Ответы на тесты по предмету Теория вероятностей и математическая статистика (2423 вопросов)
Вероятность появления некоторого события в каждом из 100 независимых испытаний постоянна и равна 0,8. Тогда вероятность того, что событие появится не менее 78 и не более 86 раз, если 
где 
– функция Лапласа, будет приближенно равна …
где – функция Лапласа, будет приближенно равна …
0,31235
0,2417
0,12085
0,6247
Вероятность того, что изделие окажется бракованным, равна 0,1. Тогда вероятность того, что среди 900 случайно отобранных изделий окажется не менее 81 бракованного изделия, следует вычислять как …
где 
– функция Лапласа 
где 
– функция Лапласа 
где 
– функция Лапласа. 
где 
– функция Лапласа
Вероятность того, что изделие окажется небракованным, равна 0,9. Тогда вероятность того, что среди 400 случайно отобранных изделий окажется не более 370 небракованных изделий, следует вычислять как …
где 
– функция Лапласа 
где 
– функция Лапласа 
где 
– функция Лапласа. 
где 
– функция Лапласа
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова может иметь вид …
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
Тогда значения a и b равны …
Тогда значения a и b равны … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова может иметь вид …
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова может иметь вид …
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
Тогда значения a и b равны …
Тогда значения a и b равны … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор начального распределения вероятностей – 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен …
а вектор начального распределения вероятностей – Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен …
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор начального распределения вероятностей – 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на первом шаге равен …
а вектор начального распределения вероятностей – Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на первом шаге равен … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор начального распределения вероятностей – 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен …
а вектор начального распределения вероятностей – Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен … 
Матрица вероятностей перехода однородной цепи Маркова имеет вид 
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен 
Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен …
а вектор вероятностей состояний цепи Маркова на втором шаге равен Тогда вектор вероятностей состояний цепи Маркова на третьем шаге равен … 
Статистическое распределение выборки имеет вид:
Тогда объем выборки равен …
Тогда объем выборки равен …
5
30
91
90
Статистическое распределение выборки имеет вид:
Тогда значение относительной частоты
равно …
Тогда значение относительной частоты
равно …
0,07
0,98
0,03
0,02
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
Тогда относительная частота варианты
равна …
Тогда относительная частота варианты
равна …
0,67
0,66
0,32
0,33
Статистическое распределение выборки имеет вид:
Тогда объем выборки равен …
Тогда объем выборки равен …
100
5
196
98
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
Тогда значение
равно …
Тогда значение
равно …
110
41
190
40
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
полигон частот которой имеет вид:
Тогда число вариант
в выборке равно …
полигон частот которой имеет вид:Тогда число вариант
в выборке равно …
80
40
31
30
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
полигон частот которой имеет вид:
Тогда относительная частота варианты
в выборке равна …
полигон частот которой имеет вид:Тогда относительная частота варианты
в выборке равна …
0,32
0,69
0,62
0,31
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
полигон относительных частот которой имеет вид:
Тогда число вариант
в выборке равно …
полигон относительных частот которой имеет вид:Тогда число вариант
в выборке равно …
63
22
234
66
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
гистограмма частот которой имеет вид:
Тогда значение a равно …
гистограмма частот которой имеет вид:Тогда значение a равно …
72
13
18
12
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
гистограмма относительных частот которой имеет вид:
Тогда значение a равно …
гистограмма относительных частот которой имеет вид:Тогда значение a равно …
0,162
0,082
0,119
0,081
Мода вариационного ряда 25; 26; 27; 29; 30; 32; 33; 33; 33; 34; 34 равна …
34
9
32
33
Медиана вариационного ряда 27; 28; 29; 31; 32; 33; 34; 34; 37; 39 равна …
6,0
34,0
12,0
32,5
Размах варьирования вариационного ряда 28; 29; 30; 31; 32; 33; 35; 35; 36; 37; 40 равен …
33
35
40
12
Из генеральной совокупности X извлечена выборка объема 
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид …
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид … 
Из генеральной совокупности X извлечена выборка объема 
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид …
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид … 
Из генеральной совокупности X извлечена выборка объема 
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид …
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид … 
Из генеральной совокупности X извлечена выборка объема 
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид …
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид … 
Из генеральной совокупности X извлечена выборка объема 
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид …
Тогда ее эмпирическая функция распределения вероятностей
имеет вид … 
Проведено пять измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4,0; 4,2; 4,3; 4,4; 4,7. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
4,30
4,35
4,34
4,32
Проведено пять измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4,1; 4,4; 4,5; 4,6; 4,8. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
4,45
4,46
4,50
4,48
Проведено пять измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4,2; 4,3; 4,4; 4,6; 4,7. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
4,42
4,40
4,45
4,44
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
2,1
1,0
0,5
1,9
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна …
3,2
0,5
1,0
2,8
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 49; 51; 53. Тогда исправленная дисперсия равна …
2,0
51,0
8,0
4,0
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 56; 58; 63. Тогда исправленная дисперсия равна …
4,0
26,0
59,0
13,0
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 31; 33; 35; 37. Тогда выборочная дисперсия равна …
34,0
20,0
2,0
5,0
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 25; 26; 28; 33. Тогда выборочная дисперсия равна …
28,0
38,0
2,5
9,5
Из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
Тогда выборочная дисперсия равна …
Тогда выборочная дисперсия равна …
5,8
31,2
37,0
3,36
Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 0,97. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 1,13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
6,9
3,45
20,75
20,85
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна …
20,25
3,55
7,1
20,15
Для построения доверительного интервала оценки неизвестного математического ожидания a нормально распределенного признака X генеральной совокупности с надежностью 
извлечена выборка объема 
по которой вычислены выборочное среднее 
и исправленная дисперсия 
а по таблице критических точек распределения Стьюдента определено значение 
Тогда соответствующая интервальная оценка может иметь вид …
извлечена выборка объема по которой вычислены выборочное среднее и исправленная дисперсия а по таблице критических точек распределения Стьюдента определено значение Тогда соответствующая интервальная оценка может иметь вид … 
Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 2,6. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 2,7. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 2,8. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 2,9. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Точечная оценка среднего квадратического отклонения нормально распределенного количественного признака равна 4,1. Тогда его интервальная оценка может иметь вид …
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении объема выборки этот доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении объема выборки этот доверительный интервал может принять вид … 
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении объема выборки этот доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении объема выборки этот доверительный интервал может принять вид … 
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна …
30,305
0,005
3,75
1,875
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна …
0,005
4,35
31,345
2,175
При построении доверительного интервала для оценки неизвестного математического ожидания a нормально распределенного признака X генеральной совокупности с надежностью 
извлечена выборка объема 
по которой вычислена исправленная дисперсия 
а по таблице критических точек распределения Стьюдента определено значение 
Тогда точность соответствующей интервальной оценки равна …
извлечена выборка объема по которой вычислена исправленная дисперсия а по таблице критических точек распределения Стьюдента определено значение Тогда точность соответствующей интервальной оценки равна …
3,55
25,56
4,7925
1,5975
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид … 
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при уменьшении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид … 
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид … 
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид … 
Дан доверительный интервал 
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид …
для оценки математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда при увеличении надежности (доверительной вероятности) оценки доверительный интервал может принять вид … 
При построении выборочного уравнения прямой линии регрессии вычислены выборочный коэффициент корреляции 
и выборочные средние квадратические отклонения 
Тогда выборочный коэффициент регрессии Y на X равен …
и выборочные средние квадратические отклонения Тогда выборочный коэффициент регрессии Y на X равен …
– 1,72
0,43
– 0,43
1,72
При построении выборочного уравнения прямой линии регрессии вычислены выборочный коэффициент корреляции 
и выборочные средние квадратические отклонения 
Тогда выборочный коэффициент регрессии X на Y равен …
и выборочные средние квадратические отклонения Тогда выборочный коэффициент регрессии X на Y равен …
0,425
– 0,425
1,70
– 1,70
При построении выборочного уравнения прямой линии регрессии вычислены выборочный коэффициент корреляции 
и выборочные средние квадратические отклонения 
Тогда выборочный коэффициент регрессии X на Y равен …
и выборочные средние квадратические отклонения Тогда выборочный коэффициент регрессии X на Y равен …
– 0,435
– 1,74
0,435
1,74
Выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на X имеет вид 
а выборочные средние квадратические отклонения 
Тогда выборочный коэффициент корреляции 
равен …
а выборочные средние квадратические отклонения Тогда выборочный коэффициент корреляции равен …
0,55
2,2
– 2,2
– 0,55
Выборочное уравнение прямой линии регрессии Y на X имеет вид 
а выборочные средние квадратические отклонения 
Тогда выборочный коэффициент корреляции 
равен …
а выборочные средние квадратические отклонения Тогда выборочный коэффициент корреляции равен …
– 1,80
– 0,45
1,80
0,45
По результатам выборки, извлеченной из генеральной совокупности 
вычислены: выборочный коэффициент регрессии 
на 
и выборочные средние 
и 
Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
будет иметь вид …
вычислены: выборочный коэффициент регрессии на и выборочные средние и Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии на будет иметь вид … 
По результатам выборки, извлеченной из генеральной совокупности 
вычислены: выборочный коэффициент регрессии 
на 
и выборочные средние 
и 
Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
будет иметь вид …
вычислены: выборочный коэффициент регрессии на и выборочные средние и Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии на будет иметь вид … 
По результатам выборки, извлеченной из генеральной совокупности 
вычислены: выборочный коэффициент регрессии 
на 
и выборочные средние 
и 
Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
будет иметь вид …
вычислены: выборочный коэффициент регрессии на и выборочные средние и Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии на будет иметь вид … 
По результатам выборки, извлеченной из генеральной совокупности 
вычислены: выборочный коэффициент регрессии 
на 
и выборочные средние 
и 
Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
будет иметь вид …
вычислены: выборочный коэффициент регрессии на и выборочные средние и Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии на будет иметь вид … 
По результатам выборки, извлеченной из генеральной совокупности 
вычислены: выборочный коэффициент регрессии 
на 
и выборочные средние 
и 
Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии 
на 
будет иметь вид …
вычислены: выборочный коэффициент регрессии на и выборочные средние и Тогда выборочное уравнение прямой линии регрессии на будет иметь вид … 
Основная гипотеза имеет вид 
Тогда конкурирующей может являться гипотеза …
Тогда конкурирующей может являться гипотеза … 
Основная гипотеза имеет вид 
Тогда конкурирующей может являться гипотеза …
Тогда конкурирующей может являться гипотеза … 
Основная гипотеза имеет вид 
Тогда конкурирующей может являться гипотеза …
Тогда конкурирующей может являться гипотеза … 
Пусть для проверки нулевой гипотезы 
при конкурирующей гипотезе 
используется статистический критерий K. При этом вероятность ошибки первого рода равна 0,02, а второго рода – 0,15. Тогда мощность критерия K равна …
при конкурирующей гипотезе используется статистический критерий K. При этом вероятность ошибки первого рода равна 0,02, а второго рода – 0,15. Тогда мощность критерия K равна …
0,425
0,415
0,98
0,85
При заданном уровне значимости 
проверяется нулевая гипотеза 
о равенстве дисперсии 
нормальной генеральной совокупности X гипотетическому значению 
Тогда конкурирующей может являться гипотеза …
проверяется нулевая гипотеза о равенстве дисперсии нормальной генеральной совокупности X гипотетическому значению Тогда конкурирующей может являться гипотеза … 
Правосторонняя критическая область может определяться из соотношения …
Левосторонняя критическая область может определяться из соотношения …
Двусторонняя критическая область может определяться из соотношения …
Соотношением вида 
можно определить область …
можно определить область …
правостороннюю критическую
левостороннюю критическую
принятия гипотезы
двустороннюю критическую
Соотношением вида 
можно определить область …
можно определить область …
двустороннюю критическую
принятия гипотезы
левостороннюю критическую
правостороннюю критическую
По двум независимым выборкам объемов 
и 
извлеченным из нормальных генеральных совокупностей 
и 
найдены исправленные выборочные дисперсии 
и 
Тогда для того чтобы при заданном уровне значимости 
проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий 
при конкурирующей гипотезе 
необходимо определить критическую точку как …
и извлеченным из нормальных генеральных совокупностей и найдены исправленные выборочные дисперсии и Тогда для того чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе необходимо определить критическую точку как … 
По двум независимым выборкам объемов 
и 
извлеченным из нормальных генеральных совокупностей 
и 
найдены исправленные выборочные дисперсии 
и 
Тогда для того чтобы при заданном уровне значимости 
проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий 
при конкурирующей гипотезе 
необходимо определить критическую точку как …
и извлеченным из нормальных генеральных совокупностей и найдены исправленные выборочные дисперсии и Тогда для того чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве генеральных дисперсий при конкурирующей гипотезе необходимо определить критическую точку как … 
Для проверки гипотезы 
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению 
из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
по которой вычислена исправленная дисперсия 
Тогда наблюдаемое значение статистики критерия будет равно …
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению из генеральной совокупности извлечена выборка объема по которой вычислена исправленная дисперсия Тогда наблюдаемое значение статистики критерия будет равно …
50,0
32,0
Для проверки гипотезы 
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению 
из генеральной совокупности извлечена выборка объема 
по которой вычислена исправленная дисперсия 
Тогда наблюдаемое значение статистики критерия будет равно …
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению из генеральной совокупности извлечена выборка объема по которой вычислена исправленная дисперсия Тогда наблюдаемое значение статистики критерия будет равно …
55,0
35,2
Наблюдаемое значение статистики критерия проверки гипотезы 
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению 
может иметь вид …
о равенстве неизвестной генеральной дисперсии нормальной совокупности гипотетическому (предполагаемому) значению может иметь вид … 
Наблюдаемое значение статистики критерия проверки гипотезы 
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 
при известной дисперсии 
имеет вид …
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению при известной дисперсии имеет вид … 
Наблюдаемое значение статистики критерия проверки гипотезы 
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 23 при известной дисперсии 
имеет вид …
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 23 при известной дисперсии имеет вид … 
Наблюдаемое значение статистики критерия проверки гипотезы 
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 22 при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид …
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 22 при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид … 
Наблюдаемое значение статистики критерия проверки гипотезы 
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 24 при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид …
о равенстве генеральной средней нормальной совокупности гипотетическому значению 24 при неизвестной дисперсии генеральной совокупности может иметь вид … 
Наблюдаемое значение статистики критерия проверки гипотезы 
о равенстве средних двух нормальных генеральных совокупностей с известными дисперсиями 
и 
может иметь вид …
о равенстве средних двух нормальных генеральных совокупностей с известными дисперсиями и может иметь вид … 
При проверке гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности при заданном уровне значимости 
определено критическое значение критерия 
Тогда эмпирические и теоретические частоты будут различаться значимо, если наблюдаемое значение статистического критерия 
будет равно …
определено критическое значение критерия Тогда эмпирические и теоретические частоты будут различаться значимо, если наблюдаемое значение статистического критерия будет равно …
– 18,8
– 18,1
18,4
18,7
При проверке гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности при заданном уровне значимости 
определено критическое значение критерия 
Тогда эмпирические и теоретические частоты будут различаться значимо, если наблюдаемое значение статистического критерия 
будет равно …
определено критическое значение критерия Тогда эмпирические и теоретические частоты будут различаться значимо, если наблюдаемое значение статистического критерия будет равно …
– 18,6
18,9
– 19,5
19,2
При проверке гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности при заданном уровне значимости 
определено критическое значение критерия 
Тогда эмпирические и теоретические частоты будут различаться незначимо, если наблюдаемое значение статистического критерия 
будет равно …
определено критическое значение критерия Тогда эмпирические и теоретические частоты будут различаться незначимо, если наблюдаемое значение статистического критерия будет равно …
– 19,4
20,2
– 20,6
19,8
При проверке гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности при заданном уровне значимости 
определено критическое значение критерия 
Тогда эмпирические и теоретические частоты будут различаться незначимо, если наблюдаемое значение статистического критерия 
будет равно …
определено критическое значение критерия Тогда эмпирические и теоретические частоты будут различаться незначимо, если наблюдаемое значение статистического критерия будет равно …
– 22,5
– 24,0
23,5
23,0
Для того чтобы при заданном уровне значимости 
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,
необходимо определить критическую точку как …
проверить гипотезу о нормальном распределении генеральной совокупности, если известны эмпирические и теоретические частоты,необходимо определить критическую точку как …
Бросаются три игральные кости. Тогда вероятность того, что на всех игральных костях выпадет по четыре очка, равна …
Бросаются две игральные кости. Тогда вероятность того, что на них выпадет разное число очков, сумма которых не меньше 9, равна …
В круге радиусом 
см наудачу поставлена точка. Тогда вероятность того, что расстояние от точки до окружности, ограничивающей этот круг не превосходит 1 см, равна …
см наудачу поставлена точка. Тогда вероятность того, что расстояние от точки до окружности, ограничивающей этот круг не превосходит 1 см, равна … 
На рисунке изображены три события A, B и C.
Тогда заштрихованная часть представляет собой событие …
Тогда заштрихованная часть представляет собой событие …
