значение 100p равно …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 12%, а вследствие дефекта E – 13%. Процент годной продукции составляет 85%.
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта D, так и вследствие дефекта E. Тогда значение 100p равно …
Пусть p – вероятность того, что случайно взятое изделие будет признано бракованным как вследствие дефекта D, так и вследствие дефекта E. Тогда значение 100p равно …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 8%, а вследствие дефекта E – 9%. Процент годной продукции составляет 89%.
Вероятность того, что среди продукции, забракованной вследствие дефекта D, окажется и продукция, забракованная вследствие дефекта E, равна …
Вероятность того, что среди продукции, забракованной вследствие дефекта D, окажется и продукция, забракованная вследствие дефекта E, равна …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 9%, а вследствие дефекта E – 10%. Процент годной продукции составляет 88%.
Вероятность того, что среди продукции, забракованной вследствие дефекта D, окажется и продукция, забракованная вследствие дефекта E, равна …
Вероятность того, что среди продукции, забракованной вследствие дефекта D, окажется и продукция, забракованная вследствие дефекта E, равна …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 10%, а вследствие дефекта E – 11%. Процент годной продукции составляет 87%.
Вероятность того, что среди продукции, забракованной вследствие дефекта D, окажется и продукция, забракованная вследствие дефекта E, равна …
Вероятность того, что среди продукции, забракованной вследствие дефекта D, окажется и продукция, забракованная вследствие дефекта E, равна …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 11%, а вследствие дефекта E – 12%. Процент годной продукции составляет 86%.
Вероятность того, что среди продукции, забракованной вследствие дефекта D, окажется и продукция, забракованная вследствие дефекта E, равна …
Вероятность того, что среди продукции, забракованной вследствие дефекта D, окажется и продукция, забракованная вследствие дефекта E, равна …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 12%, а вследствие дефекта E – 13%. Процент годной продукции составляет 85%.
Вероятность того, что среди продукции, забракованной вследствие дефекта D, окажется и продукция, забракованная вследствие дефекта E, равна …
Вероятность того, что среди продукции, забракованной вследствие дефекта D, окажется и продукция, забракованная вследствие дефекта E, равна …
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 8%, а вследствие дефекта E – 9%. Процент годной продукции составляет 89%.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством изделий, бракованных только вследствие дефекта D.
1.
2.
3.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством изделий, бракованных только вследствие дефекта D.
1.
2.
3.
32
16
2
4
8
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 9%, а вследствие дефекта E – 10%. Процент годной продукции составляет 88%.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством изделий, бракованных только вследствие дефекта D.
1.
2.
3.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством изделий, бракованных только вследствие дефекта D.
1.
2.
3.
50
30
2
6
10
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 10%, а вследствие дефекта E – 11%. Процент годной продукции составляет 87%.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством изделий, бракованных только вследствие дефекта D.
1.
2.
3.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством изделий, бракованных только вследствие дефекта D.
1.
2.
3.
50
40
2
8
10
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 11%, а вследствие дефекта E – 12%. Процент годной продукции составляет 86%.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством изделий, бракованных только вследствие дефекта D.
1.
2.
3.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством изделий, бракованных только вследствие дефекта D.
1.
2.
3.
20
50
2
4
10
Брак при производстве некоторого изделия вследствие дефекта D составляет 12%, а вследствие дефекта E – 13%. Процент годной продукции составляет 85%.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством изделий, бракованных только вследствие дефекта D.
1.
2.
3.
Установите соответствие между объемом N произведенной продукции и наиболее вероятным количеством изделий, бракованных только вследствие дефекта D.
1.
2.
3.
30
60
2
6
12
На рисунке представлен участок электрической цепи BC:
где
, 
и 
– сопротивления.
Вероятности того, что сопротивления
, 
и 
выйдут из строя в течение ближайшего часа, равны соответственно 0,3, 0,2 и 0,1. Тогда значение 
равно …
где
, и – сопротивления.Вероятности того, что сопротивления
, и выйдут из строя в течение ближайшего часа, равны соответственно 0,3, 0,2 и 0,1. Тогда значение равно …
На рисунке представлен участок электрической цепи CD:
где
, 
и 
– сопротивления.
Вероятности того, что сопротивления
, 
и 
выйдут из строя в течение ближайшего часа, равны соответственно 0,2, 0,3 и 0,1. Тогда значение 
равно …
где
, и – сопротивления.Вероятности того, что сопротивления
, и выйдут из строя в течение ближайшего часа, равны соответственно 0,2, 0,3 и 0,1. Тогда значение равно …
На рисунке представлен участок электрической цепи DE:
где
, 
и 
– сопротивления.
Вероятности того, что сопротивления
, 
и 
выйдут из строя в течение ближайшего часа, равны соответственно 0,4, 0,3 и 0,1. Тогда значение 
равно …
где
, и – сопротивления.Вероятности того, что сопротивления
, и выйдут из строя в течение ближайшего часа, равны соответственно 0,4, 0,3 и 0,1. Тогда значение равно …
На рисунке представлен участок электрической цепи EF:
где
, 
и 
– сопротивления.
Вероятности того, что сопротивления
, 
и 
выйдут из строя в течение ближайшего часа, равны соответственно 0,3, 0,2 и 0,4. Тогда значение 
равно …
где
, и – сопротивления.Вероятности того, что сопротивления
, и выйдут из строя в течение ближайшего часа, равны соответственно 0,3, 0,2 и 0,4. Тогда значение равно …
На рисунке представлен участок электрической цепи FG:
где
, 
и 
– сопротивления.
Вероятности того, что сопротивления
, 
и 
выйдут из строя в течение ближайшего часа, равны соответственно 0,4, 0,3 и 0,2. Тогда значение 
равно …
где
, и – сопротивления.Вероятности того, что сопротивления
, и выйдут из строя в течение ближайшего часа, равны соответственно 0,4, 0,3 и 0,2. Тогда значение равно …
На рисунке представлен участок электрической цепи BC:
где, и – сопротивления.
В результате проведения ремонтно-технических мероприятий удалось увеличить вероятность безотказной работы сопротивления
на a%. Установите соответствие между значением a% и вероятностью события A.
1.
2.
3.
где
, и – сопротивления.В результате проведения ремонтно-технических мероприятий удалось увеличить вероятность безотказной работы сопротивления
на a%. Установите соответствие между значением a% и вероятностью события A.1.
2.
3.
0,6517
0,6174
0,7203
0,7546
0,7889
На рисунке представлен участок электрической цепи CD:
где, и – сопротивления.
В результате проведения ремонтно-технических мероприятий удалось увеличить вероятность безотказной работы сопротивления
на a%. Установите соответствие между значением a% и вероятностью события B.
1.
2.
3.
где
, и – сопротивления.В результате проведения ремонтно-технических мероприятий удалось увеличить вероятность безотказной работы сопротивления
на a%. Установите соответствие между значением a% и вероятностью события B.1.
2.
3.
0,7372
0,6984
0,8148
0,8536
0,8924
На рисунке представлен участок электрической цепи DE:
где, и – сопротивления.
В результате проведения ремонтно-технических мероприятий удалось увеличить вероятность безотказной работы сопротивления
на a%. Установите соответствие между значением a% и вероятностью события C.
1.
2.
3.
где
, и – сопротивления.В результате проведения ремонтно-технических мероприятий удалось увеличить вероятность безотказной работы сопротивления
на a%. Установите соответствие между значением a% и вероятностью события C.1.
2.
3.
0,5238
0,5529
0,6111
0,6402
0,6693
На рисунке представлен участок электрической цепи EF:
где, и – сопротивления.
В результате проведения ремонтно-технических мероприятий удалось увеличить вероятность безотказной работы сопротивления
на a%. Установите соответствие между значением a% и вероятностью события D.
1.
2.
3.
где
, и – сопротивления.В результате проведения ремонтно-технических мероприятий удалось увеличить вероятность безотказной работы сопротивления
на a%. Установите соответствие между значением a% и вероятностью события D.1.
2.
3.
0,5796
0,6118
0,6762
0,7084
0,7406
На рисунке представлен участок электрической цепи FG:
где, и – сопротивления.
В результате проведения ремонтно-технических мероприятий удалось увеличить вероятность безотказной работы сопротивления
на a%. Установите соответствие между значением a% и вероятностью события E.
1.
2.
3.
где
, и – сопротивления.В результате проведения ремонтно-технических мероприятий удалось увеличить вероятность безотказной работы сопротивления
на a%. Установите соответствие между значением a% и вероятностью события E.1.
2.
3.
0,5358
0,5076
0,5922
0,6204
0,6486
На рисунке представлен участок электрической цепи BC:
где, и – сопротивления.
Пусть
– события, заключающиеся в том, что сопротивления 
не выйдут из строя в течение ближайшего часа. Тогда событие A, заключающееся в том, что в течение ближайшего часа ток в цепи BC будет, можно представить как …
где
, и – сопротивления.Пусть
– события, заключающиеся в том, что сопротивления не выйдут из строя в течение ближайшего часа. Тогда событие A, заключающееся в том, что в течение ближайшего часа ток в цепи BC будет, можно представить как … 
На рисунке представлен участок электрической цепи CD:
где, и – сопротивления.
Пусть
– события, заключающиеся в том, что сопротивления 
не выйдут из строя в течение ближайшего часа. Тогда событие B, заключающееся в том, что в течение ближайшего часа ток в цепи CD будет, можно представить как …
где
, и – сопротивления.Пусть
– события, заключающиеся в том, что сопротивления не выйдут из строя в течение ближайшего часа. Тогда событие B, заключающееся в том, что в течение ближайшего часа ток в цепи CD будет, можно представить как … 
На рисунке представлен участок электрической цепи DE:
где, и – сопротивления.
Пусть
– события, заключающиеся в том, что сопротивления 
не выйдут из строя в течение ближайшего часа. Тогда событие C, заключающееся в том, что в течение ближайшего часа ток в цепи DE будет, можно представить как …
где
, и – сопротивления.Пусть
– события, заключающиеся в том, что сопротивления не выйдут из строя в течение ближайшего часа. Тогда событие C, заключающееся в том, что в течение ближайшего часа ток в цепи DE будет, можно представить как … 
На рисунке представлен участок электрической цепи EF:
где, и – сопротивления.
Пусть
– события, заключающиеся в том, что сопротивления 
не выйдут из строя в течение ближайшего часа. Тогда событие D, заключающееся в том, что в течение ближайшего часа ток в цепи EF будет, можно представить как …
где
, и – сопротивления.Пусть
– события, заключающиеся в том, что сопротивления не выйдут из строя в течение ближайшего часа. Тогда событие D, заключающееся в том, что в течение ближайшего часа ток в цепи EF будет, можно представить как … 
На рисунке представлен участок электрической цепи FG:
где, и – сопротивления.
Пусть
– события, заключающиеся в том, что сопротивления 
не выйдут из строя в течение ближайшего часа. Тогда событие E, заключающееся в том, что в течение ближайшего часа ток в цепи FG будет, можно представить как …
где
, и – сопротивления.Пусть
– события, заключающиеся в том, что сопротивления не выйдут из строя в течение ближайшего часа. Тогда событие E, заключающееся в том, что в течение ближайшего часа ток в цепи FG будет, можно представить как … 
Игральная кость бросается два раза. Тогда вероятность того, что сумма выпавших очков будет больше десяти, равна …
0
Из урны, в которой находятся 7 черных и 3 белых шаров, вынимают одновременно 2 шара. Тогда вероятность того, что оба шара будут черными, равна …
Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет нечетное число очков, равна …
0,1
Из урны, в которой находятся 6 черных и 4 белых шара, вынимают одновременно 3 шара. Тогда вероятность того, что все три шара будут белыми, равна …
В круг с радиусом 6 помещен меньший круг с радиусом 2. Тогда вероятность того, что точка, наудачу брошенная в больший круг, не попадет в меньший круг, равна …
Операции сложения и умножения событий не обладают свойством …
Два студента сдают экзамен. Если ввести события A (экзамен успешно сдал первый студент) и B (экзамен успешно сдал второй студент), то событие, заключающееся в том, что экзамен успешно сдаст хотя бы один студент, будет представлять собой выражение …
В урне лежат 12 шаров, среди которых 7 шаров белые. Наудачу по одному извлекают два шара без возвращения. Тогда вероятность того, что оба шара будут белыми, равна …
Наладчик обслуживает три станка. Вероятность того, что в течение часа потребует его вмешательства первый станок, равна 0,10; второй – 0,15; третий – 0,20. Тогда вероятность того, что в течение часа потребует вмешательства наладчика хотя бы один станок, равна …
0,9388
0,85
0,612
0,388
В урне лежат 16 шаров, среди которых 9 шаров белые. Наудачу по одному извлекают три шара без возвращения. Тогда вероятность того, что все три шара будут белыми, равна …
В ящике содержатся 10 деталей, изготовленных на заводе №1; 30 деталей, изготовленных на заводе №2; и 60 деталей, изготовленных на заводе №3. Вероятность того, что деталь, изготовленная на заводе № 1, отличного качества, равна 0,9; на заводе № 2 – равна 0,8, а на заводе №3 – равна 0,7. Извлеченная наудачу деталь оказалась отличного качества. Тогда вероятность того, что эта деталь изготовлена на заводе №3, равна …
0,75
0,60
В первой урне 12 белых и 8 черных шаров, во второй – 7 белых и 3 черных шара. Из наудачу взятой урны вынули один шар, который оказался белым. Тогда вероятность того, что этот шар вынули из второй урны, равна …
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:
Тогда значение a равно …
Тогда значение a равно …
0,5
– 0,6
0,6
0,4
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:
Тогда значения a и b могут быть равны …
Тогда значения a и b могут быть равны …
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:
Тогда значения a, b и c могут быть равны …
Тогда значения a, b и c могут быть равны …
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:
Тогда вероятность
равна …
Тогда вероятность
равна …
0,50
0,55
0,30
0,45
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:
Тогда вероятность
равна …
Тогда вероятность
равна …
0,40
0,55
0,15
0,60
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …
Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид …
Для дискретной случайной величины X:
функция распределения вероятностей имеет вид
Тогда значение параметра p может быть равно …
функция распределения вероятностей имеет вид
Тогда значение параметра p может быть равно …
0,30
0,10
1,60
0,80
Для дискретной случайной величины X:
функция распределения вероятностей имеет вид
Тогда значение параметра p может быть равно …
функция распределения вероятностей имеет вид
Тогда значение параметра p может быть равно …
1,10
0,15
0,95
0,75
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:
Тогда ее дисперсия равна …
Тогда ее дисперсия равна …
4,31
3,1
2,0
1,89
Дискретная случайная величина X задана законом распределения вероятностей:
Тогда ее среднее квадратическое отклонение равно …
Тогда ее среднее квадратическое отклонение равно …
0,81
0,90
Проводится n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность появления события A постоянна и равна 0,3. Тогда математическое ожидание 
и дисперсия 
дискретной случайной величины X – числа появлений события A в 
проведенных испытаниях – равны …
и дисперсия дискретной случайной величины X – числа появлений события A в проведенных испытаниях – равны … 
Вероятность того, что малое предприятие обанкротится в течение года, равна 0,3. Тогда вероятность того, что из четырех предприятий в течение года обанкротится ровно три предприятия, равна …
0,4116
0,0189
0,1029
0,0756
Среднее число заявок, поступающих на предприятие бытового обслуживания за 1 час равно четырем. Тогда вероятность того, что за три часа поступит десять заявок, можно вычислить как …
Среднее число самолетов, прибывающих в аэропорт за 1 мин, равно трем. Тогда вероятность того, что за пять минут прибудут ровно одиннадцать самолетов, можно вычислить как …
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор начального распределения вероятностей – 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен …
а вектор начального распределения вероятностей – Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен …
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен … 
Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей:
Тогда значение параметра C равно …
Тогда значение параметра C равно …
Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей:
Тогда значение параметра C равно …
Тогда значение параметра C равно …
